1. 信息文明与数据简史 - 1

        数据不仅限于计算机科学和电子学领域，各个领域的应用在某种程度上使用并产生了数据。在当今数字经济时代，数据就是生产力，数据分析对企业和整个社会的作用越发重要。数据人才也成为了社会急需的紧缺人才。数据科学通过对数据源进行系统地研究和分析，理解数据的含义，并运用数据作为工具实现有效的决策制定和问题求解。课程涵盖的知识模块包括数据科学概述、数据科学中的数学基础、Matlab基础程序、数据可视化、数据分析专题五大模块。通过课程学习，掌握数据分析的基本流程与基本方法。        课程内容以模块化案例教学开展，课程内容结合理工类专业学科特点，以Matlab软件为工具，从数据、任务、领域三个维度构建案例，在讲解案例或实践案例中，引入多种类型的数据，针对分类、聚类、关联规则、数据异常检测和可视化等五大分析任务分别展开，各有侧重有相互融合。