北京
有投资者在互动平台向拓斯达提问：“董秘你好，贵司在物理ai与世界模型的领域有何研究和进展？关注到贵司在中国国际工业博览会上推出的工业世界物理模型，集仿真模拟验证一体，未来应用前景如何？”
针对上述提问，拓斯达回应称：“尊敬的投资者，您好！凭借在智能制造领域近二十载的深耕，公司累计触达超20万潜在客户，累计服务1.5万家制造业客户，积累了丰富的工业真实场景资源。为进一步发挥公司场景以及数据优势，公司联合国产物理引擎与物理世界模型企业飞捷科思发布Fysiverse工业物理世界模型，直击传统工业仿真物理失真、仿真数据无法真机复用的行业短板，构建高精度通用工业仿真底座。依托云-边-端一体化自进化架构，Fysiverse模型与公司深耕多年积累的海量工业场景经验、落地数据深度融合，打造出自驱式迭代升级的完整技术闭环。优化后的AI算法与生产工艺方案，可先在虚拟物理环境中完成全工况模拟推演、全方位验证，规避真机调试的试错成本与风险，达标后即可一键快速部署至实体机器人。同时，机器人真机运行沉淀的工艺数据、作业经验与场景适配能力，会持续反向回流至仿真系统，形成‘高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代’的进化模式。此外，公司联合无问智科打造工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路。公司全系具身智能机器人均可依托平台完成标准化迭代，摆脱单场景定制研发限制，实现技术方案快速复用、跨行业批量复制，为机器人多场景规模化商用打开空间。公司目前已经搭建起从真机采集到模型迭代的一体化数采平台，覆盖人工示教数采、数据处理、模型训练、机器人部署和反馈迭代的具身智能数据闭环五大阶段，有效破解传统机器人适配性不足、采集精度有限、场景泛化能力薄弱等行业痛点，为工业具身智能的规模化落地构建数据底座。感谢您的关注！”
本文源自：市场资讯
作者：公告君
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