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世界模型的多流派,最终会收敛到同一基础模型,还是继续分化?
AMD的收购落锤不到两个月,World Labs的名字已经和“世界模型”一起,被推到了物理AI舞台的正中央。但一个问题始终悬而未决:被巨头收编,究竟是世界模型走向落地的最短路径,还是另一场漫长基建的开始?
今年9月,AMD以约82亿美元全股票交易收购李飞飞创办的World Labs,李飞飞本人出任AMD执行副总裁兼首席科学家。随后的CoRL 2026上,李飞飞与苏姿丰首次同台,一边发布统一世界模型Atlas,一边描摹机器人作为“算力新引擎”的数千亿美元市场。资本和叙事都已到位。
但技术圈真正关心的是另一层:Atlas能凭几张照片重建三维场景、生成可控相机运动、让机器人“零样本”仿真训练再迁移真机,可光有漂亮的重建和生成远远不够。从“看得见”到“算得准”,从“仿真里跑通”到“产线上稳住”,中间隔着的能力才是关键。AMD为什么非要收购World Labs?Atlas闭源与AMD开放叙事如何调和?收购之后,东、西半球谁受益、谁承压……
11月15日19:00,GAIR Live 将围绕「预测World Labs 被收购之后的后续走向」展开圆桌讨论。本期直播邀请知天下 CEO宋宽担任主持人,与杭州时空张量创始人郑道勤、知天下首席科学家魏泽强、飞渡科技副总裁郭荆璞一起,拆解这笔交易的动机与路线图,推演它对东西半球AI生态的连锁反应,并追问世界模型下一程的技术瓶颈。
▎圆桌主题
预测 World Labs 被收购之后的后续走向
▎特邀嘉宾
宋宽 知天下CEO
郑道勤 杭州时空张量创始人
魏泽强 知天下首席科学家
郭荆璞 飞渡科技副总裁
▎核心讨论话题
1.AMD为什么买World Labs,难道仅仅投资还不够吗?未来,AMD的路线图会如何发展?
2.李飞飞的下一步怎么走?Atlas闭源与AMD开放叙事如何调和,如何撑起世界规模的服务?
3.收购之后,东、西半球的AI商业生态里谁会受益,谁会压力山大?
4.从生成逼真的场景,到可靠预测“采取一个动作后会发生什么”,世界模型还需要哪些关键算法突破?下一程更依赖算力扩张还是数据变化?
5.世界模型的多流派,最终会收敛到同一基础模型,还是继续分化?
▎直播时间
11月15日晚上19:00(北京时间)
▎观看方式
扫描下方海报二维码预约直播,与宋宽、魏泽强、郭荆璞、郑道勤一起讨论:被AMD收编之后,World Labs的下一程走向何方?
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