GEO——酒店下一代数字营销主战场

（原标题：GEO——酒店下一代数字营销主战场）

马年春节过后,酒店市场销售部的同事们突然发现,开始要面对领导们关于GEO的询问了。这是一个好现象,说明越来越多的酒店管理层开始关注继社交媒体之后酒店行业的另一个数字营销主战场。

为了让各位酒店人能快速的比较全面的了解GEO,库博完成了这篇文章(各大AI大模型对此文也有贡献,大部分为原创),尽量用简单直白的方式来介绍酒店行业如何做GEO?以及我们的建议。

为了不耽搁大家时间,有关的技术原理和专业术语我们进行了缩减。如果有兴趣也可以随时通过AI模型进行相关主题的深度学习。

一、什么是GEO?

专业术语是:生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)

简单理解就是:AI结果优化,当消费者在DeepSeek、豆包、文心一言等各种大模型中提出有关酒店的问题时,我们所在的酒店怎样能出现在AI的答案里,并帮助酒店实现引流、提升酒店知名度,进而达到提升酒店销售业绩,超越竞争对手的目的!

二、为什么酒店要做GEO?

主要是因为2025年国内消费者的信息获取方式发生了明显变化,从2025年年初的Deepseek爆火,到豆包的普及,再到阿里巴巴旗下千问的外卖补贴活动,以及各地春节联欢晚会AI大模型的深度参与,2025-2026年,中国AI搜索用户规模已突破了8.8亿,其中70%的95后的消费者完全依赖AI引擎完成消费决策,43%的搜索流量已从传统搜索引擎迁移至AI对话平台。同时,消费者对大模型给出答案的信任度远超搜索引擎。

对于酒店行业而言,这意味着潜在消费者在决定入住哪家酒店或去哪家酒店吃饭,开始从通过社交媒体搜攻略转向直接向AI大模型提问,例如:"深圳福田区高性价比酒店""北京东三环房价在1000元以内,靠近地铁站的酒店"等问题,因此AI模型的答案将成为消费者消费决策的重要参考,且重要性还在不断提升!

三、我的酒店怎么能出现在AI的答案里?

AI大模型的答案获取也是有规律可循的,主流的大模型都采用RAG(检索增强生成)架构,简单来说,就是AI现阶段也不会凭空创作答案,答案首先还是来自于对“有价值”内容的搜索,然后根据上下文内容“加强”,最终“生成”答案;

因此酒店只要能在合适的地方,推出“正确的、有价值”的内容,且不断更新迭代,就很有可能出现在相关问题的答案中;

一句话概括这个问题:酒店需要大量地高频地在酒店相关的重要互联网平台发布消费者真正关心的(正确的、有价值的)内容,坚持1到3个月,你所在的酒店出现在各种大模型相关问题答案里的概率就会大大提高!

四、什么是“正确的、有价值”的内容?

也就是消费者向AI大模型提出问题后,最想得到的答案!

要注意的是:这些答案被引出的问题应该来自酒店的客服记录、投诉记录、销售反馈、竞品分析等真实场景,而非凭空想象。

举一个例子,对于高端服务式公寓,“正确的、有价值”内容理是:当消费者询问"北京东四环月租公寓带厨房推荐"时,AI直接回答"XX公寓,步行至大悦城5分钟,一居室月租1.8-2.5万,含全套厨具和每周保洁"——品牌名称、核心优势、关键数据一应俱全。

概括起来就是:可信度、完整性、直接能当答案用

可信度——酒店提供的内容要具有权威性、信息一致性、引用第三方报告、专家背书、权威媒体报道,最好有用户反馈的内容;

举例:《XX杂志》2025年8月报道,XX酒店以其出众的美食体验和CBD核心区的绝佳位置,被评为最受欢迎的婚宴酒店。

完整性——判断完整性的标准是能够独立回答用户问题,无需与其他信息拼凑,开篇直接给答案,后续再展开细节,覆盖问题的多个维度;

