AI时代的世界杯

（原标题：AI时代的世界杯）

文/罗茜

7月8日，世界杯进入淘汰赛后的短暂休赛日。

16强赛刚刚结束，八强已经产生：法国、摩洛哥、西班牙、比利时、挪威、英格兰、阿根廷和瑞士将从7月9日起继续争夺决赛席位。过去几天的赛场足够密集：阿根廷在0比2落后的情况下3比2逆转埃及，瑞士通过点球大战淘汰哥伦比亚，摩洛哥连续两届世界杯闯入八强，挪威击败巴西，英格兰则在墨西哥城3比2淘汰东道主墨西哥。

八强战之前，真正的竞争已经提前发生在训练基地、分析室和战术会议里。

对一支球队来说，淘汰赛的间隔只有几天。赛后一夜之间，教练组需要判断自己的防守漏洞、对手的进攻习惯、球员站位变化，以及下一场比赛可能遇到的战术风险。到了这个阶段，一次边路保护不到位、一次直塞防守迟疑、一次站位松动，都可能决定球队能否继续前进。

在这场高压的数据战中，世界杯足球AI超级智能体（FIFA AI Pro）开始承担新的角色。

“我们确实看到，两支球队第二天就要比赛了，前一天的时候两支球队就互相提问，去看对方球队的整体表现，包括进攻的优劣势。”联想集团方案服务业务集团SSG新兴垂直领域AI解决方案交付经理龚灏宁说，“有些球队应用得比较好，会直接用一个非常结构化的方式，来向FIFA AI Pro提问。”

截至目前，FIFA AI Pro已被全部48支球队使用。项目团队跟踪数据显示，6月28日，共有20支球队使用该系统，平均查询量为105次；随着赛事进入八强并继续向决赛推进，目前仍有11支球队保持每日使用，近日日均查询量保持在55至100次之间，并获得包括比利时队在内的多支球队积极反馈。

在世界杯这样最稀缺、最昂贵、最强调胜负结果的场景中，各队分析师愿意把有限的准备时间，交给一套AI系统。

数据：曾经的豪门特权

32岁的门将乔丹·皮克福德，是理解现代足球数据能力的一个入口。

在英格兰对阵墨西哥的淘汰赛中，英格兰队一度少打一人。墨西哥持续压上，射门和角球接连涌向英格兰球门。最终，英格兰守住3比2的领先优势。下一轮，他们将迎战刚刚淘汰巴西的挪威。

如果比赛进入点球大战，皮克福德的水瓶可能再次成为镜头焦点。那只水瓶上，常常写着对手罚点球的习惯。它看上去像一张临场小抄，背后却是英格兰多年投入的数据分析体系。

英格兰队早早为潜在对手建立点球档案，分析球员过往罚球习惯。1990年至2012年，英格兰在大赛点球大战中长期受挫。后来，这支球队开始系统性地把点球、跑位、身体负荷、对手习惯交给数据。

现代足球的豪门优势，并不只来自球星和教练，也来自视频团队、数据分析师、长期数据库、算法工具和训练设施。

一套成熟的AI分析软件，可能要花掉足协数十万英镑。可穿戴追踪、GPS背心、惯性传感器、心率监测、视频整合和球员负荷分析，早已成为职业球队标配。Catapult、STATSports等工具，把跑动距离、冲刺强度、负荷和伤病风险拆成可读数据。

但这些工具有一个共同前提：球队或足协自费采购。装备越贵，数据团队越大，分析能力越强。资源差距由此一年年积累。AI近几年进入足球分析，也首先被财力雄厚的球队吸收。

本届世界杯扩军至48队后，这道差距更加清晰。美国、英格兰、德国这样的传统强队，与约旦、乌兹别克斯坦、库拉索、佛得角等首次或罕见进入决赛圈的球队，出现在同一张赛程表上。扩军给更多球队提供了舞台，也把一个问题摆到台前：当比赛数据越来越复杂，谁有能力读懂它？

