北京
谷歌在2021年把高通骁龙芯片从Pixel产品线里拿掉，转向自研Tensor平台。到今年10月，这个决定已经满五年。当年Pixel 5a用的还是骁龙，到了Pixel 6，谷歌换上了围绕自家机器学习模型设计的Tensor芯片，用更好的AI能力——比如把一段语无伦次的语音备忘录转成文字——替代了骁龙的移动游戏血统。
2021年8月，谷歌设备与服务高级副总裁里克·奥斯特洛（Rick Osterloh）在公告中写道，公司在AI上"遇到了计算限制，无法完全追求我们的使命"，于是决定自研芯片。核心是一块张量处理单元（TPU），这是一种定制的专用集成电路，专门用来在手机上而非云端运行谷歌的语音识别、翻译和计算摄影模型。
五年过去，负载变了，整体设计思路没变。谷歌称Tensor G6的TPU算力比G5高出50%。配合最新的Gemini Nano模型，谷歌还宣称设备端AI任务最高快3.5倍，同时能耗最高降低3.5倍。
但性能账本的另一面并不好看。Android Authority的测试测得，高通骁龙8 Elite的多核CPU性能是Tensor G5的两倍多，图形性能约为其2.5倍。该媒体把这一差距归因于谷歌的财务优先级，而非工程失败。但无法回避的事实是：旗舰骁龙或苹果A系列芯片在原始算力和持续游戏负载上都胜过Tensor，从2021年至今的每一代Tensor Pixel都是如此。
谷歌本质上是一家服务公司，而非芯片专家，它接受了跑分上的赤字，作为按自己方式运行Gemini功能的代价。对Gemini重度用户来说这很好，对其他类型的重度用户就不一定了。
Tensor的前四代都是深度改造的三星Exynos设计。Tensor本身始于一个代号Whitechapel的三星合作开发项目。2021年对首款芯片的分析发现，它与三星Exynos处理器共享时钟管理、电源管理架构和内存控制器。三星负责制造直到G4的每一代Tensor，并提供调制解调器，其制程被指为该产品线的散热问题负责，Exynos调制解调器则被指为连接问题负责。
去年Pixel 10上的Tensor G5是第一颗脱离三星制造的芯片，由台积电在台湾代工。新Pixel 11搭载的Tensor G6延续了这一血脉，据信已把Exynos调制解调器换成了联发科部件——这一说法来自泄露的规格，此后已获部分确认，从而把这个三星参与搭建的平台上最后一块主要三星部件也移除了。
成本是另一条线索。据称在当前骁龙8 Elite Gen 5世代，高通旗舰手机芯片向厂商要价每颗240至280美元，比8 Gen 3上涨了40至80美元。设计Tensor让谷歌避开了这笔加价，把更多预算转向打磨其AI功能所依托的TPU。
有意思的是，三星走了相反的方向：Galaxy S26 Ultra在所有地区都使用Gen 5芯片，所有北美版S26机型也用骁龙。
谷歌也没有完全离开高通。与Pixel Tag和Pixel 11系列一同发布的Pixel Watch 5，跑的仍是高通骁龙W5 Gen 2。谷歌至今没有做过任何可穿戴Tensor产品，在不使用自家芯片的地方依然依赖高通。
从骁龙换到Tensor，并没有让Pixel比对手更便宜，但它给了谷歌想要的东西：自己的芯片路线图。
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