浙江
随着高带宽内存（HBM）技术向更高层数堆叠演进，散热和良率问题正成为产业链面临的新挑战。最新消息显示，三星电子和SK海力士计划从2027年第二季度开始，大幅增加面向英伟达下一代AI加速器Rubin Ultra的8层HBM4内存供应，而非此前被广泛看好的12层堆叠方案。
报道称，英伟达已于2026年第三季度与三星和SK海力士展开讨论，希望为未来产品引入更多8层HBM4配置。虽然此前市场普遍认为Rubin系列将主要采用更先进的12层HBM4或HBM4E内存，但供应链现实促使公司重新评估这一计划。
业内分析认为，问题的核心并非性能，而是制造难度。随着DRAM芯片层数不断增加，每增加一层都会提升热阻，使散热变得更加困难，同时也增加晶圆键合出现缺陷的概率，导致整体良率下降。相比之下，8层堆叠虽然在单堆容量上有所妥协，却更容易制造和冷却，因此被视为兼顾成本、产能与稳定性的折中方案。
不过，这并不意味着12层HBM4将被放弃。目前三星和SK海力士仍在量产12层HBM4产品，并且已经获得英伟达认证。未来数年内，12层HBM4预计仍将是高端HBM市场的重要组成部分，只是从2027年中开始，8层版本的市场占比有望显著提升。
根据韩国媒体披露的信息，三星和SK海力士还需要为8层HBM4获得独立认证。目前两家公司正在准备相关零部件、材料以及品质验证流程。由于8层方案技术复杂度低于12层方案，业内人士认为后续认证难度相对较低，不太可能再出现重大延误。
值得注意的是，英伟达不仅在评估8层HBM4，也在研究8层HBM4E方案。最终采用何种配置，将取决于Rubin Ultra及其NVL机柜级系统的设计需求、供货能力以及整体成本结构。
与此同时，Rubin Ultra项目本身也出现了一些调整。此前外界曾预计该产品会采用更激进的大规模芯粒设计，但供应链压力已促使英伟达缩减部分规划。据报道，Rubin Ultra已从原先更复杂的方案调整为双芯片设计，以降低制造风险并保证量产进度。
作为英伟达计划于2027年推出的新一代AI计算平台，Rubin和Rubin Ultra将接替Blackwell系列成为公司的旗舰产品。如今HBM4从12层向8层部分回调，也反映出AI产业正在从单纯追求参数和堆叠高度，转向更加重视良率、散热和供应稳定性的现实阶段。
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