港城大一边缩招1800+名额，一边继续开新专业！27Fall港硕申请有新哪些信号必须关注？

2027Fall香港硕士申请季，香港城市大学最近的一系列招生调整引发了不少关注！

9月开放申请时，城大多个授课型硕士项目曾上调招生计划。然而到了11月，官网陆续更新各专业的招生目标，不少项目的计划名额出现明显下调。

根据第三方数据汇总，全校项目招生目标由9月版本的10352人降至11月的8485人，减少1867个名额，降幅约18%。

与此同时，最近港城大2027Fall又新增了数字健康、脑计算及人工智能两个硕士项目，继续布局生物医学与人工智能交叉领域。

一边缩减部分现存专业，一边开设新的交叉学科，城大这一轮调整释放了什么信号？对于27Fall申请者及正在准备28Fall的学生和家长，又有哪些值得关注的变化呢？

哪些专业调整了招生计划？

根据城大官网不同时间的项目页面留档对比，多个授课型硕士项目的指示招生目标出现下调。从减少的绝对人数来看，以下项目调整比较明显（城大仍在陆续调整，以官网为准）：

• 法学硕士（LLM）：450人降至324人，减 少 126人；

• 中国语言文学与历史：368人降至260人，减少108人；

• 能源及环境：240人降至152人， 减少88人；

• 数字商务与计算：200人降至120人，减少80人；

• 工程管理硕士：182人降至105人，减少77人；

• 商业及数据分析：390人降至315人， 减少75人；

• 数据科学：390人降至318人， 减少72人；

• 创意媒体：380人降至312人，减少68人；

• 金融学：240人降至186人，减少54人。

从专业分布来看，法学、人文社科、部分传统商科以及工程、计算机相关方向都有项目下调名额。商科中的商业及数据分析、金融学等项目也受到影响。

不过，这次并不是所有专业都在缩招。例如，金融科技与数字资产的招生目标由50人上调至105人，人工智能驱动创新由80人上调至110人，中文授课的跨界领导学由120人上调至180人。这说明城大本轮调整更接近一次招生结构再平衡，而不是全校所有专业统一收缩。