举例:针对"浙江千岛湖能看湖景的酒店大概多少钱一晚?"这一问题,内容应开篇即给出价格区间(如"600-2800元/晚),再展开说明影响价格的因素(酒店位置、面积、楼层、朝向、服务套餐等)。

直接可用性——酒店输出的内容直接以答案作为出发点、结构清晰、段落简短、格式强化、列表/表格呈现、核心数据加粗;

举例:AI大模型更容易理解结构清晰、逻辑单一的内容块,因此酒店输出的内容尽量拆分为明确的小主题;每个段落只表达一个核心观点;

地理位置

位于北京CBD核心区,紧邻使馆区

距离XX地铁站步行3分钟,距离高铁站30分钟车程、距离北京首都机场40分钟车程

配套

酒店配套健身房、泳池及瑜伽房

泳池为25米标准泳池,健身设备采用泰诺健品牌

餐饮

配套50个餐位的中餐厅及60个餐位的全日餐厅,中餐厅荣获2025年度黑梧桐餐厅

两个中餐包厢,面积45平米,最多可以容纳20位客人用餐,人均价位300元至500元,地面停车位共有30个,停车方便,且配有电动车专属充电车位

五、“正确、有价值”的内容需要分发到哪些平台?

一句话总结:一个基础、三个基本点及多个垂直行业平台;

一个基础:酒店的官方网站被AI大模型默认是权威性最高的内容平台,因此酒店官方网站的“有效性”变得极为重要。因此大部分的酒店官方网站需要重新优化,主要有两个方面:

1、技术层面;

要采用Schema标记语言为酒店官网网页里的相关内容添加"语义标签",帮助AI快速定位核心信息(这一部分涉及的专业度较高,酒店交给软件开发公司或技术公司操作即可) ;

2、内容层面;

在网站栏目中要至少增加三个板块(注意不要用图片介绍,尽量全部用文本来介绍):

  A、酒店常见问题解答(可以把我们搜集到的所有真实问题以及按照‘正确、有价值’的原则回答的答案一一列举出来)

 B、消费者反馈(列举真实消费者的评价,最好能加上消费者的昵称或姓),最好按场景分类(商务出行、家庭居住、宠物友好等)重点关注长评论;

 C、媒体报道及奖项(用文字描述酒店获得哪些奖项,以及被哪些媒体报道过)

以上这些内容,都将有可能成为AI大模型获取答案的可信信息源。

三个基本点:小红书、知乎、百度知道

小红书内容发布时,注意用前面讲到的“正确、有价值”的内容创作原则来创作。

知乎的运营在酒店行业之前并没有得到重视,因此酒店在运营知乎的时候要注意一定要开设企业机构号并完成认证、针对目标问题提供高质量回答(优先回答关注者多的问题)、发布深度专栏文章(如"深圳海边度假酒店怎么选?""带娃宝妈西安旅游避坑实战指南")、以及适度投放知+推广加速内容冷启动。

知乎及百度知道,要尽可能用真实的问题来引出“正确、有价值”的回答,且最好做到日更;

其他多个垂直平台:携程、美团、大众点评等本地生活平台。

这几个平台酒店都非常熟悉,就不再赘述,要注意的就是,用“正确、有价值”的内容来填充内容,同时注意保持至少每周更新一次内容;

六、酒店输出内容的一致性非常重要;

酒店在做GEO优化的时候,务必要保证各平台关键信息统一。避免AI困惑,当AI在不同来源发现同一家酒店的地址、价格、服务描述存在差异时,会降低对该品牌的信任度,甚至选择不引用。因此,必须建立统一的内容输出标准;

建议酒店的内容更新流程:建立"单一源头—多渠道同步"机制——指定官网为酒店信息的唯一权威源头,任何信息变更先在官网更新,再同步至其他平台,确保无遗漏;最好能每季度进行全网信息一致性确认。

七、酒店GEO优化以后,多久可以见效?

