河北
你的提示词对于决定你能从任何AI模型获得多好的回答至关重要。模糊的请求可能会让模型无所适从，导致回答不尽如人意。不过，好的输入并不意味着要冗长地阐述每一个要点——一个精简、直击要点的提示词反而能为你提供最佳回答。
随着ChatGPT 5.6的发布，OpenAI发布了一份提示词最佳用法指南，帮你省token、省钱，最终还能得到更好的回答。
OpenAI表示更短的提示词效果更好
token更少，回答更到位
对于AI模型而言，简洁的提示词能带来最佳回答，OpenAI自己也支持这一说法，也就是说，请求里只放相关信息就行。ChatGPT的开发商建议删掉重复的指令和示例，简化工具描述，以获得更好的回答并节省token。
据OpenAI内部测试，更精简的提示词能把评估分数提高10–15%，将总token消耗量减少41–66%，并将成本降低33–67%。
一般来说，根据简洁性约束的一篇研究论文，大型语言模型在被限制输出简短答案时，回复往往更准确。
精简提示词的五个习惯
官方推荐指南
OpenAI给出了如何在不丢失核心信息的前提下让提示词更精简的说明：
- 逐步删除内容：这更像是一个反复试错的过程：你需要逐步删减提示词中的具体细节，测试工具和指令，看看哪些是关键的、哪些是多余的。
- 只陈述一次指令：你不需要用不同的措辞重复相同的规则，例如，“保持答案简短切题，避免任何无关信息”，可以简化为“保持答案简洁”。
- 只开放相关工具：这条准则很简单：不需要用的工具就别用，例如，不要用天气API来编辑文件。
- 仅在需要时列出示例：AI模型并不笨，通常情况下示例是不必要的，列出来只会白白烧掉token。只有当某个特定场景确实需要上下文才能把方向引对时，才列出该场景的示例。
- 别让对话拖得比需要的更长：对话越长，上下文窗口就越大。结果就是重复的指令和工具调用会吃掉更多token。
总体而言，ChatGPT 5.6比上一代更简洁，而“保持简洁”“保持简短”这类指令并不总是管用，所以OpenAI反倒推荐用text.verbosity来设定回复的详细程度——低、中、高。
我避免长时间对话的一个好方法是，一次性把多个指令打包给它（必要的指令），或者让ChatGPT总结当前对话，把那段回复贴到新对话里，接着往下聊。
决定ChatGPT能自作主张做多少事
定好规则：AI模型什么时候该动手
ChatGPT 5.6更擅长同时处理多个任务，而且不用事无巨细地管着它、告诉它能干什么不能干什么，你用一个提示就能拿到一整组答案。然而，在这样做时，你得跟它说清楚，你的内容它该怎么处理。
例如，在一个查询中，我可能会要求ChatGPT识别我写作中的语法和行文问题，我得跟它讲清楚，让它更像一个编辑那样提供反馈，而不是直接把改好的文字丢给我。提示词大概可以这么写：
检查我的英语文学作业，内容是评论荷马的《奥德赛》。帮我找出语法错误和行文方面的问题，但不要修改它们；给我反馈、把错误标出来，这样我可以自己改。
然而，如果你已经让ChatGPT在改动之前先问你，那它每做一个小决定都会继续问你；要小心，哪怕是安全、意料之中的操作也一样。
把语气展示给ChatGPT看，但别直接给它贴标签
语气要靠方向来引导，光给形容词不够
跟AI描述语气来塑造回答，表面上好像很简单，但这里面有个微妙的地方。让AI模型表现得友好或者有同理心，有时候反而会适得其反。ChatGPT要么开一些很蠢的玩笑，要么在不合适的场合显得过于有同理心。
相反，要为你的提示词明确具体的方向。例如，在文案写作中，我不会告诉ChatGPT要专业，而是指示它“回复语气要急切有力，以体现你对主题的专业把握”。关键在于给出具体的指令，而不是笼统的指令，否则结果可能含糊不清或不够完整。
少说反而更有效
ChatGPT根本没失去优势。简单的提示方法就能让它发挥出强大的AI能力，但关键在于你有没有把它往对的方向引导。你需要给ChatGPT足够的发挥空间，设定好回复长度和语气，以此来把控它的表达方向。
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