过去几年持续扩招，虽然帮助城大扩大了招生规模、提升了国际排名，但也逐渐带来了生源结构变化、教学资源压力过大和学校品牌定位等问题。

部分项目扩招之后录取门槛降低，外界对其生源质量和学位含金量的讨论也随之增多，并且教室、宿舍、师资等资源面临较大压力，部分课程的教学体验也受到了影响。

加上部分同学把将城大当成保底选择，拿到其他学校录取后选择放弃入读，面对这样的情况，学校也需要通过调整招生规模、提高留位费等方式来稳定生源。

这次的调整可以理解为城大在经历一轮快速扩张后，开始重新平衡招生规模、生源质量与教学资源。

港城新开2个专业介绍

港城大在调整原有项目招生规模的同时，生物医学学院2027Fall新增了两个硕士项目：数字健康硕士和脑计算及人工智能理学硕士。

两个项目都涉及人工智能与生物医学交叉，但培养方向和适合的申请人群有所不同。

1. 数字健康硕士（Master of Digital Health）

数字健康是近年来医疗产业发展较快的交叉领域，涉及人工智能、医疗数据分析、生物医学工程、数字医疗产品及健康管理等多个方向。

城大的数字健康硕士由生物医学学院开设，27Fall首次招生，主要希望培养能够理解医疗健康场景，同时具备数据分析和技术应用能力的复合型人才。

项目共30学分，其中21学分为核心课程，9学分为选修课程。

核心课程包括数字健康原理、数字健康商业化、临床研究认知与数据学习环境、人工智能在数字健康中的应用、项目研究等。

选修课程则涉及生物医学工程、医疗影像、生物信息学、健康数据分析、医疗管理、公共卫生等方向。

申请人需要具有生物学、计算机科学、医学、兽医学、生物工程、数据科学、公共卫生或相关专业的认可本科学位。

学校也特别提到，具有统计学、细胞生物学、生物化学、生理学、病理学、药理学、医学或商业等相关知识的申请人会获得优先考虑。

语言要求为雅思6.0，或托福79/新版托福4分，或英语六级450。

项目全日制学制1年，兼读制2年，27Fall学校指示招生目标为50人。

2. 脑计算及人工智能理学硕士（MSc Brain Computing and Artificial Intelligence）

第二个项目的交叉属性更强，关注的是人工智能与脑科学之间的结合。

脑计算及人工智能硕士由城大神经科学系开设，主要培养学生运用现代人工智能方法、计算神经科学知识，解决神经科学及医疗健康领域问题的能力。

项目同样为30学分，其中18学分为核心课程，12学分为选修课程。

核心课程包括人类与人工智能、人工智能在生物科学与医疗健康中的伦理应用、高级计算神经科学、高级神经科学、统计机器学习、实验设计等。

选修课程则涉及生成式人工智能、神经药理学、认知与行为神经科学、神经系统疾病、生物信息学等方向。

官网还特别提及了CNN、Transformer、GNN、自监督学习、对比学习、强化学习、模型可解释性等现代AI技术，以及脑机接口、视觉、决策和临床预测等应用场景。

申请人应具有科学、生物工程、心理学、医学、牙医学、兽医学、生物统计学、计算机科学或相关专业的认可本科学位。

学校优先考虑具备统计学、神经科学、心理学、生理学和生物工程等知识背景的申请人。

语言要求为雅思6.0，或托福79/新版托福4分 ，或英语六级450。

项目全日制1年，兼读制2年，27Fall指示招生目标同样为50人。

27Fall港校有哪些新趋势？

香港高校今年新增硕士项目的数量达到30个以上，从学科分布来看，主要集中在AI、AI交叉应用、细分商科、医疗健康与神经科学几个方向。

把这些新增项目放在一起综合分析，我们可以发现三个比较明确的趋势。

1. AI正在从独立专业走向更多学科的底层能力

今年新增的AI项目，已经不只是传统计算机科学或人工智能硕士。从AI与传播、AI与人文，到AI与建筑、英语教学、医疗健康、机器人和设计，人工智能正在成为不同学科培养体系的一部分。

这意味着未来申请者选择AI相关项目时，需要分清楚项目究竟偏算法研发、技术应用，还是行业管理与产品创新。专业名称中出现AI，不代表课程都以编程和算法为核心。

2. 传统商科开始进一步细分，行业导向更加明显

今年港校新增的商科项目中，家族企业管理、全球财富管理、体育商业管理、金融科技与数字资产、智能物联网、国际公司治理等方向都具有较强的行业属性。

与传统金融、管理、市场营销等大类专业相比，这些项目更强调具体产业、应用场景和专业技能。对于希望避开同质化竞争的申请者，可以根据自身经历研究这些细分方向。

3. 医疗健康、脑科学与神经技术成为新的交叉学科增长点

港城的数字健康和脑计算及人工智能、港理工的脑机接口、语言神经科学及技术，都体现出这一趋势。

这类项目对生命科学、医学、生物工程、计算机、统计学和心理学背景的学生提供了新的交叉申请机会，也说明医疗健康领域正在与AI、数据科学和工程技术进一步融合。

交叉项目不等于低分捡漏，学校对于专业基础、数理能力和相关经历的要求可能更具体，申请者需要根据课程设置判断自己的匹配程度。

最后要注意，虽然各校新增大量AI交叉类项目，但传统商科、法学、传媒依旧是申请热度最高赛道，交叉新项目存在红利窗口期，但申请人数也在快速上涨，需要合理规划和判断申请难度。

准备28Fall及之后申请港校的同学和家长，建议提前关注以下三个方面：

关注具体的专业变化，而不只是学校排名！同一所大学不同项目的招生策略可能出现明显分化，应该把专业招生规模、课程设置和培养方向、毕业生就业情况纳入选校因素重点对比和判断，不要因为学校排名高就盲目冲。

提前准备跨学科申请背景，比如考虑未来申请AI+医疗、AI+金融、AI+工程等交叉项目的同学，除了本科专业和GPA，还要提前积累与目标方向相关的课程、科研、实习或项目经历。

不要过度依赖往年录取案例，因为新项目和招生计划发生明显调整的项目，都缺乏完全可比的历史数据，需要结合当年招生政策重新评估。

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