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DeepSeek调用量连续三周全球第一,但最赚钱的还是海外模型

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10月26日,大模型API聚合平台OpenRouter公布了上周平台上的调用量数据,在调用量排行榜上,DeepSeek不久前更新的模型空降第一,DeepSeek旗下模型已连续三周位居该平台周榜第一。此外,榜单前列的厂商还有MiniMax、智谱和腾讯,中国模型包揽了前五名。


具体来看,10月19日至25日这一周,全球AI大模型总调用量为188万亿Token,环比增长14.6%。前九中,中国AI大模型周调用量达93.54万亿Token,环比增长18.1%;同期美国AI大模型周调用量近22.5万亿Token,环比增长29.4%。

这是中国大模型在OpenRouter中的周调用量连续26周超过美国,居全球首位。在调用量前九榜单中,中国模型占据六席,海外模型有三席。

具体来看,在上周,DeepSeek在10月17日更新的V4.1-Flash-1017模型周调用量达33.6万亿Token,环比增长801%,调用量位居第一;居第二的是DeepSeek上一代模型V4.1 Flash,周调用量18万亿Token。

MiniMax在10月19日晚发布的新模型M3.1 Flash空降第三。智谱的GLM 5.3 Flash和腾讯混元的Hy4 preview分列第四和第五位。

看向海外模型数据,OpenAI旗下的GPT-6 Luna位列第六位,调用量为8.35万亿Token,Anthropic旗下的Claude Opus 5.5调用量为8.27万亿Token,位列第七位。

需要注意的是,OpenRouter并不是全球大模型市场调用量的全部。其数据只统计经由平台路由的流量,厂商自有API、云平台、私有化部署以及直接面向消费者的应用和网页产品均未纳入。因此,这些数据不能直接等同于全球市场份额。

不过,OpenRouter作为对外开放的模型API聚合平台,其数据可以作为观测市场趋势的参考。官方在页面提示,上述周调用量榜单数据展示的是每个模型提示词(prompt)和补全(completion)Token的总和,包含推理的Token。

拉长时间来看,OpenRouter每周处理的Token量,从2025年10月下旬的5.51万亿增长至2026年10月下旬的188万亿,一年里同比增长接近33倍。伴随市场整体扩张,流量也在持续向中国模型迁移。

2025年10月27日这周,OpenRouter调用量排名第一的模型是马斯克旗下xAI的Grok,榜单几乎都是海外厂商,但现在趋势已经完全相反。

行业认为,市场调用量从海外模型转向中国模型,核心原因是这一年模型开始大规模落地,业务流程中成本和性价比成为重要的衡量因素。

对于高价值、高风险或对质量要求较高的任务,企业仍然愿意使用全球顶尖模型。但在真实工作环境中,存在大量价值和风险相对较低的工作,对价格敏感,这恰好是中国模型更适合的市场。

不过,中国模型获得了更多的调用份额,并不意味着赚到了更多的钱。

如果看向OpenRouter上另一个榜单——模型在不同任务上的花费占比,目前仍然是海外模型绝对领先。


上图中,不同颜色代表不同类别的任务,而面积的大小则代表了资金花费的多少。整体市场格局中,通用任务是基本盘,占比为32.1%,其次是Agent(智能体工作流)占30.9%,Code(代码)占26.7%。

分类(Classification)是重要的通用任务之一,模型需要在这个任务中识别调用请求的类别,例如识别客服场景的诉求、给文档打标签,或判断一条请求应进入哪条工作流程。

在这一单项任务中,Anthropic的Claude Opus 5.5排在第一,占据了10.3%的份额,其次是OpenAI的 GPT-5.6 Sol、谷歌的Gemini 3.1 Pro,分列二三名。唯一入榜的中国模型是DeepSeek的V4.1 Flash。

排名前列的基本都是海外各家最顶级的模型,这说明在做分类这类要求较高准确率的任务时,开发者给海外头部模型花了最多钱。

总体看,中国模型厂商已经用性价比拿下了流量入口,进入更多用户的工作流程,但能否将Token变成收入、获得更高的利润,还要看具体的付费、推理成本等,而模型稳定完成高难度任务的能力也是中国厂商需要追赶的,有更好的能力后也会有更高的定价权。

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