HolonIQ 最新报告：科技巨头深入高校，AI相关合作占比从2.1%升至12%

五年前，全球高等教育合作中，每 100 项只有约 2 项涉及 AI 与数据。如今，这一数字已增至 12 项。

10 月 23 日，教育市场研究机构 HolonIQ 发布《2026 年第三季度教育 AI 观察报告》，披露了全球高校与 AI 企业合作的最新变化。

合作增长的背后，大学对 AI 的需求正在扩大。一些高校开始向全体师生提供 AI 服务，另一些则与技术企业合作开发课程和能力认证。学校采购什么、企业提供什么，以及学生需要掌握哪些新技能，正在成为新一轮教育 AI 合作关注的问题。

从第三季度的项目分布来看，全球教育 AI 的投入方向正在向人才培养集中。

HolonIQ 数据显示，2026 年第三季度，全球教育 AI 相关举措中，技能培训与能力提升占比 40%，学位与课程体系建设占比 23%，两者合计达到 63%。相比之下，国家战略与投资占比 10%，科研机构与算力建设占比 9%，其他类型占比 18%。

2026 年第三季度全球教育 AI 相关举措的地区分布及类型占比

图源：HolonIQ by QS

从地区来看，美国是教育 AI 相关举措最活跃的国家，第三季度项目数量超过 100 项，英国处于 30 至 99 项区间，中国、印度等国家处于 10 至 29 项区间。欧洲、东南亚及南美洲部分国家也有相关布局。不过，这些数据反映的是举措数量，并不能直接代表实际投资规模和应用成效。

AI 应用加速普及，也推动各国进一步明确学校的使用规则。第三季度，菲律宾高等教育委员会发布第 21 号备忘录令，为高校在教学、科研及运营中使用 AI 建立全国性框架。美国佛罗里达州则要求辖下 28 所公立学院原则上禁止学生在评分作业中使用 AI，除非获得教师许可。

HolonIQ 统计发现，7 月至 9 月，涉及高等教育的 AI 政策条目数量增长了五倍，其中指导原则和政策框架的数量约为直接禁令的两倍。报告引用 QS 的研究显示，67% 的学者和 62% 的学生每周都会使用生成式 AI。

随着 AI 成为学校日常使用的工具，各国既需要规范技术应用，也需要考虑如何将 AI 能力纳入课程和人才培养。政策逐步完善的同时，高校与科技企业的合作正在向更深层次发展。

AI 企业正在成为全球高校合作中的重要参与者。

HolonIQ 报告指出，2026 年，参与高等教育合作的原生 AI 企业数量，已经超过此前在教育合作市场较为活跃的在线课程合作伙伴。高校与技术公司的合作范围，也逐步从软件采购延伸至课程建设、能力认证和教学基础设施。

首先，AI 产品开始进入高校的统一服务体系。

欧洲工商管理学院（INSEAD）和悉尼大学已经向全体学生及教职员工提供 ChatGPT Edu。通过学校统一部署，师生可以在学习、教学和研究中使用 AI，高校也能够集中管理账号、使用权限及数据。

这种合作与单个教师自行使用 AI 工具有所不同。学校需要考虑产品能否满足不同课程的教学需求，以及如何长期管理师生使用和数据安全。对模型开发商来说，高校也由此成为重要的机构客户。

其次，部分高校开始与 AI 企业共同开发人才培养体系。

今年 7 月，美国西部州长大学（WGU）公布了与 Anthropic 的战略合作。双方计划围绕 AI 时代的岗位技能变化，探索新的学习体系和能力认证方式，帮助学习者及时掌握就业市场所需的技术能力。

WGU 是美国规模较大的在线大学，采用以能力掌握情况衡量学习成果的教学模式。此次合作中，Anthropic 将提供模型使用额度、工程技术和平台资源支持，双方探索利用 AI 识别技能需求、开发学习内容，并建立相应的能力评价机制。

此外，高校也在通过新设专业和科研项目培养 AI 人才。今年，美国基恩大学宣布开设人工智能理学学士学位项目，成为新泽西州首个开设此类本科项目的大学。韩国首尔国立大学、汉阳大学等高校也在建设 AI 半导体相关研究机构，加强技术研究与人才培养。

这些合作反映出高校 AI 建设的不同路径。一部分学校选择采购成熟产品，将 AI 引入现有教学体系；另一部分则围绕 AI 调整课程设置、专业方向和能力认证，并与技术企业共同开展建设。

对教育服务商来说，高校 AI 合作的业务范围随之扩大。除了智能辅导、教学管理等产品，课程开发、专业建设及技能认证也出现了新的合作需求。而随着模型开发商直接进入高校，传统教育技术企业需要在教学内容、服务能力和学校实际需求之间寻找新的竞争优势。

学校正在调整培养体系，企业对 AI 人才的要求则更加直接。技术进入具体工作场景后，如何让员工掌握相关技能、如何评价学习成果，正在成为职业培训市场的新问题。

高校加快建设 AI 课程，企业也开始根据自身业务需求培养人才。

HolonIQ 报告提到，科技公司和产业雇主正在加大 AI 相关投入。其中，微软计划投入约 25 亿美元建设 AI 部署团队，AWS 投入 10 亿美元组建 AI 工程师团队，帮助客户将人工智能应用于实际业务。工业设备制造商卡特彼勒则承诺投入 1 亿美元，支持 AI、机器人及相关技术人才培养。

这些投入的具体用途虽然不同，但都反映出企业对 AI 应用能力的需求正在提高。随着 AI 进入研发、生产和企业管理等环节，仅仅掌握工具的基本操作已经不够，企业还需要能够开发、部署 AI 系统，并将其应用于具体业务的人才。

为满足这类需求，一些科技公司已经开始直接组织人才培训。

10 月 2 日，Anthropic 宣布投入 1 亿美元，推出 Claude Frontier Academy，计划到 2027 年底培养 1 万名前沿部署工程师。首批参与企业包括埃森哲、贝恩、德勤、麦肯锡、摩根士丹利等。

该项目面向具备软件开发基础的工程师，培训直接围绕企业真实的 AI 部署项目展开。学员先接受集中培训，完成模拟项目和考核，再进入为期 12 周的实践阶段，在 Anthropic 工程师的支持下，将 Claude 应用于所在企业的具体业务，并通过最终考核获得技能认证。

从组建专业部署团队到直接开展工程师培训，科技企业正在将技术应用与人才培养结合起来。培训内容也更加贴近岗位需求，课程设计、项目实践和能力认证都围绕具体的业务场景展开。

这一变化为职业院校和教育培训机构带来了新的合作机会。企业可以自行开展培训，也可以与外部机构合作开发岗位课程、组织实训和提供技能认证。相比通用的 AI 基础课程，面向企业的培训更需要了解具体行业的工作流程，并帮助员工解决实际问题。

从这一轮全球布局来看，AI 教育已经不只是学校采购技术产品的市场。高校、科技公司和产业雇主正在从不同方向参与人才培养，教育企业的业务空间也随之向职业培训和企业服务延伸。

本季度教育领域的 AI 应用——2026 年第三季度

https://www.holoniq.com/notes/ai-in-education-this-quarter---q32026

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