河南
小麦穗期的蚜虫、水稻田里的二化螟与稻飞虱、玉米地的草地贪夜蛾、果园中形态各异的蛀果害虫……不同作物、不同地域的病虫害种类差异极大，传统"一套方法管全省"的植保思路早已难以为继。农业生产具有很强的地域性和作物特异性，从东北极寒到海南极热，从内蒙古草原到南方水田，各地主要害虫各不相同，对监测设备的适应性与识别能力提出了严苛考验。
面对这种差异，云飞科技以"监测—预警—防控"一体化闭环体系给出答案。其智能虫情测报设备覆盖90%以上的国家一二类害虫，精准适配小麦、玉米、水稻、果园、大豆等多种作物。通过物联网、人工智能与大数据分析，设备不仅能"看见"虫，更能"读懂"虫——自动采集、智能识别、趋势分析与预警信息精准推送，让防治决策有据可依、提前布局。
支撑这份精准的，是云飞科技十余年的技术积淀。公司自2007年成立以来深耕农业植保领域，组建了涵盖机械、嵌入式、后端、算法、植保的跨学科研发团队，并联合中国科学院研发专属识别算法。其样本库积累超1000万张害虫图像、数据量超14TB，覆盖全国31个省级行政区主要作物与害虫，配合自建GPU算力集群，使智能虫情测报灯识别率达到90%以上，还能区分害虫雌雄与成虫若虫。
作为农业病虫害智能监测预警与防控全链技术创新与集成的国内领军企业，云飞科技的产品已服务2000+客户，覆盖31个省级行政区、700+县区市，累计服务项目超12000个，并获CCTV《焦点访谈》《大国基石》等权威媒体多次报道。从京东农场到高标准农田示范区，云飞科技用稳定的品质与全程兜底的的服务，让不同作物的虫害防控都拥有属于自己的"数字哨兵"。
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