百嘉医疗发布100+计划,集结全球顶级科学家推进预测性健康体系

（原标题：百嘉医疗发布100+计划,集结全球顶级科学家推进预测性健康体系）

近日，人类长寿科技公司（Human Longevity, Inc.，简称HLI）及百嘉医疗董事长何为无博士（Wei-Wu He）在北京接受媒体专访，正式对外发布公司面向未来的核心战略——“100+计划”。同日，HLI全球顾问、2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt教授出席交流，共同阐述该计划的科学逻辑与发展路径。

何为无博士（左）与Michael Levitt教授（右）

何为无博士早年通过CUSBEA项目赴美深造，长期深耕基因组学与生命科学前沿领域。在海外科研与产业体系中积累多年后，他持续推动国际前沿的长寿科技成果、基因科学理念及精准医疗体系在中国的转化与应用，并促成多位全球顶级科学家与中国健康产业的深度连接。通过整合人工智能与基因组学等核心技术路径，逐步构建面向大规模人群的预测性健康管理体系。

在采访中，何为无博士提出，长寿并非简单的理念升级，而是一次由技术驱动的系统性变革。“如果说工业革命提升的是生产力，人工智能提升的是信息处理能力，那么长寿科技的突破，本质上是在提升人类健康与寿命的上限。”在他看来，基因科技、多组学数据与人工智能的融合，正在推动一场新的“健康革命”。

作为百嘉医疗在精准医疗与长寿科技领域的重要战略升级，100+计划首次集结全球生命科学与人工智能领域的顶尖科学家，包括“人类基因组之父”&HLI创始人J. Craig Venter、2024年诺贝尔物理学奖得主及人工智能领域先驱Geoffrey Hinton、2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt以及长寿科技的领军者何为无博士，共同组成人类长寿科技“梦之队”。该团队将围绕人工智能、基因组学与多模态医学数据的深度融合，探索重大疾病的前瞻性预测与干预路径。多位科学家的协同，被业内视为从“单点技术突破”迈向“系统性健康计算”的关键一步，也标志着医学正在从经验驱动向数据与模型驱动的深层转型。

Geoffrey Hinton（左）、J. Craig Venter（中）与何为无博士（右）

这支以“让人类健康活过100岁”为愿景的“梦之队”，汇聚了来自不同专业领域的全球顶尖专家。而何为无博士则以“科学家+企业家”的跨界背景，承担起连接科研与产业的关键角色。他不仅推动多学科的深度协同，更致力于将前沿科研成果转化为可规模化落地的健康管理产品与服务体系，让长寿科技成为能够普惠大众的世界级应用。

从“撞上冰山”到“提前预警”：医学范式正在改变

当前，全球医疗体系正面临结构性转变。随着人口老龄化加速及慢性疾病负担持续上升，传统以症状为导向的医疗模式正逐渐显现局限。

何为无博士用一个形象的比喻来解释这一变化：“重大疾病更像是航行中的冰山，绝大多数风险隐藏在水面之下。传统医疗是在撞上冰山之后再进行处理，而未来医疗的核心，是建立‘雷达系统’，在风险尚未显现之前就完成识别与干预。”这一“雷达系统”，正是由基因检测、多组学数据、关键生物指标连同风险算法共同构成。业内普遍认为，医学的本质正在从“治疗疾病”转向“预测与预防”。

与此同时，一些传统认知也正在被不断修正。例如，“体检正常并不等于没有风险”，大量健康隐患来源于基因背景与长期累积过程；而单纯依赖生活方式干预，对于部分遗传性风险（如高LDL人群）作用有限。只有通过系统性数据分析与长期跟踪，风险才真正“可见”。

100+计划：构建“可预测的生命系统”

在这一行业背景下，百嘉医疗推出100+计划。该计划的核心，是构建一个整合基因组数据、全身影像数据、生物标志物及人工智能模型的“预测性健康闭环”。

何为无博士表示：“过去一万年，人类健康更像是一场概率游戏。而今天，我们希望通过100+计划，将这种不确定性变成可以被管理的系统性风险。”

在他看来，这一体系的真正壁垒，并不在于单一检测技术，而在于算法能力与长期数据积累。“健康管理的未来，更像一个持续进化的操作系统。数据越多、时间越长，预测就越准确，算法也会不断进化。”

HLI与百嘉医疗：从技术到体系的落地路径

HLI是全球领先的精准医疗与长寿科技公司，由J. Craig Venter博士于2013年在美国圣地亚哥创立。公司致力于整合基因组学、人工智能与多维医学检测技术，实现疾病的早期发现与个性化预防管理。

百嘉医疗则作为这一体系在中国的重要落地平台，聚合前沿长寿科技成果，构建面向用户的精准健康管理服务体系。

百嘉医疗坐落于国家级科技创新基地—北京未来科学城

在数据安全与合规方面，相关体系严格遵循中国法律法规要求，所有中国用户的健康数据均在境内完成存储与处理，不涉及跨境传输或原始数据出境，同时严格保护用户的个人隐私。同时，平台采用“算法引入、数据本地化”的技术路径，即引入国际先进算法模型，在中国本地数据环境中完成训练与应用。

从高端到普惠：一条正在展开的技术路径

在战略路径上，100+计划将首先在高端人群中进行模型验证与优化，随后通过产品标准化与技术进步逐步降低成本，向更广泛人群扩展。

“任何一项科技，都是从少数人开始，最终走向大众。”何为无博士表示，“我们的目标，是让健康预测能力从高端服务，逐步变成基础能力。”

行业与未来：长期主义决定最终格局

对于行业发展，何为无博士认为，预测性医学不会由单一机构垄断，而将呈现多方参与、持续演进的格局。“医疗是一个高度复杂且长期积累的行业，真正的壁垒来自时间——10年、20年的数据积累与模型迭代，不可能被快速复制。”

他同时强调，医疗行业的核心不在规模，而在长期信任与质量。“医疗不同于其他行业，不能追求短期效率而牺牲质量。只有坚持长期主义，才能真正建立可信的健康体系。”

面向未来：迈向“百年健康时代”

展望未来，HLI与百嘉医疗表示，将持续推动人工智能与生命科学的深度融合，探索覆盖更大人群的预测性健康体系。

何为无博士表示：“未来最大的差距，不再是财富差距，而是健康认知与健康数据的差距。”

随着100+计划的推进，一个以预测与预防为核心的新医疗时代，正在加速到来。其最终目标，是通过技术手段降低重大疾病发生率，延长人类健康寿命，并将原本不可预测的人生风险，转化为可管理的数据问题。