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（原标题：【理响中国】人工智能激活经济增长新动能）
党的二十届四中全会对科技创新驱动高质量发展作出重要部署，明确强化新一代信息技术引领作用，人工智能作为核心驱动力，是培育新质生产力、构建智能经济的关键抓手。人工智能通过“数据+算力+算法”要素重组，从微观提效、中观业态革新、宏观治理升级三个维度激活经济增长新动能，对推动经济结构转型、提升国家核心竞争力具有战略意义。立足“人工智能+”行动导向，智能技术已在制造、服务等领域展现赋能价值，但算力配置失衡、数据流转受阻、核心技术瓶颈等问题仍制约发展。对此，需锚定问题精准发力，搭建“芯模链”协同技术支撑体系，破解核心短板；拓展行业场景应用边界，以标杆案例带动规模化落地；健全适配智能经济的治理框架，平衡创新与安全，为智能经济高质量发展筑牢根基。
一、人工智能激活增长动能的三维路径
在微观层面掀起全要素生产率的效率革命。人工智能引发的技术变革，已突破传统技术的线性叠加效应，催生出以智能为核心特征的新型经济模式——智能经济，这一模式正是新质生产力的核心载体。相较于数字经济，智能经济具备三大本质属性：在生产要素维度，实现从单一数据要素到“数据+算力+算法”协同配置的跨越，三者深度耦合、互为支撑，共同构成智能生产力的关键底座；在服务模式维度，完成从交易导向的静态服务到交互驱动的动态服务的转型，构建起“企业—AI—用户”双向赋能的协同发展模式；在竞争逻辑维度，企业竞争重心从产品功能的单点比拼转向智能生态的系统性建设，生态壁垒与协同价值成为核心竞争力的关键来源。
在中观层面推动新兴业态的集群式爆发。AI原生业态已成为数字经济新的增长极，以生成式人工智能为核心的AIGC、数字员工等全新生产力形式，预计将催生万亿级市场规模，同时驱动数据要素市场加快完善，推动数据从静态资源转化为可交易资产，并带动专业化数据服务产业链蓬勃发展。算力基础设施建设正释放强劲战略拉动效应，算力租赁、模型即服务等商业模式日趋成熟，形成了“以用带建”的良性循环，促进算力资源实现高效利用。
在宏观层面实现治理效能的系统性提升。人工智能不仅为宏观调控注入了精准效能、提升了治理现代化水平，在风险防控领域亦成效凸显。国家信息中心中经网打造的智库数字平台，以“数据智能底座+AI技术”整合多领域数据资源，为不同群体提供差异化决策支撑服务。中国银行业协会发布的《AI在金融风控领域应用报告》显示，AI智能风控系统助力银行欺诈交易识别率达96%，为金融市场平稳运行筑牢安全屏障。与此同时，创新生态普惠化发展更具长远价值，开源AI框架有效降低技术门槛，显著提升中小企业与个体开发者的创新参与度，“AI+X”人才培养体系为智能经济蓄足人力资本，奇安信等企业依托“AI驱动安全、安全保障AI”双向思路突破技术瓶颈，切实将政策机遇转化为发展动能。
二、动能释放的核心制约因素与破局对策建议
在核心制约因素方面，技术维度上的高端芯片、基础算法等核心领域“卡脖子”难题尚未完全破解，国产AI框架仍处于追赶态势，市场影响力与普及度亟待提升；算力资源分布不均推高了中小企业算力使用成本，制约其创新潜力充分释放；数据要素流通面临确权界定复杂、安全保障难度大等阻碍，政务数据开放的广度与深度不足，难以满足AI模型训练对高质量数据的需求。治理维度上的法律法规更新滞后于技术迭代步伐，AI伦理边界模糊、算法歧视等问题尚未根治，兼具AI技术与行业知识的复合型人才缺口较大，成为制约产业深度融合的主要障碍。
一要夯实技术设施根基，破解创新硬约束。要集中攻坚AI核心技术，依托新型举国体制聚焦基础框架、高端芯片等“卡脖子”领域，布局国家级科技专项，通过“揭榜挂帅”等机制汇聚全球英才，支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体开展协同攻关，提升国产技术自主化水平与核心竞争力。同时，深化“东数西算”工程，健全跨区域算力调度机制，建立算力普惠制度，通过财政补贴、税收减免等手段推出低成本算力服务套餐，搭建公共算力租赁平台，推动边缘算力节点向基层下沉，构建多层次算力网络，切实降低中小企业算力使用成本。此外，要推进数据分级分类开放，制定全国统一的数据确权、交易与安全标准，扩大政务高价值数据开放比例，培育专业数据服务机构，搭建区域性数据交易平台，打通数据流通堵点，为AI模型训练提供高质量数据支撑。
二要深化场景生态建设，点燃发展新引擎。实施“AI+”场景“筑巢引凤”行动，围绕制造业转型、乡村振兴等重点领域发布标杆场景名录，打造应用示范区并给予专项补助，以场景创新牵引技术成果落地见效。搭建国家级AI应用案例库，完善政府采购政策，优先选用国产AI技术和产品，培育3—5个具有国际竞争力的AI产业集群，加大开源社区扶持力度，持续壮大国产AI产业生态。规划建设20个AI专业孵化器，加速技术成果转化，推动高校优化“AI+X”复合型人才培养方案，深化校企协同合作，完善人才评价激励机制，建强覆盖研发、应用、管理全链条的AI人才“蓄水池”。
三要搭建安全治理体系，守牢发展安全线。加快推进人工智能专项立法，制定《人工智能法》及配套规章，组建国家AI伦理委员会并建立健全伦理审查机制，在敏感领域开展“监管沙盒”试点，构建适配创新发展的法治监管框架。支持研发AI安全检测与应急处置技术，强化模型数据、算法逻辑全流程安全监管，建立安全评估认证机制，培育壮大AI安全服务产业，筑牢技术应用安全防护屏障。要主动参与全球AI治理规则制定，加强国际技术交流合作与跨境监管协同，推动全球AI产业健康有序发展。
【基金项目：本文系江西省社会科学基金一般项目“生成式人工智能辅助下科创企业资源拼凑能力的开发及价值创造路径研究”（编号：25GL10）阶段性成果。】
【作者简介：汪达，江西省社会科学院助理研究员，江西财经大学博士后；何国文，江西财经大学博士后。】
责任编辑：郭婷婷
本文来源：作者汪达
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王晓易_NE0011
