从Agent到Skill：餐饮老板的AI机会，藏在“小事”里

餐企AI应用的差距不是用什么工具，而是敢不敢用、从哪切入。本文为“第36届红餐博览会”上的圆桌论坛环节实录，红餐网整编发布，略有删减。

过去一年，AI正从“会聊天”走向“会干活”。DeepSeek、Claude等工具的出现，让餐饮企业愈发感受到AI不只是输出观点，而是可复用的工作能力。对餐饮这样一个重线下、重人力、流程琐碎的行业来说，这轮变革的意义尤为直接。

在红餐·第36届全球餐饮产业博览会暨2026中国餐饮品牌节（简称：第36届红餐博览会）上，红餐首席AI官、红餐成长社联合创始人李棒、北京郭靖餐饮集团董事长张岗、今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华、实战社群【AI刀客】创办人闫寒、上海交大三慢生物CTO詹俊以及红餐合伙人、CTO黎湘，围绕“从Agent到Skill，餐饮人如何抓住机会”展开了一场深度对话。

01.餐饮老板“怕”AI，不是能力问题

李棒：想先问在座的各位——你们是从哪个节点开始，决定要认认真真做餐饮AI这件事的？又是哪一个契机，扭转了你们对AI的认知？

詹俊：我们正在和一些头部的餐饮企业研发DGI系列产品，控糖的饺子皮和馄饨皮是其中两款产品。

关于AI我是这样认为的：以前我们是用系统来管理所有数据，系统要求你按照它的字段和语言输入进去，才能形成一整套工作的原理和方法。

有了AI后就不一样了。我们传统的生意、贸易、供应链，信息大多沉淀在微信群里——可能是一张图片、一段话，甚至几个数字。这些东西以前没人翻译，得靠人把它转成数据再输入到系统。现在只要把一张图片丢给AI，它就能把这张图片转成你的采购甚至销售计划。这就是AI带给我们最大的改变，它极大地提高了我们的工作效率。

张岗：我以前是做IT的，所以对AI比较敏感。早在前年春节DeepSeek刚兴起时，我就开始研究DeepSeek的玩法，并鼓励公司内部使用AI工具。不过，当时餐饮行业内还没有体系化的AI学习资料，我也是在社交平台、短视频渠道上获取信息。

我的想法是：以后AI会改变我们的所有生活，就像当年网络改变所有生活一样，我们应该把自己的脑子变成一个AI脑。

△北京郭靖餐饮集团董事长张岗

杨泽华：今邕烧烤来自广西南宁，以直营门店为主，另外还有一个有念食品，主要给烧烤做供应链。

说起什么时候和AI结缘：去年我们自己捣鼓的时候，跟大家是一样的，认为AI就是豆包，你问我答的聊天机器人，可能比小爱同学稍微聪明一点、懂得多一点。今年年初，听了棒哥的课程才意识到，原来AI不只是聊天，还可以帮你干活，能做不少事情。

但说实话，刚开始推动还是比较困难，一直到今年6月份，我们接触到WorkBuddy，我才觉得春天来了，它能够协同做更多的事情。我们所有公司的管理岗、还有工厂端的人，全部开始武装AI。全员正式做AI，应该是从今年7月份才开始的。

黎湘：红餐最早在2025年年初将AI运用到企业内部，根据公司创立以来积累的数据和内容，输入进AI大模型，做了一个知识库应用，并自主开发了一个单体Agent。在其中遇到意图识别不准、模型幻觉等难题，经过多轮版本调试优化，重构为多Agent架构，上述问题有了很大改善。

△红餐合伙人、CTO黎湘

今年，像OpenClaw、Hermes等都很火，我们也用到了一些业务过程当中。其中Hermes我感触比较深，这一工具能够自动把业务流程沉淀为内置Skill，此后重复处理同类事务时效率明显提升。

再说AI编程。过去，由于业务系统的需求很多、很复杂，很难脱离人工去编写代码，而现在的AI可以承担大部分甚至全部代码工作，人只要做好需求、做好规范、做好约束、做好评测、做好验收。如今，不少企业已经实现该模式，红餐技术团队也在持续探索中。

