推动“人工智能+”落地一线 航道工程有了新“量”法

（来源：中国水运网）

转自：中国水运网

加快推进长江航运高质量发展，数智化是重要抓手。2026年全国交通运输工作会议聚焦“一网四化”，提出培育发展交通运输领域新质生产力，深入实施“人工智能+交通运输”行动。长江航道局2026年工作会议同步部署“十五五”时期重点目标：高质量建设“畅安优智美”现代化长江航道2.0版，基本建成现代化长江航道体系。

顶层设计落到基层，会呈现何种模样？长江航道规划设计研究院所属长航检测科技（武汉）有限公司（简称“检测公司”）把人工智能“融”进航道工作，围绕抛石计量、水下铺排、航道巡查三个关键环节，创新提出三套智能解决方案，量方量、探隐蔽、查“病害”，老经验叠加新技术，航道工程质量管控越做越细、越做越实，智慧航运生态持续完善。

激光算准“抛前账”

荆江航道整治二期工地，一艘满载石料的驳船刚靠稳。没有现场丈量的工作人员，也没人站在船舷盯水位线，只见一架无人机离地升空，绕船飞行四五分钟后，水上抛石量激光点云数据采集便完成了。5分钟后，一张还原石料堆的三维模型图就“跳”出来了，点击图上的某块石头，就能调取石头的粒径数据。这就是检测公司通过无人机搭载高精度激光雷达开展船载水上抛石激光量方技术，它破解了传统抛石计量的行业共性难题，实现了抛石施工质量管控从“人工计量”向“智能检测”的升级。

水下抛石是航道整治工程核心工序。石料抛进江里，其数量准确性、粒径符合性与工程成效紧密相关，必须在抛投前把好计量关。多年来，抛石量方都是人工现场持尺登船核量，同时记录抛石方量对应的船舶水位线变化来双控验证，单次作业耗时超30分钟。

“有些像曹冲称象。”检测公司工作人员李东盛介绍，“人工测量、水位差换算方量都容易引起新的误差。”

如今，在长江航道整治中心的支持与协助下，检测公司发挥技术优势，开展课题攻坚，利用无人机搭载高精度激光雷达，绕石堆飞5分钟，就能“画”出堆石立体轮廓。水上抛石激光量方技术搭载检测公司自主研发的船体专用视觉标识与身份编码算法，可在船体不同姿态下，实现点云全自动高精度配准，有效降低船舶漂移、晃动带来的计算误差。

“最关键的是，整个检测过程可追溯、结果可再现。”该项目技术负责人詹盼介绍，水上抛石量激光量方检测平台构建了“采集—处理—计算”全链条智能算法，石堆三维模型图上每块石头的粒径都可复查，石堆点云数据直接归档，方量相对误差控制在3.5%以内，块石粒径分割准确率86%，这是过去靠尺量和水位线核对不敢想的。

精度上去了，效率大大提升。无人机船载水上抛石激光量方技术已在长江荆江河段航道整治二期工程规模化应用，累计完成300余艘抛石船舶石方量检测，全面替代传统人工计量模式。单船作业效率提升70%，现场测量人力投入减少80%，技术检测结果稳定、比对达标、计量可靠，一线应用经受住了实战检验。

小船扫出“水下图”

水下环境，向来神秘难测。如何看清水下工程的真实面貌？检测公司找到了开启水下奥秘的“金钥匙”——水下高清声呐扫测技术，并在多个重点航道整治工程示范落地。

在航道整治工程浅滩水域，一艘小船缓缓驶过，船底高频声呐探测系统不停向水下“发问”。船上，检测公司员工陆雨晨紧盯屏幕，水下河床地形像“画卷”一样慢慢展开，软体排铺设范围、搭接宽度、抛石厚度等信息一目了然。厘米级精准的画面清晰地再现水下工程的全貌。

“这是航道工程水下检测的一次重要技术革新，水下工程质量自此由‘盲人摸象’般以点带面的经验判断，向‘定量检测+全面可视化’的整体展示转型，助力构建航道工程全流程信息化、精细化、可视化管控机制。”陆雨晨自豪地说。

水下高清声呐扫测技术可看清水下10米深处10厘米物体轮廓，还原水下建筑物三维立体状态，极大提升航道工程水下检测精准度。

同时，检测公司还开发了专用算法，实现水下物体智能化识别：边界认得清，排体边界识别误差不超过0.05米；厚度读得准，抛石厚度检测误差不超过0.1米；缺陷判得出，水下质量缺陷自动识别准确率超90%。

“排体搭接处最怕出现检测漏判。”检测公司技术负责人指着屏幕上一处搭接介绍说，一旦搭接不到位或出现遗漏，却未被发现并及时处理，就可能会让水流掏空河床，形成严重质量隐患，影响航道工程效果。“现在高清声呐替我们盯着，铺排有遗漏就能立马发现、及时补做。”

一条小船“扫”过去，江底“画卷”绘出来，水下工程也就看得清、量得准。目前，水下高清声呐扫测技术已在长江荆江河段航道整治二期、汉江兴隆至蔡甸段2000吨级航道整治、松花江下游重点浅滩航道建设等工程落地，累计完成上百处航道建筑物质量检测，为水下工程质量管控打开一扇“透明之窗”。

AI巡岸识“隐患”

万里长江，航道整治建筑物如同黄金水道的“调节器”——护岸、护滩、筑坝等工程顺江势而设、因水势而导，束水归槽、调整河势、稳住岸坡、托住航道，保障船舶平安通行。随着时间流逝，江水日夜冲刷侵蚀，这些工程有可能发生破损、坍塌、石块流失。航道养护人员要乘着工作船，临水登岸，排查隐患。这套法子用了几十年，管用，可也吃力——战线长、点位散、破损识别覆盖难。

变化来自无人机视频影像智能检测。2026年7月，检测公司研发出基于无人机视频影像的航道整治建筑物表面缺陷智能检测技术。无人机沿航道整治建筑物飞一趟，360度采集影像资料，视频回传后，AI自动抽帧、识别、标注，准确找出整治建筑物表面缺陷。

“就像给人做体检一样。”航道整治建筑物表面缺陷智能检测项目技术负责人张晓柠打了个比方，“以前是大夫拿肉眼看病人，现在是病人先拍片子，再让AI读片。”

但这AI“大夫”可不好当——航道病害真实样本少，场景复杂。检测公司依托大模型开展病害样本生成扩充，搭建了专用病害样本库，收录各类型常见问题，形成病害样例数千条，让AI获取了足够“知识”，破损识别精度可达10厘米。

更难得的是，这套系统不“认生”。换个水域、换条航道，无人机飞一趟，AI照样识别。荆江、马当、马鞍山等水道测试下来，系统平均破损识别准确率超90%。相较于人工目视巡查，单区段检测效率提升6倍，现场人力投入减少70%。一处练成的“本事”，处处都能上手——这正是这套系统可推广的底气所在。

一束激光“量准”石头账，一艘小船“看清”江底全貌，一套AI“守护”整治工程……当“人工智能+交通运输”从会议文件落地抛石船、施工工地和整治建筑物巡查现场，一个个能干活、可追溯、可推广的智能解法便由此诞生。老经验有新技术撑腰，长江航运高质量发展便有了看得见、量得出的注脚。