北京
奥兰多，佛罗里达州——对一级方程式赛车手来说，速度而非IT才是他们最关心的事情，但正如凯迪拉克F1车队CIO克里斯·格林所深知的那样，F1车队若想追求速度，就离不开强大的IT支撑。
格林加入该车队时，IT部门仅他一人。两年间，他采用白地式（greenfield）方法搭建起整个IT体系，以应对设计、制造和赛车过程中产生的海量数据。
格林表示，白地式环境的"黄金优势"在于能够从零开始建立准确的数据采集与管理系统。尽管团队得益于不受遗留技术系统拖累、可自主构建基础设施，但同时也面临着快速推进的压力。
这些努力似乎得到了回报：在多年游说国际汽联开放参赛资格后，凯迪拉克F1车队今年迎来了首个参赛赛季。
凯迪拉克F1"草根式"IT团队的起步
格林刚入职时，他要在桌子底下铺设线缆、在约八间临时办公室里安装设备，这项独自完成的工作他形容为最初"相当草根"。
随着车队规模扩大，格林意识到需要扩充IT团队。他表示，大多数F1车队是通过收购方式进入这项运动的，但与其技术本身一样，凯迪拉克F1的IT团队是从零开始搭建的。
格林在近期Gartner Symposium/ITxpo大会的炉边谈话环节向与会者表示："许多曾经从事这项运动、或希望进入这项运动的人，对我们这段从零构建的历程表现出浓厚兴趣，愿意加入帮助我们实现目标。"
管理层的支持是IT团队取得成功的另一个重要因素。格林表示，他的上级深知技术所带来的价值，并给予了团队相当大的运营自主权。尽管如此，格林也意识到自己需要在短时间内做出大量决策，他告诉团队，如果能把80%的决策做对，他就已经很满意了。
他说："从IT和系统的角度来看，我努力在团队内部倡导这样一种理念：我们首先考虑的是人，然后才是流程和技术。"
搭建数据管理流程
格林面临的首批重大决策之一，是确定如何管理F1赛车所产生的海量数据。
格林说："这与其他赛事不同，在那些赛事中，赛车大多可以直接从目录中采购。而在一级方程式中，你必须自主设计并制造赛车。因此你需要的第一个工具就是CAD（计算机辅助设计）系统。"他表示，近300名工程师耗费约三年时间才完成了凯迪拉克赛车的设计。
随着车队从设计阶段转入制造阶段，IT团队面临的下一个重大决策是选择一个ERP合作伙伴。
格林选择了IFS的技术，用于存储与采购、设计和制造流程、采购来源、供应链管理以及财务交易相关的数据。ERP在格林的数据管理战略中至关重要，甚至在团队购置咖啡机之前就已经确定了这一选择。此时，IT团队已扩充至60名员工。
IFS软件还被用于追踪F1赛车几乎每一个零部件。每个部件都受到监控，以便车队能在需要维修保养时及时获得提醒。格林解释说，赛车传来的传感器数据会输入由通用汽车授权的软件系统，所有维护数据随后都会汇入ERP系统。
借助AI修复数据差异
除了从第三方供应商采购零部件外，F1车队还自行制造部分零件，这就要求正确地为这些零件分配序列号。格林表示，起初有部分零件未被正确追踪，造成了可追溯性方面的问题。
IT团队使用IFS提供的一款AI工具进行逆向推算，以修复这一问题。格林表示，借助AI，逆向推算序列号的工作仅耗时数天，而若采用人工方式则需要20到50周的工作量。
格林强调，要让F1车队有效利用AI，良好的数据基础至关重要。
他说："过去24个月里，每当有人问我们的AI战略是什么，我的回答一直都是：这其实是一套数据战略。因为如果我们能从第一天起就保护好数据并建立起正确的数据体系，那么市面上现有的工具将相对容易地帮助我们达成目标。"
回顾过去，格林表示，白地式方法让他的团队更加团结，并最终在三月的澳大利亚大奖赛上实现了首场比赛的里程碑。
他去年设定的目标是保持团队的稳定。一年后，他说："他们都还在这里，依然是这个项目的一部分。"
白地式IT团队所带来的优势，是否能够抵消从零开始所面临的挑战？欢迎告诉我们您的看法。
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