趣店发布三季度业绩：交易用户数同比增长177.8%

（原标题：趣店发布三季度业绩：交易用户数同比增长177.8%）

日前，中国领先的金融科技公司趣店集团(股票代码“QD”)发布了2017年第三季度业绩财报，数据显示，趣店第三季度总交易额达到256亿元人民币，同比增长218.8%；交易用户数达到750万，同比增长177.8%；净利润6.507亿人民币，同比增长321.8%；销售佣金收入达2.948亿元人民币，同比增长1490.8%。

趣店创始人、董事长兼首席执行官罗敏表示，“凭借在国内线上小额消费信贷市场的领先地位，趣店在2017年三季度延续逐年高速增长的趋势。未来，趣店将继续开发新型数据技术，加强服务产品创新，坚持在日臻完善的监管框架内开展业务，深度挖掘分期信贷市场机遇。”

作为金融服务人工智能应用的创新者，趣店自2014年成立以来，坚持稳健运营发展战略，严守合规底线，充分利用金融科技的创新结果，推动普惠金融，致力于让人人都能享用个性化的消费信贷服务。数据显示，截至2017年9月30日，趣店注册用户数达到5660万，授信用户数达到2360万。这表明有越来越多的普通群众开始享受到趣店普惠金融带来的便利。

用户的持续增长和高粘性促进了趣店业绩的持续提升。不过，趣店取得靓丽的业绩还得益于其拥有严谨的信用评估模型和稳健的风险管理系统。据了解，趣店坚持严守年化利率36%的红线不动摇，坚持在日臻完善的监管框架内开展业务，坚持做长久的事业。为保证各项业绩持续健康发展，趣店通过技术优势分析各种各样被传统金融机构忽视的行为数据，通过利用机器学习，根据行为数据以及来自不同合作伙伴的数据和信用分析，衡量潜在借款人的还款意愿和能力。同时，趣店基于机器学习的方法还使趣店能够根据所收集的大量交易数据得出的洞察见解，不断完善信用评估模型。

对于小额借贷平台而言，短期内拥有频繁的还款和重复的借款行为是其典型的特征，这无疑加大了借贷平台收集和分析数据的难度，也是考验网贷平台系统稳定性及技术实力的一个重要指标。根据趣店发布的第三季度业绩数据显示，趣店每小时平均处理提款和还款的数量分别达到12102笔和25580笔。为保障交易的安全性和服务质量，趣店通过改变分析的数据类型，不断测试、验证、优化原有的模型。比如，通过对用户还款意愿的大数据分析，趣店能够在已知风险可控的前提下，及时调整策略对适合的用户主动提高逾期标准，减少客户的后顾之忧。

趣店通过持续开发并应用大数据科技，例如利用人工智能及机器学习搭建信用评估模型，不断为高质量的用户提供小额信用贷款，真正做到让金融更普惠。

此外，在风险管理控制上，趣店持续保持了低违约率和低逾期率优势。据了解，趣店的风控模型是基于分布算法及机器学习，来评判用户行为及还款意愿的相关性，具有强大的数据提取整合及大规模数据处理能力。杨家康表示，趣店可以根据用户填写贷款申请时的相关行为、历史还款表现、和第三方数据信息(如芝麻信用等)等进行用户信用分析，这种独特的优势为公司网络平台模式提供了良好的信息过滤及输入，进一步保证了风控模型的精准定价能力。

根据第三季度财报显示，从2017年第一、第二季度至2017年9月30日，Vintage M1+逾期率小于0.5%。分析人士指出，除了严格的风险控制体系，低逾期率也与趣店主打的产品是短期小额信贷产品有很大关系，一般来说，小额信贷产品相对大额信贷产品来说具有更加良好的风险特点，比如平均逾期率较低。

趣店第三季度相关经营数据也佐证了这个观点。数据显示，第三季度，趣店现金借贷笔均920元人民币(139美元)，商品笔均1390元人民币(209美元)；现金借贷平均借贷周期为2.4个月；商品平均借贷周期为8.7个月。

趣店首席财务官杨家康表示，“2017年第三季度趣店业绩表现优秀，营收同比增长308%，净利润同比增长322%。本季度注册用户数达到5660万，授信用户达到2360万。交易用户显著增长至750万人。活跃借贷用户的显著增长，是促进交易逐年增长的主要原因。销售佣金收入占第三季度营收的20%，较去年同期5%的占比，有较大提升，进而整体利润上升。本季度，我们在收入增长和风险控制方面取得健康的平衡管理。自今年4月以来，我们所有产品的综合年化率控制在36%以下。未来，我们将继续在确保用户信息安全的同时，推进行业领先做法，服务更多传统金服务无法覆盖的优质人群。”