AI褪去附加属性　网络加速向智能自治发展

（图片来源：摄图网）

（记者　杜峰）网络智能化经历了以AI外挂辅助为核心的初级自智阶段，在运维效率提升、故障分析、资源优化等场景取得了较为明显的落地应用成果。中国电信最新发布2026年三季报显示，星辰超级智能体TeleAgent已正式规模落地，在云网运营场景中承接调研、文档处理、应用搭建等任务，全网1000多个云网数字员工深度嵌入自智运维全流程，推动网络自主处置效率进一步提升。

从被动响应到主动识别，从单点工具到流程协同，AI原生作为下一代网络演进的核心方向，已成为全球运营商、设备厂商与标准化组织的共识。

智传网让通信架构本身具备生成能力

网络通信的智能化，不仅体现在故障发生后如何更快修复，更体现在通信系统如何更好地适应复杂环境、组织网络资源并支撑多业务协同。

中国电信全自研打造的智传网（AI Flow）以生成式智能传输技术，跳出传统通信“比特搬运”的固有逻辑，以“计算换带宽”为核心理念，不再直接传输海量原始数据，而是传递凝练了语义、特征的“词元流”，在接收端通过AI模型还原重建完整信息，实现了信息传输从“比特流”到“词元流”的模式跃迁。这项技术不仅能将高清视频传输带宽需求压缩至传统方式的1%左右，更能在极端弱网环境下保障关键信息的实时稳定传输。

今年8月，因尼泊尔一侧发生泥石流灾害，造成西藏日喀则市吉隆县吉隆口岸重大人员伤亡、失联。灾害发生后，中国电信通过“翼锋·智传网（AI Flow）”回传灾区一线画面，为后方指挥中心掌握现场情况、研判灾情和调度救援力量提供依据。

在“应急使命·2026”防汛抗洪比测中，这套系统在110Kbps的极低带宽下稳定传输720P视频，清晰度与原画面保持一致，拿到第一名。此外还斩获了本届世界人工智能大会的最高奖项——“卓越人工智能引领者奖”（SAIL奖）。

智传网（AI Flow）融合了人工智能（智）、通信（传）、网络（网）关键技术，打破终端设备、边缘计算、云端服务器之间孤立运行的传统格局，构建起“端-边-云”协同的一体化智能传输体系，实现从“数据传输”到“智能流转”的根本性变革。其底层逻辑是“以计算换带宽”，对于卫星通信、远洋作业、野外巡检这些带宽天然稀缺的场景，这个方向的现实价值远比技术概念本身更值得关注。

星辰大模型把运维流程从“人找问题”变成“问题找人”

网络能力的升级，如果运营维护体系跟不上，效果会大打折扣。中国电信自研星辰AI大模型体系，依托“息壤”智算底座构建了全栈自主可控的闭环能力，破解传统运维“人工依赖强、故障处置慢、成本管控难”的共性痛点，全网31个省公司生产系统已完成嵌入部署，故障处理关键环节自动化率达86%，推动云网运营自智化向L4级自主执行阶段稳步迈进。

过去运维体系的核心动作是“人找问题”，巡检、告警、排查、修复，每一步都依赖人的经验与响应速度。星辰大模型介入后，问题的发现、定界、处置开始向系统侧转移。在服务侧，智能体推动用户咨询与故障处置从“被动响应”走向“智能交互”；在运维侧，一线装维人员对跨域复杂问题的专家依赖大幅降低，故障处理效率实现量级提升。超过4万名运维人员在这一过程中完成了技能转型，从操作执行转向规则设计与异常处置。

在黑龙江，TeleAgent星辰超级智能体被嵌入政企风控、网络运维、数据治理等环节后，近7000条风控数据的全量核验从单人55个工作日压缩到一日完成。黑龙江电信ISOC团队通过大模型自动生成Python脚本，实现Windows及浏览器自动化巡检，服务器巡检人力从每日6人精简至2人。

在四川，四川电信依托星辰大模型构建“智改数转AI超市”，整合超100E Flops全国算力资源，配套提供从算力调度、模型部署到运维管理的全栈工具链，沉淀100余套AI+算力一体化运维方案，实现全省云网运维能力的统一调度与标准化交付。

在山东，山东电信依托星辰智能体平台，打造了面向移动网服务的“数字员工”。该数字员工能自动整合基站工参、网元告警、终端状态、历史工单等O域与B域数据，对投诉进行综合判定。同时具备主动发现能力，从海量信息中捕捉重复出现、集中爆发的网络问题，形成风险预警，推动运维从“事后补救”走向“事前干预”，辅助处理投诉工单超1万条，投诉根因定位时间从数小时压缩至5分钟以内，根因识别准确率达92%，用户满意度提升8个百分点。

内生智能成网络演进的下一步

在信息通信网络与人工智能加速融合的背景下，网络正加速演进变革，迈向智能化、融合化的新阶段。在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院技术与标准研究所总工程师党梅梅表示，当前信息通信网络与AI的融合发展已经从初期的互相促进互相支撑，加速迈向“双向赋能、深入融合”的全新发展周期。国内三大运营商均已明确“2023年全面达到L3、2025年迈向L4、2027年实现维优营场景自治闭环”的演进路径。

中国电信专家王越对趋势的判断更为直接：AI不能只作为降本工具，可信治理与新型商业化增收是同等核心任务。这意味着网络的智能化必须走出运维后台，进入价值创造的前台。

中国电信云网运营部的实践分为三步走：第一步是“点”的突破，先做单点AI场景试点，在不全面改变既有流程的情况下验证价值；第二步是“面”的重构，全面重构云网底座，搭建统一的智能引擎与智能枢纽（Intelligent Hub）；第三步是“体”的跃升，推进全域多智能体协同，稳步从L3迭代至L4、L4A乃至远期L5全域自智。

中国电信在2026年世界人工智能大会上发布的AI原生云网运营五层架构，把这一转变进一步制度化。云网数字孪生、知识管理平台、网络大模型、数字员工工厂、智能工作台五个产品，构成了一条从数据治理到能力封装再到人机协同的完整链路。2026年6月，TM Forum在哥本哈根颁出年度“自智网络卓越奖”，中国电信以综合评分第一的成绩蝉联榜首。

从外挂辅助到架构重塑，从单点工具到流程协同，从被动响应到主动识别，AI正在褪去“附加属性”，成为网络自身的能力底座。当内生智能让网络具备预判与自愈能力，一个可感知、可决策、可自治的下一代网络，正从愿景走向现实。