就是了不起 盘点2016人工智能的六大挑战

（原标题：就是了不起 盘点2016人工智能的六大挑战）

2016，出现在我们眼前、嘴前频率最多的关键词，除了人工智能，就是人工智能。因为在这一年中，有太多我们本来以为还不会出现的科技，因为人工智能而一一实现了。不管你接受不接受，人工智能技术已经来到了我们身边，我们时常接触的 Siri 和 Android 设备上的语音助手就是最好的两个例子。未来50年，人类生活将被人工智能塑造，包括IBM在内的大公司已将赌注压在人工智能上面。然而今天我们不谈未来，只想一起聊聊2016年让我们记忆犹新的关于人工智能的了不起的事件。

1. AlphaGo 打败围棋棋王李世石

2016年3月9日，最大的新闻莫过于谷歌AlphaGo和李世石进行的世纪人机大战，统治围棋界11年之久的韩国九段选手李世石投子认输。

众所周知，计算机一直以来在直觉方面的表现并不是那么优秀。正因为如此，围棋一直被视为人工智能技术难以攀登的一座高峰。研究人员甚至曾悲观地预测，计算机想要攻克围棋至少需要再过十年的时间。

谷歌AlphaGo和李世石进行的世纪人机大战

AlphaGo阿尔法围棋

Google 打造的人工智能下围棋系统 AlphaGo阿尔法，在今年 3 月对战南韩棋王李世石，并以 4 ：1 的战绩获胜。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏，第一步有 361 个点可以下，第二步有 360 个点可以下，整个盘面的可能性高达10的170次方，许多围棋专家认为要依靠人类敏锐的洞察力才能胜出，但显见在看了几十万个棋谱学习后，AlphaGo 算到最佳下一步的速度和准确度已经比人类还要好。世纪人机大战的结束，告诉我们AlphaGo达到的里程碑，比人工智能专家预期的还要提早了10年。

2. Tesla自动驾驶系统将患者到院

Tesla 自动驾驶功能能够自度调节速度、变换车道、自动刹车等，但仍强调驾驶应让双手保持在方向盘上。然而在 2015 年上线后争议不断，甚至有 Tesla Model S 车主在使用自动驾驶的况下发生车祸丧命，但也有车主在使用自动驾驶的情况下，反而救他一命。今年 7 月时，一名在美国密苏里州春田市的 Model X车主 Joshua Neally 在开车途中感到胸痛，于是他启动自动驾驶帮助他开往医院，其中自动驾驶行驶约 32 公里到匝道口，再改由他自行驾驶至数百公尺的平面道路至医院急诊室。

Tesla 自动驾驶功能

Tesla 创办人兼执行长 Elon Musk 也大力宣传自动驾驶的好处，他引述美国国家安全委员会（US National Safety Council）在 2015 年做的报告，指出人类驾驶平均 1 亿公里有 1.3 条人命的死亡事故，自动驾驶已经开了超过 1.3 亿公里才有 1 条人命的死亡事故。

Tesla 车主靠自动驾驶功能救回一命

在未来，驾驶无人化是必然的 。特斯拉自动驾驶功能虽然有争议，但是更多的是肯定。特斯拉Autopilot功能已经推出6个月了。它利用雷达、摄像头、超声波传感器读取路面标志线、识别近处和远处的障碍物，让汽车行驶在车道上却不偏离，避免碰撞其它汽车。想要完美的实现，可能要需要更长的时间。

我们可以换个角度看约书亚•布朗（Joshua Brown）的经历，我们真正应该看重的并不是特斯拉汽车将他从“危险情况”中拯救出来，而是这种“危险情况”很快会变得越来越稀少。

什么时候人类可以完全摆脱方向盘？

什么时候人类可以完全摆脱方向盘？很难说，但是我们正在朝着汽车临时代替人类驾驶的阶段前进，它不会分心、不会酒驾、不会疲劳、也不会愤怒。此外，推动自动驾驶技术前进的不只是特斯拉，还有奔驰、通用汽车、奥迪，在未来几年里，它们都想为汽车安装高速公路自动驾驶功能。

