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混合算力已成为当下的主流建设形式，也将是各行业用户算力建设的长期格局。然而，用户面临的难题也随之增多——
1、算力来源多、形态各异，调度与管理愈发复杂；
2、Token账单不断增长，硬件未能充分发挥效能；
3、内外部模型交叉调用，数据安全风险更难掌控。
AI要规模化进生产，混合算力的Token治理、算力管理、成本优化，必须统一管理起来！
走进用户在大规模AI Coding、大规模算力管理、专属算力优化等多个场景的实践，看深信服AI混合算力调度优化平台，如何通过统一接入治理、统一成本治理、统一成本优化，让AI算力使用更简单、成本更可控、投入更高效！
一、某三甲医院：一键纳管40+异构算力，新模型上线提速72倍，构建区域级医疗混合AI算力调度中心
统一接入治理： 纳管40+卡异构算力&20+个模型服务，面向全区12家公立医院、190余家社康统一供给，新模型上线周期从3-5天缩短至1小时。
统一成本治理：按院区和应用两级分配Key，Token按金额分摊到科室，用量可视、可追溯。
统一成本优化： 通过GPU推理调优，将专属算力推理性能提升3~5倍，GPU平均利用率从35%提升至70%，节省约300万元硬件采购，大幅提升算力ROI。
二、某科技公司：全年Token调用成本节省900万+，AI降本不降智，ROI提升3倍！
统一接入治理：一站式接入和管理混合算力，纳管各类模型服务，研发全员随需获取模型，加速AI创新业务。
统一成本治理：构建混合算力成本统一视图，各团队算力用量透明可追溯，让AI成本可见、可管、可控。
统一成本优化：2000+研发人员全部接入智能路由策略，按任务需求匹配模型，在保障效果的前提下优化Token调用，每周节省70%+Token费用；并通过专属算力优化，将算力利用率提升至原来的6倍+，大幅降低AI建设整体投入成本。
三、某国有集团：Token用量100%可视可管，替代开源OneAPI网关，提供生产级可靠性！
统一接入治理：一站式统一接入云端及本地模型，混合算力统一入口，多集群集中管控，无需铲掉原有算力平台环境，纳管英伟达、阿里平头哥显卡。
统一成本治理：覆盖集团及下属单28个部门，一人一Key；多维度Token用量及费用统计，实现Token治理“白盒化”、成本分摊可视化，Token治理时间从小时降至分钟级。
四、某设计院：单机性能翻3倍，成本节约近300万，本地算力优化效能提升
统一成本优化：
性能突破：本地算力专项优化，单机推理性能提升至原来的3倍，总吞吐速率提升2.36倍。
并发翻倍：AI应用并发性能翻倍，打破科研“排队等算力”瓶颈，承接更多科研需求。
成本节约：现有算力极致使用，无需新增硬件，节约近300万元扩容成本。
五、某高端制造企业：硬件投入减少50%，AI 编程承载人数提升100%
统一接入治理：本地算力一站式管理，多源模型统一接入，密级工作区部署独立模型，拒绝越权访问，敏感数据不出域。
统一成本治理：一人一Key，Key绑定可访问模型实例与来源IP，Token用量自助可查、成本分摊可视化。
统一成本优化：针对AI编程长输入负载，调优并发、内存与推理引擎参数，GLM-5.2单实例并发从25提升至60；本地算力承载人数翻倍，节省扩容算力成本500万。
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