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AI产业趋势远未终结!中泰证券王芳:市场正在交易AI下半场

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中泰证券研究所所长、电子行业首席分析师王芳在接受券商中国记者专访时表示,三季报显示电子板块业绩从预期走向落地,且利润质量较高,高增长集中在少数龙头环节。

“当前市场已达底部区域,磨底需要时间。”王芳表示,AI正逐步走向下半场,产业趋势远未终结。AI上半场聚焦训练侧算力基建,下半场则体现为推理放量、应用落地与商业化闭环。

电子板块业绩从预期走向落地

纵观三季报数据,王芳表示,最大的亮点是电子板块业绩从“预期”走向“落地”,且利润质量较高,高增长集中在少数龙头环节。

具体而言,设备材料环节景气度较高,龙头公司营收与净利润实现较快增长;材料端相关公司净利润同比高增,反映出国产化率提升叠加晶圆厂扩产带来的订单能见度。模拟芯片龙头有所修复,部分公司连续多个季度环比增长,净利润创历史新高或实现扭亏。国产算力开始边际释放业绩,国产GPU企业单季度收入接近上半年水平,同比与环比均实现高增。

就后续盈利改善最具持续性的方向而言,王芳认为可关注两个方面:其一,半导体设备与材料,国产替代与产能扩张双轮驱动,订单与交付能见度较高;其二,国产算力,国产替代加速,互联网导入顺利,2027年业绩具有持续高增潜力。

对于三季报显示部分电子板块公司出现净利润环比增长率下降,王芳表示,“在增速斜率收敛与高基数背景下,我判断是结构性放缓,而非景气拐点。”

王芳谈到,电子行业核心矛盾正从“需求”转向“供应”,市场已充分认识AI带来的强劲需求,接下来更关注先进制程、存储、封装的新增产能何时能真正缓解供需紧张。这意味着行业正从“β普涨”进入“α分化”阶段。

至于市场对于上游资本开支“见顶”的担忧,王芳认为,更可能是“增速见顶”而非“绝对额见顶”。海外头部厂商2027年资本开支仍在加码,但需关注后续增长结构,因此在总量无忧的背景下,内部结构将出现分化。

市场正在交易AI下半场

对于四季度以来市场风格的变化,王芳表示,当前市场亦在交易AI走向下半场的逻辑,推理放量与应用落地是核心线索。

据其观察,市场关注海外头部厂商如OpenAI的新品发布节奏及其布局机器人领域的战略,同时国内字节系漫剧类应用走热,相应板块近期涨幅较为显著。“本质上均是AI发展至一定阶段后向下游应用端落地的体现,这一方向后续值得重视。”王芳称。

对于四季度以来科技成长板块的调整,王芳表示,她并不认为这是AI产业趋势的终结,更多仍是宏观与流动性压力下的风险释放。上半年AI硬件涨幅较大、机构持仓较重、融资余额较高,远期预期被提前打满,在联储加息、中期选举等风险因素影响下,全球科技板块同步调整。

从产业基本面看,王芳认为,AI正逐步走向下半场,产业趋势远未终结。在其看来,AI上半场聚焦训练侧算力基建,主要由资本开支驱动,AI硬件最先受益,也是过去两年最为拥挤、涨幅最大的方向;下半场则体现为推理放量、应用落地与商业化闭环,核心矛盾从“有没有卡”转向“算力有没有被用起来、应用能不能赚到钱”。王芳认为,这也是后续值得挖掘的方向。

王芳表示,从科技板块来看,市场从企稳到真正回升,需观察市场能否找到一个新的、足够大的AI叙事,即从“算力基建”切换至“AI新场景”。比如此前Claude Code让AI从工具走向新场景,AI商业化从“按token卖算力”走向“按价值付费”,付费意愿、ARR与留存发生质变,整条产业链才有机会被重新定价。

“站在当下,市场已到达一个底部,但节奏上底部是一个区间而非一个点,磨底需要时间。”王芳表示,当前市场处于“下有政策托底、向上寻找新叙事”的阶段,短期仍可能反复,不宜在恐慌中过度减仓,也不宜追高。

责编:杨喻程

排版:汪云鹏

校对:刘星莹

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