国产视频大模型，又跑出一只“准独角兽”

一家做了十年电视少儿内容的南京公司，用一个110亿参数的自研模型挤进了国产视频生成的第一梯队，拿到了江苏唯一的视频大模型备案，也拿到了20亿元的预期估值。

今年秋天的某个周二，炫佳科技的一台服务器宕机了。

不是故障。武汉一家200多人的内容公司在用炫佳的批量生产工具，一天交付一百多部AI短剧，调用量超出了预估。据炫佳创始人兼CEO秦林介绍，这家客户把一部120分钟短剧的制作成本，从30万至50万元压到了大约5000元。

“这是我想不到的。”秦林在10月18日的媒体开放日上说。

支撑这条生产线的，是炫佳自研的Kino-AIGC视频大模型。今年5月，它通过中央网信办生成式人工智能服务备案，成为江苏省内唯一一个通过备案的视频类大模型。6月到7月，炫佳在约30天内完成B1、B2两轮融资。据知情人士透露，其累计融资超过2亿元，估值预计突破20亿元。这家连续四年入选“南京市培育独角兽企业”的公司，正在成为字节、快手、生数、MiniMax之外，国产视频大模型赛道上又一个被资本下注的名字。

第一梯队的入场券

视频大模型是一个头部集中的生意。

按炫佳的拆解，AI视频产业链分为三层：上游的算力与数据服务，价值占比约30%；中游的模型研发与训练，占40%到50%；下游的应用、运营与分发，占20%到30%。中游是核心价值层，决定画质、时长和真实度，也是字节即梦、快手可灵等大厂正面交锋的地方。秦林的观察是，VBench榜单上常年只有少数几个视频模型轮流领先。

炫佳挤进了这个圈子。2025年6月，Kino-AIGC V2.2进入VBench全球视频生成评测榜单前列；据公司公布的测试数据，其时空连贯性得分99.31，进入行业第一梯队。合规层面的门槛更高：据秦林介绍，目前通过中央网信办备案的视频类大模型全国不超过六家，炫佳是其中之一，也是江苏唯一一家。

与只做模型的公司不同，炫佳同时占住了中游和下游。它定义自己是“产业生产组织者”：向上接自研模型，向下连运营和分发。按公司测算，这两层合计占产业链60%到80%的价值。截至目前，Kino累计生成AI视频超过10万分钟，服务200余个企业应用场景，并与华为昇腾、腾讯云、百度等建立了生态合作。

电视公司的第二条命

炫佳不是一家典型的大模型创业公司。

它的源头是1998年从清华独立出来的永新视博。这家公司做数字电视条件接收技术，2007年以“中华数字电视”在纽交所上市。此后，永新视博的创始团队陆续孵化出二十多家视频相关公司，炫佳是其中一家，2013年在南京成立。

此后十年，炫佳做的是电视大屏的生意：少儿动画、IPTV早教、视频超分修复与编转码。公司称其业务峰值时覆盖约1.6亿家庭用户，手里有上百万小时的少儿动画版权，以及数十亿条用户使用数据。

转折从2021年底开始。炫佳开始尝试用AI生成视频，并做出了实验室形态的初代模型。后来，9名技术人员借助公司的模型，用不到72小时做出一部八分钟的科幻短片，蹭了《流浪地球》的名字，叫《流浪月球：最后的种子》，并在第十四届北京国际电影节的AIGC电影短片单元获优秀奖。秦林说，这件事让公司认定，AI视频会是一个大趋势。

2022年底，炫佳全面转向AI。关键人物是武文——保送清华计算机系，在卡内基梅隆大学读视觉识别方向博士，并在微软研究院做博士后。他与秦林在清华校友会上相识，加入后出任首席科学家，主导了Kino-AIGC的底层训练框架和算法体系。如今，炫佳研发人员占比超过60%，多模态模型团队约百人。

