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年产能2万台! SuperX日本工厂正式投产,AI基建龙头按下交付加速键

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(原标题:年产能2万台! SuperX日本工厂正式投产,AI基建龙头按下交付加速键)

2026年1月30日,领先的 AI 数据中心基础设施解决方案提供商 SuperX AI Technology Limited(纳斯达克股票代码:SUPX,简称“公司”或“SuperX”)公告宣布,公司位于日本三重县津市的首个全球供应中心正式投产运营, AI 服务器年产能达2万台。该中心作为 SuperX 核心供应枢纽,将为全球算力客户供应高性能AI服务器,标志着公司从工程筹备阶段正式迈入规模化商业生产的全新发展阶段。SuperX 管理层与当地代表共同出席投产镜开仪式,见证这一重要里程碑时刻。

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图1: SuperX 管理层与当地代表共同举行镜开仪式,标志日本供应中心正式投产

首个全球供应中心聚焦品质、规模与枢纽

新供应中心的落地,是 SuperX 整合全球资源、深化市场布局的关键举措,其核心目标在于依托日本成熟的工业制造体系与严苛的质量标准,为全球算力客户提供高可靠性的 AI 基础设施产品与服务。

据介绍,该全球供应中心的运营聚焦三大核心目标:第一严控制造品质。依托日本严格的执行标准,确保出厂的每一套高性能 AI 服务器具备极高的可靠性;第二保障生产规模。目前该中心已实现年产能20,000台 AI 服务器的规划目标,可充分满足当前全球市场的交付需求。同时,供应中心预留了充足的扩容空间,未来可根据全球订单的增长情况灵活调整产能;第三打造全球出口枢纽。该中心利用区位优势,承担系统集成与全球物流的双重职能,从而大幅简化并优化向国际市场的产品交付流程,提升全球客户订单响应效率。

制造端的布局只是SuperX的人工智能基础设施解决方案的一部分。2025年9月,SuperX与中恒电气合资成立SuperX Digital Power,瞄准高功率GPU集群的供电瓶颈;同年10月,与澄天伟业合资成立SuperX Cooltech,专注于AI液冷散热系统的研发与国际市场拓展。

这些合作使SuperX形成了完整的“算力+散热+供电”三位一体技术架构。当行业还在讨论如何解决AI算力功耗问题时,SuperX已经通过战略合作完成了全栈布局。

斩获十亿美元级订单,响应全球算力需求增长

近年来,随着生成式人工智能和大模型训练需求的爆发,全球对 AI 数据中心的算力基础设施需求激增。1月20日,研究机构TrendForce在最新报告中指出,预计到2026年,全球AI服务器出货量将实现28.3%的同比增长,扩张速度明显快于2025年。与此同时,Synergy Research Group 预测,超大规模数据中心的总容量再次翻倍的时间将不足四年,每年将有130到140个新的超大规模数据中心投入使用。为满足这一趋势,全球科技巨头和云服务商正加速在全球部署 AI 优化型数据中心。

供应中心的投产为 SuperX 的市场拓展注入强劲动力。最新市场数据显示,2026年1月,SuperX 已斩获合计约9.1亿美元的 AI 服务器采购订单。与此同时,多家国际客户于同月与 SuperX 签署合作备忘录(MOU),计划在未来12个月内采购总计5,000台 AI 服务器,按照当前市场定价测算,该笔订单金额最高可达21亿美元,为公司未来营收增长奠定坚实基础。

如此规模的订单并非偶然。SuperX在过去一年中完成的产品布局,恰好击中了市场的痛点。公司推出的模块化AI工厂解决方案,该方案通过将算力、冷却和电源系统在工厂进行预制化和深度集成,满足大规模快速部署需求。2025年10月,SuperX发布机架级AI超级算力平台SuperX GB300 NVL72,在单机架内实现1.8 exaFLOPS的FP4算力;同期推出的XN9160-B300 AI服务器,搭载英伟达Blackwell B300 GPU,算力与显存容量均比前代提升50%。

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2:SuperX日本全球供应中心

为匹配全球化的业务布局,SuperX 同步推出标准化技术服务体系,以全方位支撑客户的产品部署与售后需求。通过全球支持中心,公司为客户提供7×24小时全天候响应、专家级技术咨询以及端到端的全流程服务。针对日本本土市场,SuperX 将全球技术团队与本地备件网络相结合,推出定制化项目实施服务,并基于服务水平协议(SLA)提供分级现场维护方案,助力客户业务快速上线并实现稳定运行。

SuperX 董事长兼首席执行官黄陈宏博士表示:“这是 SuperX 发展历程中的一个里程碑时刻。通过在日本建立首个全球供应中心,我们锁定了在全球竞争所需的工程精度和质量保证。该中心将使我们能够自主掌控生产标准,为全球客户交付可靠的全栈 AI 解决方案。”

声明:

以上新闻不代表公司观点,是作者基于当前可获得的信息,对事件做出的分析和预测,受限于各种风险和不确定性,实际结果可能因多种因素而与以上描述存在重大差异,不构成对任何人的投资建议。

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