上海
特斯拉Auto Shift自动换挡功能长期停留在Beta测试阶段，不少行业观察者判断这项功能或许永远无法走向完全落地，核心症结集中在车辆贴近墙体、障碍物的极限场景。按照安全逻辑，当车辆正面靠近墙面这类障碍物时，稳妥的处理方式应当是切入空挡，切断前进或后退的动力预设，而不是交由车载算法自行猜测驾驶员意图，选择前进或是后退。
Auto Shift依靠环视摄像头与雷达组合感知环境，在开阔车位、常规挪车场景下有不错的可用性，但感知系统存在天然短板。垂直媒体实测记录显示，在障碍物距离小于30厘米的工况下，墙面反光、暗光环境、低矮物体都容易造成测距偏差。算法只能读取空间数据，无法判断驾驶员是打算往前微调、向后挪车，还是准备停车开门，一旦意图判断出错，动力输出方向就会和驾驶员预期相反，直接引发碰撞风险。空挡在这里是一道安全隔离，把决策权交还驾驶员，这与全自动换挡想要替代人为判断的底层思路形成冲突。
监管层面的约束同样难以绕过。NHTSA曾收到针对自动换挡与人机交互风险的安全请愿，相关卷宗覆盖大量特斯拉车型，监管机构虽未下达召回指令，但持续关注踏板误操作与自动换挡叠加带来的隐患。传统换挡机制权责清晰，驾驶员主动选定D、R、N挡，空挡作为中立档位独立存在，形成明确的责任边界；全自动换挡模糊了这条边界，一旦发生事故，算法误判和驾驶员操作的责任界定会变得十分复杂。
特斯拉官方手册持续标注Auto Shift属于辅助功能，要求驾驶员全程接管挡位控制。即便车机感知硬件持续迭代升级，意图识别也不存在百分之百可靠的方案。机器可以计算距离，却没办法读懂人的想法。只要面壁这类无法确定意图的场景持续存在，全自动换挡就很难跨过安全红线，它大概率只能作为有限场景下的辅助功能保留，无法脱离人工确认，成为真正意义上全自动的换挡方案。
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