20万美元、5个门外汉，Claude，64小时设计出抓蝎毒蛋白

Claude最新成果，在生物和AI圈彻底刷屏了。

今天，Anthropic公开一份研究中，内部研究版Claude设计的蛋白，真的在试管里抓住了蝎毒！

64小时，318,484个蛋白设计。211个送进实验室，17个闯过结合测试。

它负责设计蛋白，还在人类监督下分析数据、绘图、起草报告。

而且，全部211个送测方案，连同实验数据，已经公开。

令人震惊的是，完成这项「神迹」的竟是一群搞金融的「门外汉」——Citrini Research。

五个分析师，其中三位完全没有科学背景，带着Claude，攻入了AI药物发现的腹地。

同一天，OpenAI也杀向了生物医药，反手就买下Orchestra Bio，要帮人类科学家管理药物开发。

这两家，从数学一路死磕到物理，如今战场又换到了生命科学。

20万美元预算

五个「门外汉」挑战蝎毒

这场研究，起于投资研究机构Citrini Research的一次跨界尝试。

Citrini想研究生命科学领域的投资机会，照例去找专家。结果，听到的判断从「AI根本造不出重要药物」，一路分裂到「五年内治愈所有疾病」。

专家各执一词，他们干脆决定自己试一把。

这支五人小队里，三人完全没有科学背景，另外两人有一点相关经验，也都算不上资深药物研发人员。

他们为这次尝试准备了20万美元预算，找上Anthropic，在生命科学团队的帮助下使用内部研究模型。

但真正的难题是，在有限的预算和时间里，究竟该选择哪个医疗问题作为研究目标？

团队最后选中了蝎毒。

根据估计，全球每年超过120万人被蝎子蜇伤，超过3250人死亡，儿童尤其容易受到严重伤害。

不少患者身处医疗资源匮乏的地区。新疗法研发昂贵，商业回报却有限，这个问题长期缺少投入。

现有抗毒血清通常依赖动物产生的抗体。Citrini展示了其中一种传统路径：从蝎子身上采集毒液，用受控剂量对马进行免疫，再从马的血浆中提取、纯化抗体。

这一次，他们想试着从计算机里设计出一种小蛋白，像量身定做的夹子，抓住蝎毒中的神经毒素。

团队需要先确认这些蛋白能否结合毒素，再进一步检验它们能否让毒素失效。他们为这些「分子夹子」选了五种目标，分别来自墨西哥、巴西、北非和中东的蝎毒。

随后，人类又加了一道难题：能不能让同一个蛋白，同时抓住多种毒素？

Claude先提醒他们，想用一个分子通吃五种毒素，失败的可能性很大。

团队还是想赌一把，把同时结合多种毒素的目标写进了任务。

300多个Agent出动

64小时设计31.8万方案

真正启动计算前，团队得先把「试试」变成一份目标明确、能够执行的任务。

Citrini与Anthropic团队借助Claude反复打磨，初始提示越写越长，最后到了约35页。研究什么、限制在哪里、怎样判断候选值不值得送测，都写进去了。

之后，Claude接手了大部分计算工作。

这套内部模型运行在Claude Science环境中，调用了12种专业设计工具。参与者可以讨论研究方向、追问选择的理由，不必亲手操作每一套软件。

计算之外，还有一件很现实的事：设计出来的蛋白，供应商到底能不能做？

于是，在人的授权和监督下，Claude给Twist Bioscience负责采购的科学家起草并发出邮件，询问几类复杂蛋白的制造可行性。

Claude暂时停下了相关设计分支，等待Twist确认制造要求。

人类离开后，回信终于到了。Claude把制造约束纳入考虑，继续推进设计。

从询问供应商的制造要求，到根据回信继续设计，这段需要等待和沟通的工作，也由Claude衔接了起来。

64小时过去，Claude生成了31.8万多个设计，筛出180个。人类又在它的帮助下补入31个，最终凑齐211个送测候选。

最强候选之一Cn2-B1，直到团队第三次跟进后才被Claude选中。

这轮核心设计，人类发出了一条初始提示和四次跟进；加上前后讨论、审核和实验安排，Citrini记录的交流量是367条消息。

这轮计算用了约1万GPU小时。按Citrini披露，算力花费是49,997美元。

设计已经摆在屏幕上。接下来，团队要让实验室检验，这近5万美元究竟算出了什么。

17个蛋白闯过实测，王牌分子逼近天然抗体

为了把屏幕上的蛋白序列变成试管里的真实分子，团队还得支付合成、生产和测试的费用。

团队成员把它贴进聊天里，意思大致是：看来Twist已经开工了，哈哈。

不过，这些候选蛋白需要被制造出来、纯化，再接受测量。Adaptyv Bio和Twist Bioscience两家实验机构分别承担了生产与测试。

最终结果显示，17个设计达到团队设定的结合标准，覆盖五种目标毒素中的四种。

达标候选中，针对墨西哥毒素Cn2的有7个，针对北非毒素AaH II和AaH I的各有4个，针对中东毒素LqhIII的有2个。而针对巴西毒素Ts1的设计，没有一个达到最终标准。

至于人类执意想试的「通吃计划」，Claude提前泼的那盆冷水应验了。

151个多毒素设计，没有一个达到同时结合多种毒素的标准。其中6个仍对单一毒素达标，进入了最终的17个名单。

团队想要一把能开多道锁的钥匙，实验证明，目前拿到的仍是一把把专用钥匙。

最强候选紧抓蝎毒，解毒线索浮现

在17个达标候选中，Cn2-B1的表现尤其抢眼。

在实验的观测窗口里，它与目标毒素分开得非常慢。这种牢固的结合，让它成了最值得继续研究的候选之一。

不过，蛋白与毒素结合得牢固，并不意味着它就能阻止毒素伤害细胞。蛋白究竟结合在毒素的哪个部位，同样关键。

蝎毒中的这类神经毒素会干扰神经细胞的钠通道，搅乱电信号。一种叫LR的抗体片段，已经在小鼠研究中显示出中和Cn2的作用。

研究人员让LR先占住毒素，再看AI设计的蛋白还能不能贴上去。

当LR预先占据毒素后，AI设计的蛋白与毒素的结合明显受到抑制。这提示两者可能在争夺相同或相邻的结合位置。

也就是说，Claude设计的蛋白，很可能抓到了一个有机会阻断毒素作用的部位。

这是通往解毒的一条重要线索。

不过，这些候选蛋白能否保护细胞、保护动物，还没有经过实验确认；目前的结合测试使用的也是实验室制备的重组毒素。

211个设计全公开，下一关直指解毒

现在，Anthropic已经把全部211个送测设计、预测结构和实验数据，以CC BY 4.0许可放上了Hugging Face。

接手的研究者可以逐一核对计算预测和实测结果，从表现最好的候选继续推进，也能从未达标的设计里寻找问题。

下一轮攻关，已经有了可以复查、可以继续验证的起点。

蝎伤集中发生的许多地区，医疗资源匮乏，新药研发又难以获得足够的商业回报。最急需治疗的人，往往最难吸引持续的研发投入。

AI科研值得争取的突破，是让更多研究者有能力接手这些长期被忽视的问题。

他们可以把更多设计送进实验室，再用一轮轮实验找出真正有效、负担得起的治疗方法。

如今，真正的技术革命已经在荒漠的深处生根发芽：让那些在贫困和黄沙中被毒蝎蜇伤的无助孩童，未来不再因为买不起天价血清而失去生命。

这，才是ASI诞生在这个世界上，最壮丽、也最动人的意义。