21世纪经济报道记者 张欣
当前以人工智能为代表的新一轮科技革命加速演进,深刻改变生产方式与经济金融运行形态,为提升经济治理效能、推动金融创新发展提供重要机遇。近日,工行、农行、建行三家国有大行高管在京沪两地就人工智能集中表态。
其中,工行关心的是边界,即AI能不能当主体、出了事谁负责;农行关心的是业态,数字技术如何重构银行的经营模式、风控逻辑与生态角色;建行关心的是落地,智能底座、科技金融、风控中枢是不是真能服务实体经济。
“在直接讨论发展问题之前,我们不妨先从更宏观的视角审视当前人工智能的发展。”10月19日,工行行长刘珺在2026外滩年会上把当前AI发展的阶段形容为“立体主义”,更具有后现代主义特征,面临大量不确定性和未知因素。
他借用哲学家约翰·塞尔讨论过的观点带出自己的看法,强人工智能认为机器迟早会获得与人类类似的意识,弱人工智能则把它当作技术工具。“人工智能是否应当成为与人类并列的法律主体,还是仅仅作为一种技术工具?”这是他的第一问。
第二问紧跟着落下:责任由谁承担。刘珺的对照很具体,过去银行员工用一套计算机系统办业务,责任边界是清楚的,员工不能说“系统不是我开发的,所以我不负责”。但AI链条上,算法开发者、程序员、部署方、使用方、最终用户各占一环,“算法在某种程度上又存在黑箱问题,因此责任的认定与核实,在当前阶段都十分困难”。
他给出的划线办法借自比特币的定价机制。在工作证明、历史证明、权益证明之外,还可以已增加收益证明。“如果工行在不同业务线上大量部署AI工具和智能体,而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表,那么就意味着我(工行)承担AI部署的责任。”反过来,“如果一家一人公司内部部署大量智能体,那么这个人就要承担最终责任”。
按这条线,工行把AI应用分了层:数据密集、结果可量化的业务流程,给AI更多自主权;直接面向客户的业务,把人工团队嵌进流程,由“环路中的人”掌握主要决策;涉及价格管理且金融、社会敞口较大的业务,从一开始就必须有人类参与。刘珺称,工行目前已部署数百个AI模型,按领域分类后再拆到各条业务线,逐一确认哪些决策点必须由人处理。
他还列了四组“不匹配”。监管要求银行充分披露信息,而算法及其数据参数仍在黑箱之中;数据被要求存储在本国主权管辖范围内,而数据和算法本身没有国界;各国都在意“主权人工智能”的控制权归属;银行有成熟的信用评分体系,却不知道如何给不同开源程度的模型做信用评估。
“如果无法解决前面这两个问题,那么促进发展也就无从谈起。”在刘珺对AI的观察中,身份与责任是前置条件,发展和应用是后置结果。
10月19日至22日,2026金融街论坛年会在北京举办。农业银行董事长谷澍出席开幕式,并在“一带一路”绿色金融平行论坛暨亚洲金融合作协会2026年度主论坛上发言。
谷澍的切口是金融业态。他判断数字技术正在改写三件事:经营模式从“串联运行、标准供给”转向“智能协同、场景定制”;风险管理从“经验判断、响应处置”转向“实时感知、主动干预”;金融生态由“人+渠道+资本”为核心转向数据和算法扮演更重要角色的新生态。
这三句话指向的其实是重构金融业务流程。串联变协同,意味着部门之间的串行关系被打散;响应变干预,意味着风控要前置。对一家网点数以万计的银行来说,这类调整的难点不在技术选型,而在组织。
谷澍的另一个身份是亚洲金融合作协会理事长。他还提到,亚金协正积极建设“一带一路”金融服务信息平台、编制发布《航贸金融数据标准》,服务跨境金融机构合作与监管协调。他还针对各方提出建议:金融机构要加强交流互鉴、降低探索成本,形成行业共识;国际组织要发挥桥梁作用,推动合作从意愿走向行动;监管机构要建立对话渠道,在尊重制度差异的前提下形成共识,更好地以数据要素和智能技术驱动行业深度赋能与生态重构。
10月20日,2026金融街论坛年会中国人民银行主场论坛“人工智能技术演进下的经济治理、金融创新与央行角色”上,张金良提供了一个可以横向比较的数字。他指出,建设银行系统推进“人工智能+”布局,构建企业级智能底座,覆盖超900个应用场景,推动业务效率与服务质效同步提升。
但他的话没有停在数量上。“金融机构应统筹发展与安全,健全全生命周期治理体系,强化核心技术自主可控。”
同时,央行副行长陆磊在同场论坛上提到三条发展方向:构建与人工智能相适配的经济治理框架,优化中国特色现代货币政策体系;以应用为导向、场景牵引,统筹发展与安全,“努力实现人工智能金融应用的安全、可靠和可控”;推动制定符合各国国情、兼顾各方利益的国际标准与治理规则。
建行行长张毅在2026可持续全球领导者大会上谈的是另一端。按他的表述,智能化的含义不止于简单的业务线上化,数字技术和科技手段要用来改造服务模式、重做风控能力。围绕科技金融,建行搭起涵盖股、贷、债、保、租的产品线,覆盖企业生命与技术生命双周期,推出科技一贷、科技研发贷、科创贷等产品,配套投行、信贷、结算、存款的综合服务;服务环节覆盖科技人才培训、技术创新、成果转化、产业发展等;风控端做了“善建科评”评价工具,把人才链、创新链、产业链放在一起看,对科技企业做价值画像。
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