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落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值

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(原标题:落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值)

当大模型竞赛进入场景落地深水区,如何让AI真正服务于民生、让技术红利触达更广泛群体,成为摆在产业面前的共同课题。

7月18日,由北京电子数智科技有限责任公司(以下简称"北电数智")主办的"AI赋能民生福祉分论坛"在上海世博中心举行,汇聚政企、学界、多地城市产业代表共200人参会,围绕自主可控AI底座如何扎根民生展开深度研讨,从技术自主可控到产业场景解码,再到因地制宜的区域发展策略,呈现了一条AI普惠民生的完整实践路径。

落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值

论坛:六位嘉宾,六条民生AI路径

论坛由北电数智主办,分为主旨演讲与圆桌讨论两个环节,围绕国产AI技术底座建设、赋能民生实践展开深度交流。

在主旨演讲环节,北电数智首席科学家窦德景发表《数算模用自主可控全栈升级与赋能民生福祉新范式》主题演讲,阐释了北电数智技术底座的两项核心升级:一是"数算模用"全栈自研体系的深度整合,实现全链路自主可控;二是可信数据服务的持续突破,已有民生应用实践落地。他指出,推进技术底座的自主可控与安全普惠,核心在于让国产算力从"可用"走向"好用",为AI赋能民生筑牢可信根基。

上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心主任赵艳带来《人工智能为医学创新插上飞翔的翅膀》主题分享,她指出在基层医疗中,家庭医生签约服务存在"签而不约"的情况,社区居民"找不到、问不着"。如今在AI辅助下基层诊疗正在改变这一局面,通过智能分诊、辅助问诊和健康管理,帮助基层医疗从"被动响应"转向"主动触达",推动医疗服务从"治已病"向"治未病"转变。

落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值

北京育恒教育科技集团总裁刘渝在《各美其美 美美与共——AI赋能教与学的实践》中指出,我国已建成全球最大规模教育体系,如何在规模化教学基础上兼顾个性化培育,成为行业探索的核心方向。而AI与数字化正是推动教育高质量发展的关键变量,北电数智与育恒教育以此为锚点,联合构建了覆盖算法与数据的"2+2"基石,让AI从"替代人力"走向"赋能教学",真正助力教育提质均衡。

中国传媒大学网络视频研究中心研究部主任周逵发表《AI向善的技术哲学与中国场景》,从AI技术向善与场景应用的共性方向指出:AI不是未来,AI只是未来的发动机,真正决定未来的,是把公共价值写进系统架构。随着AI从后台走向前台,城市将不再仅仅是被运行的客体,而蜕变为能够自我表达、自我传播的智能主体,推动科技与文化深度融合,最终转化为惠及大众的公共产品。

北电数智行业负责人康健在《AI赋能产业转型与劳动者价值创造能力跃升》中剖析了AI对传统制造业底层逻辑的重塑,指出当前AI在制造业的角色正在从"辅助工具"升级为驱动高质量发展的"核心动能",北电数智的产业大脑以多智能体协同赋能劳动者能力跃升,最终目标是让劳动者专注于更有价值的创造。

落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值

圆桌:一地一策,因地制宜,拆解城市AI落地逻辑

拥有完善的AI能力体系后,AI落地民生,不可能"一套方案打天下"——不同城市的资源禀赋、产业基础、民生痛点各有差异,因地制宜才是规模化的前提。围绕这一议题,北电数智副总裁赵鸿宇主持圆桌论坛,以 “一地一策” 为核心命题开启深度对话。

马鞍山市人民政府投资促进中心党组成员、副主任王濯,福建省星云大数据应用服务有限公司总经理助理黄世龙,复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师钱振兴与北电数智行业负责人康健分别拆解各地打开AI落地"第一道门"的实操举措,剖析马鞍山、福建依托自身产业特色布局AI的差异化发展思路,并针对AI规模化落地推广的行业共性课题分享破局方案。整场圆桌交流汇聚地方治理、产业运营、前沿学术与产业实施多维视角,深入拆解"一地一策"落地逻辑,最终达成城市AI建设需坚持需求分层、能力适配、生态协同的行业共识。

落地“一地一策”赋能方案,北电数智 WAIC 专题论坛解锁民生 AI 价值

以技术为锚,持续深化"人工智能+"行动

北电数智北电数智将持续联合各地政企伙伴深耕AI普惠民生路径,打通技术供给与群众需求的双向通道,以数智力量提升公共服务质效、增进全民获得感。当人工智能从技术竞赛走向产业深耕,"让AI红利真正触达大众"不再只是一句口号,而是一道需要技术底座、场景方案与落地模式协同作答的系统性课题。本次论坛正是这样一条从自主可控到场景落地、从通用能力到差异化路径的实践探索。今后,北电数智将继续以"科技善念,数智共享"为理念,持续深化"人工智能+"行动,携手更多行业伙伴推动人工智能扎根产业深处、惠及城市之中,充分凸显以人为本的中国人工智能发展底色。

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