上海
“过去的产品像一个个相对独立的‘方框’，现在则更像水，可以进入客户不同的平台、系统和工作流。”11月8日，第九届进博会上，商业数据服务机构邓白氏（Dun & Bradstreet）正式发布智能开放平台。这家成立于1841年的数据服务商，把全球商业数据和专业业务能力开放出来，供企业的AI智能体调用。
平台将可信商业数据封装成AI智能体可以直接调用的服务，面向客户开发、供应商管理、信用评估、合规尽调等场景。“让企业AI真正发挥作用，连接更多数据只是第一步，更重要的是让AI能够理解商业世界、解决实际业务问题。”邓白氏中国区产品总监冯志凯表示，平台瞄准的是AI能力落地的“最后一公里”，让专业能力“调得到”、商业上下文“看得懂”、场景化任务“做得成”。
企业数据分散、标准不一，同一家公司在不同系统里可能是名称、地址各不相同的几条记录，通用大模型认不准企业，也拼不出完整的商业关系；信用、风险、合规这类场景容不得含糊，缺少事实依据、无法复核的生成式结论，进不了决策流程。
平台以邓白氏编码®作为企业统一身份标识，先把不同系统里的同一家企业对应起来，减少名称、语言、地址差异带来的识别偏差；再依托覆盖200多个国家和地区的全球商业图谱，在获得数据授权的前提下，补上集团、股权、交易、信用及风险信息。“大模型像一个聪明、反应很快的大脑，但要作出正确的商业判断，还必须正确理解现实世界。”冯志凯介绍，全球商业图谱告诉智能体，正在分析的是谁、这家企业与谁有关、它处在怎样的商业环境。
数据和图谱之外，平台提供两样东西。MCP服务是智能体调用企业档案、风险信息、经营动态、企业评分等数据与分析能力的标准化入口；业务Skills则把数据、业务规则和分析逻辑组合成一项项可执行的任务，覆盖企业核验、尽调、风险筛查、信用评估、持续监控等环节。“这就像一个非常聪明的孩子，如果他读的都是错误的书，也可能作出错误判断。”冯志凯说，企业要判断一家客户能否授信、有没有合规风险，必须依赖可信、可验证、可追溯的数据基础。
过去，一家金融机构完成客户准入、尽职调查和风险排查，往往要两三个人花上半天甚至更久；现在通过邓白氏FinHub金融智能平台，用户发起任务，智能体协同完成整个流程，十分钟左右给出结果。智能体调用了什么接口、查看了哪些数据、怎样组织分析、如何得出结论，全程都有记录，可解释、可复核、可追溯、可审计。冯志凯认为，过去人与人的协作未必记得完整，智能体之间的每一步操作都留得下来，这是AI带来的一个重要价值。
“国内外已经有很多非常强的模型，模型这个‘大脑’已经足够好用。”冯志凯表示，邓白氏不打算自己做模型，倚重的是长期积累的全球可信商业数据、数据治理能力，以及对信用、合规、营销、供应链等场景的理解。在中国，平台已与WorkBuddy、KIMI等平台合作，客户既可以自建智能体接入，也可以直接使用封装好的工具；在海外，部分服务接入了OpenAI、Microsoft Copilot等平台。
海外通常是先购买数据许可，再在平台中激活使用；中国的龙易查连接器则先开放注册，送出一笔积分供用户体验，用得多再按量付费。
邓白氏判断，企业AI将从单点工具走向更复杂的业务工作流，价值取决于数据是否可信、主体是否准确、关系是否清晰、结论是否可追溯。方框也好，水也好，用冯志凯的话说，底层不变的仍然是可信数据和全球商业图谱。
原标题：《“让AI进入企业决策链”，邓白氏智能开放平台第九届进博会亚洲首发》
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