上海
上证报中国证券网讯（记者 朱文彬）近年来，人工智能发展日新月异，全球产业竞争逐步向矿产资源等上游领域延伸：从芯片制造所需的高纯材料，到数据中心建设离不开的铜、铝等金属，再到能源系统背后的关键矿产，AI竞争正从数字世界延伸至物理世界。
AI产业发展需要矿产，但并不意味着所有矿产都值得投资。不同矿种在市场需求、资源保障、战略价值和投资门槛等方面存在明显差异，如何识别真正具有投资潜力的矿种，成为矿业企业和投资机构关注的新课题。
10月23日，由矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团有限公司、中铁建昆仑投资集团有限公司、广州市汇志文化传播股份有限公司共同编制的《AI新时代下矿产资源投资报告》（以下简称“报告”）正式发布。
报告围绕AI产业链涉及的46种主要矿产资源（其中稀土归为1个矿种类别作为统计口径），系统分析其战略价值、供需状况、对外依存度及国内外投资机会，将其划分为四大投资梯队，同时，从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层等五个层次，系统研究AI产业与矿产资源的关系。
报告不仅研究了各矿种的性能、用途及AI产业关联，还结合2025年的消费量、产量、对外依存度、资源储量、矿石品质、国内外重点企业等信息，对潜在投资区域及国家进行了系统梳理。
报告提出，矿产资源的战略价值不等于具体项目的投资收益，矿山储量、资源品质、开发成本、市场价格及政策环境等，仍是决定投资成败的关键因素。
“AI（人工智能）上半场是模型，下半场是矿产；投AI矿产，就是投未来。”日前，广州市汇志文化传播股份有限公司董事长翁宝在2026 AI新时代矿业投资研讨会上表示，AI产业发展正在为传统矿业创造新的市场需求，矿产资源投资有望成为传统企业转型升级、地方资源优势转化为产业优势的重要突破口。
此次研讨会上，矿材网创始人、总经理刘平介绍了报告研究成果及四大投资梯队；中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队地勘院副院长孙伟围绕矿山储量、资源品质及地质技术保障进行交流；中铁十六局集团有限公司华南指挥部矿产资源总监王钊斌介绍了央企矿山合作模式；中铁建昆仑投资集团有限公司华南区域指挥部投资经理符漾介绍了企业矿业投资方向。
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