广东
10月26日晚间，汇川技术(300124)披露2026年三季报。今年前三季度，公司实现营业收入379.6亿元，同比增长19.88%；归母净利润43.98亿元，同比增长3.38%。拆分业务来看，工业自动化与数字化业务实现销售收入约199亿元，同比增长约27%；新能源汽车动力系统业务实现销售收入约155亿元，同比增长约8%；新兴业务（智能机器人&数字能源）实现销售收入约21亿元，同比增长约88%。
今年9月，汇川物理AI在秋季爆品发布会正式亮相。会上，汇川工业物理AI事业部负责人李勃给出的判断很直接：消费AI可以试错，工业AI零容错。大模型写错一段文字，重新生成一次成本只有几分钱；但在工业现场，AI的输出直接作用在设备、工艺和生产线上，一次判断偏差，就可能是停线、废品，甚至撞机。
基于这一前提，汇川把行业里三条主流路线放在一起比较：大语言模型和多模态模型懂符号与像素，但无法真正理解设备状态和工艺机理，不能直接安全地控制设备；具身智能擅长感知环境、模仿动作，但仅靠动作模仿解决不了材料相变、动态应力和工艺扰动。汇川给出的第三条路是“工业物理AI”——不追求生成内容，而是理解现场状态、推演因果、预测结果，并在安全边界内执行优化动作。
这套战略落到产品形态上，被概括为一句话：4+4智能体，叠加四类硬件，跑在同一套智能底座上。而支撑这套架构的，是汇川的三样家底：二十多年参与七十多个行业沉淀的工艺理解、电流/振动/视觉等多模态工况数据的采集与治理能力、以及从感知、理解到决策、执行的工业控制闭环。
对于自身在行业中扮演的角色，汇川则给出了“共建而非替代”的答案：公司提供通用架构、智能体平台、开发工具链和统一接口标准；装备制造商把AI能力融入自有设备、保留工艺能力与产品溢价；系统集成商调用平台与Skill主导场景交付；终端企业基于存量设备改造、用真实数据验证投入产出（据发布会现场记录）。这相当于把自己摆在工业时代“安卓”的位置上，不做行业Know-how的最后一公里，只做底座与标准。
实际上，相关场景导入落地已有可对账的样本。9月20日，公司发布物理AI智能焊接解决方案，围绕焊缝识别、轨迹规划、工艺参数生成及焊检闭环打造四大智能体，采用工艺世界模型与小模型协同架构，可全自动识别焊缝、5分钟生成焊接轨迹，将首件调试压缩至30分钟。10月13日工博会首日，汇川首次展示轮式具身机器人InoBotW1，全身液冷、IP54防护、电池热插拔，在汽车焊装示范单元联动视觉系统与弧焊机器人自主完成上下料，示范线单位小时产出提升超20%，冶金场景废品率下降3%—8%，能源运营收益提升3%—8%。
公司自身也在用真金白银表态：9月21日，公司推出第八期股权激励，考核2026—2029年剔除新能源汽车业务（联合动力）影响后的扣非归母净利润分别不低于49/57/68/83亿元；9月24日，公司第一大股东汇川投资（董事长朱兴明一致行动人）拟6个月内增持1.5亿—2亿元；截至9月30日，公司已回购247.62万股、耗资1.62亿元。（沈知夏）
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