当生产线成为新战场，AI办公厂商们都在拼什么？

文丨AI价值官 星野

AI办公的战场，正从办公桌延伸到生产线。

10月以来，AI办公产品迎来一轮集体迭代，方向出奇地一致。10月14日，WorkBuddy开启与企业微信的深度融合，阿里千问办公在双十一前夕推出电商版，字节也在推进岗位助手与企业工作流。10月21日，百度搭子在杭州举行产品发布会，公布了针对企业场景的一系列升级方案。

密集更新背后，是AI办公竞争重心的变化。过去一段时间，产品主要围绕个人提效展开，随着产品能力逐步完善，厂商开始将目光转向企业生产经营，希望让AI参与供应链管理、销售服务和经营分析等具体业务。

争夺用户和办公入口只是起点，AI能否进入已有的业务流程，完成跨系统、多步骤的任务，并持续交付企业需要的结果，正在成为下一阶段的竞争焦点。

这场竞争发生在一个快速增长、格局尚未稳定的市场。QuestMobile近日发布的《2026年三季度AI应用市场发展报告》显示，2026年9月，AI办公月活用户规模达到1.42亿，同比增长50.6%。其中，腾讯WorkBuddy、百度搭子和阿里千问办公的月活分别为3235.3万、977万和790.5万。

用户增长与产品迭代同步推进，厂商也开始从各自擅长的领域寻找突破口。百度搭子的升级，以及腾讯、字节和阿里近期的产品动作，提供了几个观察行业变化的切口。

降本追踪、经验沉淀、跨岗协作AI开始进入组织提效

AI进入企业，面对的往往不是宏大的业务改造，而是一些琐碎、重复，却长期占用人力的工作：降本进度能否及时掌握，销售人员能否少填几张表，跨境电商能否让分散在不同岗位的任务衔接起来。

10月21日，百度搭子杭州发布会上的几个企业案例，呈现了AI进入日常经营的不同方式。

食品品牌松鲜鲜有一项近千万元的年度降本目标，涉及采购、研发、仓储等3个部门的7个项目。过去，企业每月才能汇总一次进展，财务人员完成数据分析还需要两个工作日。

接入百度搭子后，系统可以按周比对各项目的目标与实际进度，自动生成报告和看板，并对需要跟进的事项发出预警，单次汇总分析及成果产出时间从两个工作日缩短至3分钟以内。原本按月进行的数据汇总和复盘，有机会转为持续追踪，管理人员也能更早发现偏离目标的项目。

高定木作企业艾瑞卡面对的，则是销售管理中那些看似不起眼、却不断消耗人力的麻烦。

艾瑞卡总经理张静涵是一位00后厂二代。她在发布会现场列出了四个销售痛点：对接客户的时间被填表挤占，部门之间反复沟通核对，项目出了问题才察觉，优秀销售离职后，谈单经验也随之流失。

艾瑞卡通过百度搭子连接秒哒，在不写代码的情况下搭建了两套系统：一套供内部管理线索、订单和售后，另一套供客户自助查询资料和订单进度。销售人员将沟通记录转发给企业微信机器人后，百度搭子会提炼客户需求和下一步计划，再写回业务系统，减少重复录入。谈单话术和成交经验也被存进企业知识库，不再只留在个人手里。

跨境电商企业创想无垠（CyberFleet）需要解决的问题更复杂。创始人陈子顺提到，小团队做跨境电商，数据散落在ERP、海外仓、达人管理等多个系统里，翻译、修图、商品上架等操作每天都要重复，不同环节之间还得靠人手工衔接。

创想无垠先把业务数据、操作流程和平台规则整理成一套可供智能体调用的"业务依据"，再基于百度搭子Agent API，按照选品、供应链、商品运营、经营分析等岗位搭建多组智能体。员工用自然语言提出目标，智能体调用相应工具，工作流负责串联各岗位任务，一个数字化工作流水线就此成型。

从经营分析到销售管理，再到跨岗位协作，三个案例呈现了AI进入企业业务的不同深度。任务越复杂，AI需要处理的就越不只是信息，还包括业务规则、系统权限和工作交接。

这也解释了百度搭子此次升级的方向。

百度搭子此次将企业知识库、记忆系统和工作看板结合起来：知识库沉淀业务规范与岗位经验，记忆系统保留执行过程中确认的要求，工作看板则集中呈现任务资料和进度。升级后的项目协作还支持员工与智能体共享任务背景、并行处理不同事项，再交接执行结果，让工作不必每到一个环节就重新整理信息。

对于需要结合企业自身流程开发应用的场景，百度搭子也进一步升级了开发模式，能够结合项目上下文修改文件、执行命令，并支持预览和继续调试。

通过这一套体系化解决方案，行业经验转化为可复用的工作方法，任务与成果得以在团队中持续流转。人与智能体共同参与业务执行，推动AI应用从单点提效延伸至组织增效。

当AI办公之争延伸到生产线厂商各自从何切入？

要让AI真正参与企业生产经营，首先需要解决如何融入现有工作流程的问题。不同AI办公厂商基于自身的生态优势，选择了不同的切入路径。

腾讯WorkBuddy从企业协作入手，尝试把AI延伸到具体行业的工作流程。

9月，WorkBuddy推出行业Buddy应用，面向不同场景配置相应的专家、Skill和连接器。10月14日与企业微信深度融合后，员工可以从日常沟通环境发起任务，再将处理结果带回原有协作空间。

