一场早上的对话,本该躺在明天要用的项目笔记旁边。OneMira C1 的做法是:按一下键录下来,回到 Mac 或 Windows 笔记本上,由 OneMira Desktop 在本地转写,存成可编辑的 Markdown,带结构化属性和链接,直接喂给你自己的笔记工具。
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这套流程的关键不在录音本身,而在落盘格式。每段会话都以 Open Knowledge Format(OKF)标准保存在本地电脑上——纯 Markdown 加 YAML frontmatter,配上确定性的交叉链接,Obsidian、VS Code、Cursor 和 Git 都能直接读。
换句话说,文件是你的,工具可以换,笔记不会锁在某家云服务里。
单条转写之外,OneMira Desktop 还维护一个连通的 Local Wiki,横跨项目、人物、话题和任务,背后是本地 SQLite 搜索索引(Mira CLI)。下次想找回某个人、某个话题、某个决定,不用从每一份转写重新翻起。
AI 部分给了三条路:
- 用 OneMira Desktop 内置的本地模型,离线生成会议纪要和思维导图;
- 自带 API key;
- 让 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 通过 MCP 查询你的本地上下文。
原始音频保不保留,在 OneMira 设置里自己选——可以只留 Markdown 笔记,也可以把录音一起存着。
对 Markdown 用户来说,这条路径和 DIY Whisper、云端录音 App 的差别,落在文件归属和检索方式上:一边是自己攒的纯文本加本地索引,一边是把内容交给别人的服务器。OneMira 官方还列了一串对比对象,包括 Plaud Note、Plaud Note Pro、Plaud NotePin、HeyPocket、Limitless、HiDock P1、Omi 和 Bee Frontier。
C1 负责采集对话,Desktop 负责本地转写和建库,剩下的交给 Obsidian、Claude Code、Cursor,或者干脆一个普通文件夹。零云订阅,本地 AI,可独立运行,带说话人识别——这是官方给出的产品定位。
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