北京
国家知识产权局信息显示，苏州神码物信智能科技有限公司申请一项名为“基于分级联邦学习的同态加密可信隐私保护方法及系统”的专利，公开号CN122969901A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明属于同态加密技术领域，尤其涉及基于分级联邦学习的同态加密可信隐私保护方法及系统，包括：提取本地数据项的语义特征、结构特征和上下文特征，计算综合敏感度评分并映射至四级敏感度级别；依据评分及端‑边‑云层级匹配同态加密参数、访问控制策略和审计策略；端侧节点训练得到梯度，同态加密并经身份认证后上传边缘节点；边缘节点在可信执行环境内校验并同态聚合，生成边缘聚合密文及可信验证凭证；云侧节点全局同态聚合后解密更新模型并逐级下发；推理阶段在可信执行环境内按评分确定差分隐私噪声尺度，加噪输出并审计；本发明实现分级联邦学习架构下同态加密与可信机制的系统融合，兼顾安全、效率与合规。
天眼查资料显示，苏州神码物信智能科技有限公司，成立于2018年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州神码物信智能科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目167次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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