北京
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国家知识产权局信息显示，环天智慧科技股份有限公司、南京航空航天大学申请一项名为“基于深度学习的SAR图像风场与波浪场反演方法及系统”的专利，公开号CN123068892A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的SAR图像风场与波浪场反演方法及系统，涉及遥感卫星和风工程技术领域。本发明包括SAR图像预处理，依次执行辐射定标、地形校正、陆地掩膜及相干斑滤波；数据匹配，将SAR数据与ERA5再分析资料在时空上精确配准；风场反演，以VV/VH极化后向散射系数、入射角及方位角为输入，采用DL‑HPO神经网络模型输出风速；波浪场反演，增加截断波长作为输入，输出有效波高与平均波周期。本发明充分考虑了海面粗糙度、入射角、极化方式及截断波长的影响，提升了风浪参数反演精度与工程适用性，支持目标海域风能与波浪能资源的高效评估。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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