2026年，这张技术门票第一次被推到所有球队面前。联想集团与FIFA共同推出的FIFA AI Pro，向全部48支参赛球队开放。过去由强队依靠资本、人力和长期数据库搭建的分析能力，第一次以公共能力的方式，进入所有球队的赛前赛后工作流程。

足球界的ChatGPT

龚灏宁回溯说，大约8年前，传中、抢断、射门这些常见动作，在FIFA体系内还没有统一的数据定义。后来，FIFA建立了统一的足球术语和数据定义，并通过鹰眼等数据采集系统，把比赛数据分发给各个国家队。

问题随即出现。数据被分发以后，理解数据的能力并不平等。

“FIFA发现，大家之间的发展差距有可能是在被加大，而不是被弥合。”龚灏宁说。英格兰、德国、美国等资源更充足的球队拥有更多分析师和更成熟的数据能力；一些足球资源较弱的国家，即便拿到数据，也未必能从中提炼出指导战术调整的洞察。

这正是FIFA AI Pro切入的位置。龚灏宁说，FIFA在2024年底找到联想，希望共同开发世界杯足球AI超级智能体。联想的思路，是参考ChatGPT等大语言模型的使用体验，创建一个虚拟足球分析师大脑，让用户通过自然语言对话，获取比赛数据和对应洞察。

“可以理解成是一个类似于在足球垂直领域方面的ChatGPT。”龚灏宁说。不同的是，FIFA AI Pro不只返回文本，它还能生成传球线路图、热力图、视频片段，并通过3D重建，让分析师像操作游戏视角一样，查看场上22名球员的第一人称视角、第三人称视角和战术机位。

龚灏宁把这一过程称为“足球平权”——FIFA AI Pro的目标，是降低落后地区理解复杂足球数据的门槛。“他们只需要知道想获取哪些信息，以简单对话的形式，就能够从我们的AI Pro里面获取。我们能够助力他们比赛解读能力的提升，也就能够带动对应区域的足球发展。所以，我们把这个普惠的过程，就称之为足球平权。”

在联想集团方案服务业务团队SSG数字方案服务和交付总监王珣看来，这种平等体现在最具体的工作流里。每支球队都可以用同一套系统分析自己的球员、对手的球员、比赛状态、攻防布局和战术预案。过去，这些能力往往依赖成熟的数据团队、长期积累的视频库、专业分析师和昂贵工具。FIFA AI Pro把其中一部分能力封装进自然语言交互和多模态结果里，降低了使用门槛。

这也是本届世界杯技术民主化最清晰的一条线索：AI不只服务强队效率，也可能把过去由少数强队掌握的分析能力，交给更多球队。

一次15到20轮的追问

FIFA AI Pro的价值，首先体现在真实使用场景里。

龚灏宁提供了一个典型案例。某支球队首轮大比分输球后，在比赛数据准备好的次日进入系统，连续追问前一场比赛的防守问题。最初，分析师让智能体分析球队阵型。系统给出阵型图，包括球队阵型的长宽、距离底线的位置等。分析师发现，球队阵型表面上仍然紧密，但丢球很多。

问题随后进入第二层：对手是否通过传球轻易穿透了防线？

系统进一步提示，虽然球队站位紧密，但对直塞以及跨不同阵线的传球防守薄弱，导致对手获得了更好的进攻机会。此后，分析师继续追问边后卫、后腰球员在整场比赛里的分布区域和防守表现。系统又指出了具体球员在防守中的可提升方向。

“整个对话大概持续了15到20轮。”龚灏宁说。

世界杯期间，分析师的压力达到峰值。“每个人所负责的球队可能每三四天就有一场比赛，那么比赛前进行缓冲和调整的时间是非常短的。”他说。即便如此，分析师仍愿意花半小时到一小时使用FIFA AI Pro。在他看来，这说明系统已经进入了真实工作流。

这套工具的使用方式也因球队处境而不同。龚灏宁观察，有些球队主要分析自己，有些球队重点研究对手。已经确认晋级的球队，会提前分析32强、16强乃至下一轮潜在对手；小组赛前两轮一胜一负或一负一平的球队，则更关心自己此前暴露的问题，希望在第三轮前完成调整。

