DeepSeek-R1登上《自然》封面 周国辉：为中国乃至全球AI发展提供新范式

01DeepSeek-R1论文9月17日登上《自然》封面，成为全球首个通过同行评审的主流大模型，标志着中国AI研究获得国际认可。

02梁文锋作为通讯作者，其团队研究成果引发全球关注，彰显中国式创新的开放与自信。

03DeepSeek选择开源开放路线，公开模型权重和训练细节，推动AI社区发展并契合《自然》科学精神。

04DeepSeek-R1采用纯强化学习框架，不依赖人工标注数据，降低训练成本并打破“巨额投入”迷思。

058位外部专家参与同行评审，审稿报告与作者回复公开，为AI领域建立可验证的声誉资本。

以上内容由传播大模型和DeepSeek生成，仅供参考

图源：长安街知事微信公号

DeepSeek再次引发关注。9月17日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文，登上了国际权威期刊《自然》的封面。该杂志直言：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。

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潮评丨DeepSeek-R1登上《自然》封面 彰显中国式创新的开放自信

DeepSeek-R1的研究论文登上国际顶级期刊《自然》（Nature）封面，这是DeepSeek去年底横空出世和火爆全球之后又一令人鼓舞的消息，在中国人工智能发展史上确实是又一个里程碑事件。

今年年初以来，我已写过多篇文章分析DeepSeek现象。4月底还应邀领衔撰写了《有为与有效》一书，比较全面、客观地分析了DeepSeek和“杭州六小龙”火爆出圈的意义和背后的科创逻辑，意想不到地受到欢迎。这是沾了科创时代、创新浙江和青年创业创新者的光，我有自知之明。我们的青年创业创新者，酷如他们的父辈又超越他们，这是最令人欣慰和鼓舞的。我是青年创业创新者的忠实粉丝。

我多次说过，DeepSeek和“杭州六小龙”出圈，不是官方的宣传造就的，而是来自网络、民间、境外和对手的反应。这次DeepSeek首次登上《Nature》封面，是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。这意味着DeepSeek-R1的研究成果经历了严格的学术检验，其透明度和科学性获得了国际权威认可。这再次延续和证明了我的判断。有几个关节点需要注意。

一是开放与透明。与很多主流大模型选择闭源不同，DeepSeek选择了开源开放的路线。它不仅公开了模型权重，还披露了训练细节和技术路径。这种开放性降低了行业门槛，推动了整个AI社区的发展，也与《自然》期刊倡导的科学精神高度契合。

二是持续创新。DeepSeek-R1的核心创新在于其纯强化学习（RL）框架。它不依赖大量人工标注的推理步骤数据，而是通过“只问结果、不问过程”的奖励机制，让模型自我演化出复杂的推理能力。这种方法降低了训练成本和对人工数据的依赖，打破了“巨额投入才能打造顶级AI”的迷思。

三是科学严谨性。从新闻上获悉，本次研究经过了严格的同行评审，有8位外部专家参与了评估，审稿报告与作者回复也一并公开。这为AI领域建立了“可验证的声誉资本”，打破了以往AI行业“黑箱”+“宣传战”的常态，将大模型研究拉回了科学的轨道。

四是国际影响与自信。俗话说，“是骡子是马，拉出来遛遛”。DeepSeek不怕同行检验，敢于将技术路径和方法置于国际科学界的审视之下，这本身就是一种自信的体现。这改变了国际社会对中国AI“跟随者”的刻板印象，展示了中国在AI领域从技术追随者向规则制定者转变的潜力。

DeepSeek-R1登上《自然》封面，其意义远超技术本身。它是中国科研创新范式的一次成功展示——坚持自主创新与开放合作相结合，用扎实的工程能力和算法优化，在限制条件下取得了突破性进展。这种“非对称创新”思维和开放自信的态度，为中国乃至全球的AI发展提供了新范式。

当然，不进则退，慢进也是退。这句话用在当代的科技创新上，十分贴切。任何时候都不要沾沾自喜，人工智能时代，技术的迭代可以说是日新月异，超越与被超越是常态。中国作为科技追赶者更要保持这样的心态和精神。

海报由AI共同创作完成