闫寒：我是今年2月份决定全身心投入研究AI的，分水岭是Open AI。在此之前，AI只是帮我写稿、分析直播数据，在我眼里属于“光说不练”，只能交流，干活还得自己来。

理想汽车创始人李想对我影响很大，他说你光玩Open AI不算入门，想真正入门AI核心领域，你需要玩Claude。接触之后，我大为震惊。Claude让我第一次感觉到它是一个生产力。所以当时我决定，要把大量时间放在AI上。

很多老板对AI抱有恐惧、觉得自己入不了门，其实都是心理障碍，不是能力问题。

我第一次用AI做产品的时候，也有类似的感受。当时公司培养了一批主播，打算接替我，而我转去做AI相关的工作。这批主播有个痛点：直播过程中语速会不自觉越说越快，但自己察觉不到，也没法一直安排人在台下举提示牌提醒。

当时我就跟Claude说，能不能做一个小工具，把手机放在直播间，主播语速超过设定阈值时屏幕变红告警。一开始我以为这件事难度很高，甚至可能要配套硬件。没想到Claude告诉我，实现起来很简单——手机自带麦克风，它帮我找到中文语速识别方案。还主动优化了逻辑：接近临界值但还没超标时先变黄预警，超过阈值再变红。整个开发只用了10分钟，我只调了两三轮。中午提出想法，下午3点就上线投产，主播马上就能使用。

从那以后我发现，很多时候是我们自己的心理给自己设置了障碍。现在我的大部分业务都在AI上：一个是AI社群，涉及餐饮、电商、生产制造等行业；另一个是ToB，例如帮助餐饮企业、电商企业做AI系统的落地。

02.降本、提效、少出错：AI在具体的餐饮场景里跑出结果

李棒：过去这一年多，我们借助AI工具拿到了什么实实在在的结果？再往远看，还有哪些更值得期待的应用场景？

詹俊：分享两个小故事，一个是业务相关的，一个是公司内部管理相关的。

我们是一家生物科技企业，公司内部研发人员很多，每个人同时参与好几个项目，且每个项目里的贡献度不一样，怎么算贡献、怎么分钱就成了难题。

△上海交大三慢生物CTO詹俊

现在，我们用AI来搭建一整套项目管理系统，很快解决了这一难题。比如研发人员在实验室都是手写数据，现在通过拍照上传，用AI进行分析数据，再跟历史数据做比对，就能形成完整的研发数据库，每个人的工作量根据研发成果来算，成果越多贡献越大。我们还用AI搭了一套多维表格的绩效薪资系统，跟项目管理系统打通，每个人每月拿多少钱、干多少活，一目了然。

第二个故事基于一个横向课题。我们合作的一个养虾老板，虾产量大，合作客户很多，以前都是用脑子记，导致和客户对接过程中，经常出现记错、少供或者忘供的情况。

为了解决这个问题，我们帮客户写了Skill并做成小程序。现在老板每天睡醒，掏出手机拍下采购截图，或者微信群里的图片，AI即可自动分析当天要收多少虾、要往哪送，问题迎刃而解。

这两个小故事告诉我们，AI不一定要干多宏大的事，把生活中那些点滴的小事做得更有效率、更有效果，就够了。

张岗：很多老板有疑虑，不知道AI怎么用、怎么帮到自己，说说我们是怎么做的。顾客有需求，打电话或通过小程序下单，前期要经过很复杂的沟通：顾客一会提这个要求、一会要加那个东西，时间一长客服就容易忘。而我们的主要工作在现场，师傅带着东西开车过去现场制作，仪式流程比较复杂，最复杂的其实是前置的事情。

我们用AI要解决的，就是前置这些重复的、没有技术含量的工作：把顾客的需求全部了解清楚，再派给烤全羊师傅。我们有调度部、客服部、售后部、市场部，前面这些重复的工作完全可以用AI来做。

回归今天主题：从Agent到Skill，Agent是人工智能体，是帮你解决问题的人，Skill就是这个人掌握的技能——用什么技能搞定这件事。我们现在要做的，就是把一个个Skill组成一个大的Agent，延续下去，为公司创造价值。

