49 岁，唐杰教出一个 AI 军团

作者：周佳丽

来源：投资界（ID：pedaily2012）

一个意外名字浮现。

最新胡润百富榜上，49岁的清华大学教授唐杰，以约275亿元身家进入新人财富榜前十，成为少见的教授首富。

在天才叙事遍地的AI圈，唐杰的故事颇为特别：本科燕山大学，博士才入清华，却带出了一批在技术圈执牛耳的得意门生，并一手孵化了智谱，今年市值一度破万亿。

与他一同首次上榜的，还有DeepSeek梁文锋、宇树科技王兴兴、沐曦股份陈维良、MiniMax闫俊杰——清一色的技术创业者。属于技术人才的造富时代，正以前所未有的速度扑面而来。

01

始于四川，求学生涯逆袭

身家275亿

唐杰，1977年生人，成长于四川南充一个普通家庭，高中就读于营山中学。班主任对他的印象是“考试不那么看重分数，看重的是把知识点彻底弄懂”。高考后，他进入燕山大学，学的是自动化。

“我本科其实是在燕山大学学习自动化专业，后来因为喜欢计算机、喜欢编程，硕士又转为计算机专业。”唐杰曾回忆自己的学生生涯。

2002年，他考入清华大学计算机科学与技术系攻读博士，师从王克宏教授，研究方向是语义Web和数据挖掘。那时，深度学习尚未点燃，AlphaGo还要等十几年。数据挖掘在学术圈里并不算热门，但唐杰觉得这个方向“对新事物最开放、最包容”。

博士毕业时，几条路摆在面前：去硅谷拿高薪，去国内互联网公司拿期权。但唐杰选了看似最清苦的一条——留在清华，搞科研。

一个后来被反复提及的细节是，唐杰博士还没毕业时曾与王选院士有过一面之缘。王选在软硬件条件远不如国外的情况下攻下汉字激光照排，这让他备受鼓舞。2006年，唐杰加入清华计算机系知识工程实验室（KEG）。

留校后的第一道坎，是没人理解他的方向。彼时，几乎没有人研究社交网络分析，申请经费，没有门路。唐杰拿出了自己两万元的博士论文奖金，作为项目的启动资金。

后来的故事证明了这个判断。他带领团队做出了AMiner——一个科技情报大数据挖掘系统，常被比作“中国版学术谷歌”，也为日后的智谱埋下了伏笔。

2019年，唐杰将实验室的技术成果转化为产业实践，联合创办了智谱，并担任首席科学家。而公司的CEO，正是他在清华带出来的博士生张鹏。

此后多年，唐杰站在技术研发的幕后，一步步带队中国大模型走向世界。2026年1月，智谱登陆港交所，成为“全球大模型第一股”，巅峰市值一度破万亿。

伴随暴涨行情，一场造富潮随之而来。低调的唐杰也从一位单纯的教授，走到了百亿身家——最新发布的《2026胡润百富榜》显示，他以275亿元首次上榜。

02

带出一支AI学生军团

在中国AI江湖里，唐杰更像一个人才枢纽中心——几乎所有通往核心赛道的路上，都有他学生的身影。

极具传播力的一幕是，有人在海外社交平台提问“中国大模型预计何时能达到Anthropic的Fable水平？”马斯克回复称：“可能在2027年一季度”。但唐杰跟评，“不需要那么久”。

这份底气，源自他身后那张庞大的人才网。

多年来，清华知识工程实验室（KEG）源源不断地向外输送着大模型领域的顶尖大脑。大批从实验室毕业的博士生、硕士生，一部分留在智谱，构成了这家千亿巨头最核心的研发底座；另一部分则散落在国内各大AI大厂与独角兽公司，成为国产大模型浪潮里一股不可忽视的学术力量。

90后杨植麟，无疑是“唐门学生”的代表。

时间回到2014年，清华大学本科生特等奖学金答辩现场，唐杰作为科研导师，推荐了他的学生杨植麟。他在推荐信里写道：“短短几周，他就成为了团队的核心。”惜才之心，跃然纸上。

十一年后，当年那个在答辩台上被推荐的少年，创办了月之暗面，做出了Kimi，成为全球大模型江湖中最强劲的玩家之一。据彭博社报道，Kimi已完成上市前最后一轮融资，估值约500亿美元（超3500亿元人民币）。

IPO的脚步似乎也更近了。此前投资界独家获悉，Kimi已通知投资者调整公司架构，筹备赴港IPO，有望最快于明年一季度在港股上市。《2026胡润百富榜》显示，33岁的杨植麟财富增至470亿元，增幅544%，是今年胡润百富榜上35岁以下白手起家创业者里身家最高的一位。

这或许是一位教授值得骄傲的时刻。一个教授的终极作品，获奖论文或是其一，同时也可以是一群能在产业里打硬仗的学生。

03

财富榜，往往也是时代的一面镜子。

过去二十年，财富榜的常客大多来自地产、互联网平台和消费品牌，他们依靠商业模式创新、流量红利或资产增值积累了巨额的财富。

潮汐更迭，技术驱动的造富浪潮正在加速到来。

《2026胡润百富榜》显示，今年半导体、AI算力赛道企业家的财富增长尤为突出，当中有160多位上榜者的财富来自AI。而在2019年及之前，还没有以AI为主业的上榜者。其中，41岁的DeepSeek创始人梁文锋首次上榜，以2800亿元估算财富位列第七。

曾几何时，投身科研常常意味着要坐漫长的冷板凳，或是在理想与商业之间艰难权衡。而今天，技术已经成为最核心的资产。

这也为无数在实验室里写代码、调模型的年轻人，点亮了一道光：时代终将馈赠那些在无人问津处寻求突破的人。

THE END