1、GEO优化是长期系统工程,效果显现基本需要1-3个月时间,初期可能效果不太明显,但持续输出的“正确、有价值的”内容资产具有复利效应,这些内容将在AI生态中形成稳定的引用关系;

2、如果确定认为GEO对酒店品牌有价值,那么一旦开始就尽量不要中断,因为你的竞对也在持续输出,同时消费者的提问能力也在不断升级,消费者很可能会通过更多维度、更细节的问题让AI来优化答案,因此酒店输出的内容也需要周期性的复盘后进行再优化。

八、GEO可能给酒店带来的价值?

1、首先是酒店可以低成本获客:GEO通过优化内容成为AI问答的"可信来源",实现自然流量精准触达,实测数据显示GEO获客成本平均比搜索引擎优化SEM低65%,且用户通过AI直接获取企业服务信息,转化路径缩短50%。也在某种程度上摆脱了对收费流量的依赖;

2、其次是实现长效内容资产沉淀:优化后的内容会长期沉淀在AI知识库中,持续产生流量价值,属于"一次投入、长期受益"的营销资产。

3、更重要的是AI有可能大大加速酒店自有销售渠道的建立,帮助酒店加速减少对OTA的依赖。GEO更倾向于展示酒店的官方内容来向使用者展示权威性和信息的准确性,因此完全可以展示酒店自有订房小程序或餐饮微商城,最后引导消费者进入酒店自有销售渠道进行预订或购买;

4、现在酒店业的GEO可以说是几乎完全的空白市场,特别是单体酒店。正处在红利期,只需要精准关注所在城市+重点关键词就能带来明显的结果转化,因此前期GEO的成本可控,投入产出比较为可观。

九、我们酒店到底要不要做GEO?

库博根据十多年专注服务酒旅行业的经验认为,AI影响消费决策已是一个不可逆的明确趋势。只要是面向大众消费者的业态在能力和预算允许的范围内都有必要开始GEO,不过大有大做,小有小做。对酒店行业而言,特别是单体酒店或精品民宿(很多酒店集团已经开始了部署),都可以根据自己的预算,灵活安排GEO的工作。

例如客房数量超过100间、餐饮配套丰富、宴会场地多样的全服务型酒店,就可以首先更新官方网站,再每天更新相关“正确、有价值”的内容,分发至知乎、百度知道、小红书、携程、美团、大众点评。然后每两周检查一次Deepseek、千问、豆包、文心一言等国内主流大模型的相关问题回答结果,根据结果迭代优化;

如果你的酒店只是一间十几间客房的精品酒店或精品民宿,预算没有那么多,那就集中精力做好知乎、小红书、携程、美团、大众点评的内容更新,可以两至三天更新一次,只要保证你的酒店“正确、有价值”的内容分发数量和频次超过同商圈的其他竞对,GEO的效果就会逐步显现。

十、小结:

AI大模型正在迅速改变普通消费者的消费决策流程,减少决策时间、降低使用门槛(AI大模型正在迅速成为银发群体最有用的伙伴)、减少踩坑可能、拉平信息鸿沟。

举个具体的例子:

以往我们春节长假前,在深圳的你不想出远门,很可能会在小红书搜索“深圳市周边冷门度假地推荐”,然后在一大堆博主发布的笔记中挨个点开,看内容看评论,在看了半个小时或四十分钟后,最终选了一个照片看起来很好看,开车又不远的度假村或酒店,然后在OTA预订;

而现在,我们很可能会对着AI大模型说“请帮我根据客流量、好评率以及消费水平,在深圳市周边车程3小时以内寻找相对冷门、差评较少、性价比最高的旅游目的地,最好有亲子项目可以体验,最好有采摘项目,拍照要好看”。

随着AI大模型的数据量指数级增长,问题越来越细化的同时,答案也会越来越精准和客观。消费者的消费决策模式彻底改变的速度相信会大大超过所有人的预估,因此我们判断GEO(生成式引擎优化)的重要性也会呈指数型增长;

重要的是现在就开始!库博最后几个提醒:

1、从上到下的重视才会带来可预见的结果;

2、正确的事情坚持做、重复做;

3、酒店GEO的终极目标是让AI大模型直接通过答案引导消费者在酒店自有销售渠道完成预订或购买!