给在座餐饮人一点建议：不用着急，也不用一开始就买一堆AI进来，别乱花钱。找到你最主要的痛点，去学习，学习之后用AI解决这个痛点，从这里切入。痛点很多，先抓住最重要的那个切进去，再慢慢解决其他的。

杨泽华：我分享一下我理解的AI带来的好处。首先，AI真的可以给团队一个统一的目标，目标清晰之后能大幅提升工作效率，大幅减少流程、减少时间。

举个小例子：以前区域门店开会讲了什么，总部以及领导层可能并不知情。信息只在内部消化，存在明显滞后。

△今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华

公司现在引入AI后，通过智能硬件、知识库与智能体的结合，可以打通所需数据。每周一会议结束后，AI会自动形成数据报告同步给总部，总部可直接了解本周发现的所有问题，明确哪些门店需要支持与解决。

结合BI看板，总部能实时掌握各门店的会议内容及需求，而且会有及时反馈。这些都通过会议聊天自动提取记录，且记录不可修改或调整，确保信息的客观性，帮助团队提取会议要点，形成待办事项并分发给相关人员，带来效率的极大提升。

AI最大的好处，是从Agent到Skill。就好比大家要去同一个地方参加同一场会议，有人开法拉利，有人开奔驰、宝马，有人骑单车，工具、速度都不一样。有了AI之后，相当于为团队修好了一条高铁，所有人一起上车，一次性到达，而且是以最快速度到达。

闫寒：4月份到现在，我们通过AI拿到了一些成果。

首先，我们自己的企业中台不再受制于人。我是做餐饮代运营的，每天收集数据等流程性工作非常多。一个运营助理月薪六七千，但每天8小时里可能4小时在做报表，很烧钱。后来，我们借助AI工具打造了自己的企业中台，在引入手机端、电脑端的AI机器人之后，一名运营助理可以负责数十家门店，收入同步提升，团队也能吸纳更优质人才，形成正向飞轮效应。

△实战社群【AI刀客】创办人闫寒

我现在有个餐饮小分队，研究堂食和外卖的都有。除了公司外卖代运营中台之外，最近我做的东西都是一天内做出来就上线。第一个是自动点金推广系统：点一下按钮，它直接读取商圈曝光曲线，根据曲线来分配点金预算——这是从来没有过的精细化算法，商圈人多就放更多预算，精确到分、精确到毛，自动控制推广进度，让你刚好在最后一刻按商圈曝光趋势把钱花完。

第二个是商圈调研工具：定位到任意地址，大概五六秒就把区域内所有商家的销量、评分、店名、头图等信息全部收集下来；点进任何一家商家，还能用几秒钟把里面几百个菜品的图片、销量、价格收集进来。

有个烤肉店老板在AI实践上做得不错，他做了一块智能手表作为门店中枢系统，给现场员工派发任务。员工不用培训，只要干过类似服务员的工作，到店戴上手表直接上岗，每天的工作都会通过手表震动派发，比如5号桌出餐了要上菜、上菜话术是什么，都讲得很清楚，做完一划就完成任务。后台还有个中枢系统，看哪个员工有空、这件事该谁做，不断派发任务、接收反馈。

黎湘：到目前为止，AI已经深刻影响我们的日常工作。AI的思维广度和深度是超越个人的，对决策带来的帮助很大。比如从需求、开发过程，到最后测试、上线的整个流程都会用到AI。以测试环节为例，过去需要人工逐条核对细节，引入AI之后，红餐技术团队的测试效率提升30%-50%，效果直观可见。

另外分享一点个人经验：AI容易顺着提问者给出看似完美的答案，使用时需要做好判断。结合红餐开展多场AI培训、和大量餐饮同行交流的经历，我想给大家提一点小建议，企业落地AI切忌看到热门工具就全员上马，要先从自己的业务角度出发，挑选相对小的闭环的、高频的、可验证的业务切入，先跑通一个小闭环的业务，再把它沉淀下来，成为一个企业的AI能力。