利用企业微信已有的沟通关系和业务信息，WorkBuddy把分散在群聊、会议和文档里的事务整理出来，再交给Agent处理。行业Buddy封装特定场景的知识和工具，项目看板跟踪后续进度，企业微信则承担任务入口和结果回传的角色。

这一路径适合大量通过群聊、文档和会议推进工作的企业，但当任务深入ERP等专业系统时，仍然需要相应的数据连接与业务适配。

字节的探索，则从通用任务执行和企业工作流两个层面展开。豆包工作近期上线创作画布，将素材、方案和创作成果集中在同一界面，方便用户比较版本、修改内容；数据导入与同步功能则有助于迁移已有的技能、连接器和工作记忆。

另一条线上，飞书侧的豆包工作伙伴更侧重工作上下文与团队协作，围绕项目进度、报销处理、数据分析和客户跟进等任务提供辅助，并将常用知识与工作方法沉淀下来。

与腾讯不同，字节更侧重任务的连续执行，以及工作方法在团队中的复用。不过，这些能力能否在企业中发挥作用，仍取决于Agent对工作上下文的理解、与业务系统的连接，以及执行结果能否被实际采用。

阿里千问办公则从电商经营切入。

10月14日，千问办公推出电商版，将经营数据分析、商品卖点提炼、营销素材生成和投放优化等日常任务，集中到同一个工作环境之中，接入生意参谋、阿里妈妈、淘宝直播商家后台和千牛等经营工具。

阿里方面表示，千问办公的付费用户中，20%来自电商行业。相较于一开始覆盖所有岗位，阿里选择从电商这一业务边界相对清晰的领域切入。既有的经营工具和数据为产品提供了基础，具体的经营指标也让应用效果更容易被衡量。

几家的路径由此逐渐清晰：腾讯依托企业微信，将沟通信息转化为后续任务；字节围绕复杂任务执行和岗位工作流展开探索；阿里从电商经营切入，整合业务数据与运营任务；百度搭子则更强调跨系统操作和专业任务交付。

它们的差异来自各自已有的产品入口、行业资源和技术基础。不同路径都能找到对应的业务需求，接下来要比拼的，则是产品进入真实场景后，能否持续把工作做完。

从跨应用执行到FDE落地AI办公还需迈过几道坎？

从用户规模来看，百度搭子暂居行业第二。相比拥有企业微信、飞书或钉钉等办公入口的厂商，它缺少覆盖企业日常协作的自有办公入口。但正因如此，它不必围绕单一平台构建协作生态，可以尝试连接客户已经在使用的办公软件和业务系统。

不过，这条开放路线也面临着不小的挑战：不同企业使用的软件、数据结构和权限规则各不相同，Agent能否进入系统只是第一步，能否按照业务要求稳定完成任务，才是更大的考验。

此次百度搭子升级的电脑与手机操作能力，正是对这一问题的回应。对于缺少开放API的应用，Agent可以通过识别界面完成操作，将原本需要员工在不同软件中手动完成的步骤串联起来；手机端则通过云端虚拟手机等能力处理移动应用任务。与此同时，Agent API也为企业接入业务数据、工具和既有流程提供了另一种方式。

专业套件和工作台，试图解决的是另一个问题：即使AI可以操作软件，也未必天然理解专业工作。

此次升级中，百度搭子已推出30多个专家套件，并新增投标套件等专业工具。以投标为例，读取招标要求、核对投标文件和识别潜在风险，都需要遵循特定的业务规则和文档规范。将这类高频任务封装为专业工具，可以减少企业从零搭建智能体的工作。

对于更复杂的工作，软件能力之外，还需要有人帮助企业梳理需求、准备数据、配置流程，并在实际运行中不断调整。

这也是百度此次将FDE落地专家团队纳入产品升级的重要背景。FDE，即前沿部署工程师，通常需要深入客户的实际业务，把抽象需求转化为可执行的技术方案，并参与配置、调试和交付。它补上的不是一个新的模型功能，而是从通用产品能力到企业实际应用之间的实施环节。

百度方面披露，过去一个月，百度搭子企业客户环比增长83%，交付物需求环比增长4.3倍。

这些数据反映出企业端需求正在增长，不过，由于尚未披露客户规模数据、付费转化率和长期留存情况，暂时还不足以判断其规模化经营能力。

这也是整个AI办公行业需要面对的共同问题：产品能做什么固然重要，执行是否可靠、方案能否复制，以及企业是否愿意持续为结果付费，同样决定产品能走多远。

随着战场从办公桌延伸到生产线，AI办公正在从功能展示进入实际业务的检验阶段。谁能让Agent在复杂环境中持续完成任务，谁能将一次交付沉淀为可复用的工作方法，谁又能在效率提升与部署成本之间找到平衡，都将影响厂商在企业市场中的位置。