第3页：群体AI准确预测肯塔基州的赛马名次

3. 群体 AI 准确预测肯塔基州的赛马名次

2016年5月美国肯塔基州的赛马比赛中，利用一款群体智能平台，让人们可以在上面做集体决策的即时线上工具，最后这个平台不仅成功预测到哪匹马是冠军，连前 4 名的次序正确；在此之前，从来没一个赛马专家可以做到。

群体 AI

群体 AI

这就是所谓的“群体智能”，它已经到来，这是一种方式，用于建立智能化系统，能够通过在系统算法中植入人类的智慧、创造力和直觉，来使人类能够免于AI（人工智能）的危险。

不过，“群体智能”能够变得多么聪明呢？这仍然是一个悬而未决的问题，并且世界各地有几百万，甚至数十亿的人类，每一个人都洋溢着独特的想法和见解，对于“群体智能”来说，如何整合这些思想确实是一个难题。但是，“群体智能”肯定要比世界各地那些在人工智能实验室研究的纯机器人，要领先一步。

第4页：小冰理解语言的程度胜过人类

4. 小冰理解语言的程度胜过人类

前有“小娜”(Cortana，微软发布的全球第一款个人智能助理)，后有“小冰”相继发布，尤其是作为人工智能虚拟机器人的小冰前不久在社交媒体上“秀”科技、“舌战”网友，甚至短时间内学会了“骂人”，让微软在今年赚了不少眼球。

微软的研究显示，自家新的语言辨识系统的在对话中的语言辨识错误率是 5.9%，相当于一般人类的水准，训练读资料达 2000 小时才获得这样的成绩。

微软的AI

不管是“小娜”还是“小冰”，微软在人工智能方面的表现，一时间让中国乃至全球用户看到了微软在情感计算领域(来源于情感或能够对情感施加影响的计算)的技术积淀，以及创新行动。

第5页：MogIA 预测美国总统大选

5.MogIA 预测美国总统大选

2016年11月美国大选结果是由川普胜选，许多人跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的 MogIA 人工智能系统早在结果出炉前就预测川普胜选，MogIA 採用社群媒体上 2000 万资料点以分析出意见。不过有些人工智能专家对 MogIA 的成功持谨慎态度。

MogIA 的预测结果面世之时，大多数人感到讶异，毕竟当时希拉里在所有民调中的支持率都高于川普。不仅如此这套AI系统创建于2004年，已经准确地预测出美国最近三次民主党与共和党的总统大选之争。顺而，MogIA成功的成为了AI界的预言帝。

预言帝 AI

且不说AI的预言到底有几成成功把握，但从这些年不断刷新人们的接受能力来看，面对AI强大的学习能力，人类也开始有点小恐慌。

越来越多的科学家预言：AI的毁灭性超核弹十倍，人工智能的文明舰队会来夺取“智”，人工智能是否是玛雅预言毁灭情感文明的……而如此种种，现在谁也不能给出答案。

第6页：AI 改善癌症诊断

6.AI 改善癌症诊断

IBM 的华生电脑（Watson）可能有能力诊断出医生没看到的疾病，IBM Watson 总经理 David Kenny 在一场会议中分享，Watson 在日本诊断出一位女性患有急性骨髓性白血病，然而在这之前医生尚未确认她的病情，以数据来看，在 1/3 的案例里 Watson 能诊断出医生没有看到的疾病。

AI 改善癌症诊断

AI 改善癌症诊断

在另一个案例中，休士顿卫理研究所（Houston Methodist Research Institute）的 AI 计画检视数百万的乳房 X 光摄影，并以 99% 的准确率说明出诊断资讯，而且它的判读速度是人类的 30 倍。

    统观全球，人工智能是时下炙手可热的科技课题。经过逾60年的积淀，人工智能研究已进入主流人群的视野，并开始从互联网向更多产业领域迅速渗透。我们刚刚进入人工智能时代，同时也进入了恐惧人工智能。人工智能越来越强大，甚至替代或者超越人类，我们该怎么办呢？也许是未来十年更需要研究的方向。好在，我们拥有人工智能，可以更好的享受生活享受工作。

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