一个“小”模型的算术

Kino-AIGC于2024年2月发布。其V2.2版本的参数规模是110亿——在动辄数百亿参数的视频生成赛道，这是一个刻意压低的数字。

秦林算过一笔账。他认为，AI从一开始就不是免费的，订阅制会是这个行业的基础收费模式；但参数越大，单次训练的投入就越高，靠用户订阅慢慢回收，压力极大。“模型必须在某个产业里快速用起来。”

炫佳的选择是小而专。Kino-AIGC采用混合专家（MoE）架构，做动画时只激活图像生成相关的专家网络，做影视时才调用场景设计模块。底层融合3D VAE与扩散Transformer，加入了3D旋转位置编码和一个已迭代到第三代的物理约束模块。据公司测试数据，该模型在VBench时空连贯性指标上得分99.31，训练成本比行业平均低约60%。

开放日上，秦林透露了更激进的下一步：用约10亿参数的小模型专攻动画，目标是把每分钟的生成成本从60到100元压到5到10元。算力侧，Kino-AIGC已完成华为昇腾910B的适配测试。公司计划年内发布Kino-AIGC 3.0和动画垂类模型。

管住那只“消失的包”

用过AI做视频的人都遇到过：角色上一个镜头背着包，下一个镜头包没了；脸上的伤时有时无；人一会儿在东边、一会儿在西边。

“视频模型本质上是并行地一秒生成24张图，它不理解时空序列，也就很难做到因果关系。”秦林说。生成15秒的片段不难，难的是一部几十集的剧从头到尾不穿帮。这是视频模型从“演示品”变成“工业品”的门槛。

炫佳的解法是让模型“记账”。它把叙事信息拆成三类状态：实体状态，即人物的身份、外观和服装；环境状态，即场景与空间关系；因果状态，即事件变化与人物关系。模型在切换镜头时持续维护并约束这些状态。

这条路的尽头是世界模型。炫佳正在研发的“阶段自适应”机制，让模型在画面稳定时优先保住人物和场景的长期一致，在快速运动、接触、碰撞时加大几何与运动建模的权重，算力也随之动态分配。按照规划，Kino世界模型1.0将在视频生成能力之上，探索状态记忆与可交互生成。用炫佳自己的话说：从生成画面，到理解世界。

备案是一张稀缺的牌

在内容生成领域，备案等于上路资格。秦林在开放日上说，江苏省通过大模型备案的企业有九十多家，绝大多数是文本模型，视频模型只有炫佳一家。

7月，炫佳另一个自研模型——主打招投标与行业知识的智标宝文本大模型也通过备案。从视频模型到文本模型，两张牌照相隔约两个月。炫佳由此成为江苏唯一一家同时拥有文本、视频两类备案模型的企业。对需要合规渠道的广电、文旅和政企客户而言，这比榜单分数更有说服力。

模型之上的生产线

自研模型之上，炫佳搭起了一整套Kino产品矩阵：面向创作者的Kino视界，面向内容工厂的KinoAuto，面向品牌的KinoSpark，面向投放方的KinoFlux，面向出海的KinoRipple，以及面向开发者的Kino MaaS。

每个产品由3到5个人负责。去年，炫佳取消了技术中心的全部中层。公司研发的AI代码率从年初的20%升到了95%左右——去年约200人的研发团队全年写约40万行代码，现在一周就能写出约4万行。“同行可能一个月迭代一个版本，我们一周能迭代两到三个。”秦林说。

据公司披露，其AI业务收入正以每月约50%的速度增长，线上注册用户超10万，企业注册用户超1万家。公司尚未披露营收绝对规模。

独角兽之前

20亿元的预期估值，距离独角兽公司公认的10亿美元门槛还有一段距离。炫佳要跨过去，需要回答几个问题。

第一，110亿参数的自研模型，能否在字节、快手等大厂持续拉高画质上限时保住垂类优势？第二，世界模型的研发成果，能否转化为可以量化的成片率和返工率？第三，月增50%的曲线能走多远？

开放日的最后，秦林引用了一句话作结：继续做难而正确的事。对一家从机顶盒时代走来的公司而言，自研大模型是它做过最难的一件事。它是否正确，市场会在接下来一两年给出答案。