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新春福利!天翼云首发GLM-5编程套餐,2500万Tokens免费领

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(原标题:新春福利!天翼云首发GLM-5编程套餐,2500万Tokens免费领)

写工程、调BUG、管长任务,一个模型即可全部搞定,还能本地化部署、全栈国产化。当AI模型能理解庞大软件架构,连续操作终端浏览器,处理数学竞赛难题,还能自主规划多步骤任务——这不是科幻,而是GLM-5带来的真实生产力革命。

近日,天翼云宣布智谱GLM-5正式上线天翼云息壤模型推理服务,并推出为期两周的新春特惠活动,2500万Tokens免费领,新老用户均可畅享算力自由。

据悉,智谱GLM-5作为目前开源界的性能领跑者,拥有7440亿参数,28.5T Tokens训练数据,创新集成DeepSeek稀疏注意力(DSA)机制与自研“slime”异步强化学习基础设施,在编程与智能体任务中取得开源SOTA表现,推理、编程、智能体三大领域比肩顶尖闭源模型。然而企业在落地过程中,仍然面临着数据安全保障、开源性能不足及算力自建门槛高等困境。作为云服务国家队,天翼云息壤以卓越的融合模型服务能力,实现开源、闭源大模型统一接入与智能调度,构筑安全、高效、可扩展的智算底座。

GLM-5上线息壤模型推理服务,实现国产算力+顶尖模型的王炸组合

天翼云息壤智算平台为GLM-5提供万卡智算集群支持,国产算力+顶尖模型的王炸组合,实现“国模+国芯+国云”深度融合,助推国产AI智能时代加速到来,让千行百业能够安全、高效地拥抱AI。其具备稳定高效、安全合规、秒级响应三大核心优势,赋能用户纵享丝滑体验:稳定性方面,专网专用、低时延高带宽,批量并发不受影响,推理速度稳定高效;安全合规方面,使用全国产化算力(鲲鹏/海光/昇腾等),用户级资源隔离,数据全程加密,符合国家数据安全标准,政务/金融场景首选;体验方面,秒级响应,弹性算力调度,模型服务在线体验,API调用简单高效,0门槛轻松上手。

无论是复杂系统工程(多模块重构、跨文件调试),还是长周期智能体任务(运维自动化、多工具调度),或是企业级知识管理(长文档总结、合规问答),GLM-5在息壤上都能以低幻觉率+超长上下文,稳定输出可靠结果。

用户登录天翼云官网体验中心,选择GLM-5模型即可发起模型对话。

API调用方面,用户首先登录模型推理服务平台,进入“服务接入”,点击“+创建服务组”,填写服务组名称、服务组描述、生效时间、配置服务等信息。

创建服务组后,从服务组上面获取APP KEY。

通过模型广场选择模型并在详情页内获取模型ID,然后便可通过API调用GLM-5模型。

首发GLM-5编程套餐,打造用户专属AI编码搭档

GLM-5编程套餐是天翼云与智谱联合推出的基于GLM-5推出的订阅式AI编码服务,分Lite/Pro/Max三档,适配不同开发负载。套餐实现自然语言编程、代码调试修复、代码库问答、自动化任务(lint修复、合并冲突解决)全场景覆盖。高额调用+丰富扩展,免费提供视觉理解、联网搜索、开源仓库等MCP服务,多模态实时信息获取。编码能力逼近Claude Opus 4.5,生成速度55+Tokens/秒,无缝对接Cursor、Claude Code等20+主流工具。

GLM编程套餐+天翼云息壤,带来1+1>2的智算合力

天翼云与智谱联合首发GLM 5.0编程套餐,二者强强联合实现1+1>2的智算合力,可广泛适用于政务/金融/能源信创开发、政企大型工程编码、中小企业云上研发、开发者云端协同、行业定制化AI编码等场景。

全栈国产化,自主可控:天翼云息壤全面支持国产算力栈,GLM-5已完成华为昇腾、寒武纪等芯片深度适配,从算力底座到AI编码模型全链路国产化,满足关键领域自主可控需求。

安全合规双保险:天翼云“红盾”全栈安全体系(传输/存储加密+自动化合规)+GLM-5全球最低34%幻觉率,既保数据安全,又提编码可靠性。

云智一体,高效支撑:息壤智算平台提供弹性算力、秒级扩容、7×24小时高可用,完美匹配GLM套餐各档位调用需求,且支持AI模型一键部署,让55+Tokens/秒的低延迟体验真正落地。

云原生全场景适配:基于天翼云原生能力(云边协同、容器化部署),GLM编码能力无缝融入云上开发、协同研发、异地开发等场景,让企业从“基础上云”迈向“智能用云”。

普惠高性价比:算力普惠+GLM套餐高额用量=企业和开发者无需自建算力,即可用极低成本享受顶尖AI编码能力。

GLM-5与天翼云息壤的深度结合,是中国AI基础设施自主化的重要里程碑。它让开发者摆脱算力束缚、数据安全担忧,以全球领先的模型能力+国产可靠的算力底座,真正实现“所想即所码,所码即工程”。目前限时两周的2500万Tokens免费领活动已开启,新老用户均可0门槛畅享算力自由,登录天翼云官网,进入“息壤模型推理服务控制台”,点击“模型广场”即可开启GLM-5极速体验之旅。

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