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IT时代网10月23日消息，中国信息通信研究院人工智能研究所联合人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟，10月23日发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告显示，2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。8月份国内各模型平均每秒输出词元数达到78.23个，与2025年均值38.25个相比实现翻倍；同期国外典型模型均值为112.82个，整体仍优于国内。价格方面，经历过去两年价格战后，2026年国内大模型平均价格相较2025年翻倍。报告还显示，8月份国内各模型平均首词时延升至1.26秒，报告分析这并非单纯性能退化，而是伴随模型参数量、上下文长度和调用量同步增长的结果。报告围绕各平台词元服务调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口等维度开展分析，对比了DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型在第三方平台上的性能差异，为用户选型提供参考。
注：本文配图由AI生成。本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
编辑：林一舟
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