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28. 三维空间中的数据可视化 - 1
2023年9月1日 722观看
数据科学基础(Matlab)
东北大学
大学课程 / 计算机 / 计算机基础
数据不仅限于计算机科学和电子学领域,各个领域的应用在某种程度上使用并产生了数据。在当今数字经济时代,数据就是生产力,数据分析对企业和整个社会的作用越发重要。数据人才也成为了社会急需的紧缺人才。数据科学通过对数据源进行系统地研究和分析,理解数据的含义,并运用数据作为工具实现有效的决策制定和问题求解。课程涵盖的知识模块包括数据科学概述、数据科学中的数学基础、Matlab基础程序、数据可视化、数据分析专题五大模块。通过课程学习,掌握数据分析的基本流程与基本方法。 课程内容以模块化案例教学开展,课程内容结合理工类专业学科特点,以Matlab软件为工具,从数据、任务、领域三个维度构建案例,在讲解案例或实践案例中,引入多种类型的数据,针对分类、聚类、关联规则、数据异常检测和可视化等五大分析任务分别展开,各有侧重有相互融合。
共66集
8.9万人观看
1
信息文明与数据简史 - 1
10:53
2
信息文明与数据简史 - 3
11:00
3
应用案例与价值 - 1
09:16
4
应用案例与价值 - 3
09:16
5
数据驱动的问题求解过程
08:49
6
主要数学对象 - 1
07:15
7
主要数学对象 - 3
07:17
8
数学对象的基本运算 - 1
05:39
9
数学对象的基本运算 - 3
05:37
10
数学对象的属性 - 1
08:31
11
数学对象的属性 - 3
08:27
12
函数特性与推广 - 1
05:58
13
函数特性与推广 - 3
05:55
14
概率与统计 - 1
08:07
15
概率与统计 - 3
08:08
16
Matlab脚本文件
04:04
17
程序控制结构之顺序结构
05:47
18
程序控制结构之选择结构 - 1
05:07
19
程序控制结构之选择结构 - 3
05:12
20
程序控制结构之循环结构 - 1
05:10
21
程序控制结构之循环结构 - 3
05:09
22
Matlab中的函数
09:42
23
向量化编程
08:28
24
数据可视化概论
06:58
25
Matlab绘图模型
09:19
26
二维空间中的数据可视化 - 1
13:47
27
二维空间中的数据可视化 - 3
13:52
28
三维空间中的数据可视化 - 1
08:45
29
三维空间中的数据可视化 - 3
08:52
30
三维绘图中的视角、光照
07:17
31
动画
06:22
32
数据分析的流程 - 1
05:48
33
数据分析的流程 - 3
05:52
34
探索性分析 - 1
08:59
35
探索性分析 - 3
09:05
36
探索性分析案例 - 1
05:50
37
探索性分析案例 - 3
05:46
38
相关与回归概述
06:07
39
一元线性回归 - 1
06:50
40
一元线性回归 - 3
06:55
41
多元线性回归与多项式回归
05:06
42
非线性回归与模型选择
08:29
43
回归工具箱
05:12
44
分类问题概述
06:47
45
KNN分类 - 1
06:34
46
KNN分类 - 3
06:37
47
分类器的比较和评估 - 1
05:33
48
分类器的比较和评估 - 3
05:32
49
支持向量机分类 - 1
06:07
50
支持向量机分类 - 3
06:11
51
分类工具箱 - 1
06:03
52
分类工具箱 - 3
06:02
53
聚类概述 - 1
13:42
54
聚类概述 - 3
13:44
55
谱系聚类 - 1
08:29
56
谱系聚类 - 3
08:27
57
K-Means聚类 - 1
07:47
58
K-Means聚类 - 3
07:45
59
聚类的有效性 - 1
08:28
60
聚类的有效性 - 3
08:31
61
关联规则概述 - 1
09:40
62
关联规则概述 - 3
09:36
63
关联规则算法 - 1
07:18
64
关联规则算法 - 3
07:18
65
关联规则应用案例 - 1
10:38
66
关联规则应用案例 - 3
10:41
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