北京
国家知识产权局信息显示，江汉油田兴亚工矿配件潜江有限公司申请一项名为“一种基于量波能量转换特征学习的防垢防蜡智能优化方法及系统”的专利，公开号CN122966996A，申请日期为2025年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于量波能量转换特征学习的防垢防蜡智能优化方法及系统，涉及防垢防蜡技术领域。包括数据获取，获取石油开采过程中油井沉积和聚集现象的量波能量信号，得到特征目标含量项，获取既往数据中石油开采过程中油井沉积和聚集现象的量波能量信号的特征波动范围，得到特征波动范围项，量波能量信号包括油井内部的流动状态、压力变化和垢蜡沉积情况。本发明基于历史数据和实验数据设定蜡垢沉积增长值，结合多个等级范围项，预测不同蜡垢沉积范围的沉积程度，得到蜡垢沉积程度项，可以提前预测油井沉积和聚集现象的沉积程度，同时能够准确识别蜡垢沉积的程度，并结合智能算法对油井的开采参数进行优化调整。
天眼查资料显示，江汉油田兴亚工矿配件潜江有限公司，成立于1996年，位于省直辖县级行政区划，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本3500万人民币。通过天眼查大数据分析，江汉油田兴亚工矿配件潜江有限公司参与招投标项目32次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息35条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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