“我个人认为最多的还是跟分析师本身有关，因为我们看到有些分析师挺忠诚的，有可能在这十几天内提了200多个问题。”龚灏宁说。

王珣也注意到，一些国家队分析员会在系统里先标明自己的身份和分析视角。“他们会说，我是哪个国家的分析员，我以什么样的视角想要看什么样的结果，想分析为什么发生了什么事情。”王珣说。有些用户不只从自己球队的角度看比赛，也会从对手视角重新理解比赛，“他们对工具的数据，还有分析的深度是非常认可的。”

这种使用方式说明，FIFA AI Pro已经不只是回答问题。它在帮助分析师形成下一轮问题。对淘汰赛球队来说，这一点尤其关键。八强战前，每支球队都要在极短时间内处理海量录像、追踪球员状态、判断对手变化。AI的价值不在于给出一个万能答案，而在于压缩从数据到洞察的时间。

行业首创

FIFA AI Pro的行业首创性，来自两方面。

第一，FIFA深度参与。王珣指出，从联想和FIFA双方开始合作的时候，定下的基调就是用技术来赋能世界杯，让这次世界杯成为第一场AI技术能够赋能的赛事。龚灏宁介绍称，FIFA投入了专职数据足球分析师、数据工程师和数据科学家，与联想团队长期磨合。这些人员传授足球分析知识，测试智能体方案，并提供及时反馈，帮助联想团队校准方向。

王珣进一步解释，联想与FIFA在寻找AI应用场景时，目标很明确：让AI进入体育洞察分析，而不是停留在展示层面。“我们希望通过技术能够在体育洞察分析的领域，给48个球队，无论你的实力、经济实力如何，都能够有信息平权。不管球队像英国队、德国队这样实力雄厚、财力雄厚，还是像约旦这种小的国家队，都可以赋予你技术上的平等、知识上的平等。”

第二，系统构建在FIFA数据之上。“FIFA的数据其实是不对外公开的，或者说为了访问FIFA这些数据，你需要去符合一定的资格。”龚灏宁说，“比如说得打入世界杯，你才能够去分析它所分发的数据。”

这意味着，FIFA AI Pro拥有其他行业公司很难获得的数据资产。“我们的方案是直接构建在FIFA的数据之上，那意味着我们其实是有目前其他行业公司所无法得到的一个资产。”在他看来，基于FIFA数据和联想技术，FIFA AI Pro无论是技术表现还是应用范围，在足球领域都可以被评价为行业首创。

从联想角度看，这项技术的意义也不仅是一次赛事合作。它检验的是联想方案服务业务把AI、大模型、多智能体、数据治理、3D重建和行业知识结合后，交付到真实高压场景中的能力。

世界杯是一个高频、复杂、结果可验证的绝对压力场景。球队是否持续使用、是否愿意深入追问、是否把它用于赛前赛后准备，是最直接的反馈。目前看，这套系统已经跨过了“展示技术”的阶段，进入“被专业用户使用”的阶段。

技术民主化不是把足球变成算法比赛。FIFA AI Pro的价值，是让更多球队拥有理解比赛的工具；是让分析师在最紧张的赛程里更快接近问题本身；是把过去由资金、人力和长期积累决定的分析能力，部分转化为一套可以共同使用的AI系统。

场上90分钟仍然由球员决定。法国对摩洛哥、西班牙对比利时、挪威对英格兰、阿根廷对瑞士，每一场比赛都会回到对抗、判断、身体、情绪和临场选择。2026年世界杯提供了一个清晰样本：AI第一次以共享分析能力的形式，进入世界足球赛事的核心工作流。它没有替代教练，也没有替代球员。它把理解比赛的能力交给更多人。

世界杯的技术价值，正在从转播、设备和运营保障，进入足球理解本身。FIFA AI Pro让这届世界杯多了一层新的意义：珍贵的数据不再只是豪门特权，专业足球分析能力开始成为所有球队都能调用的公共工具。