北京
通用的软件路径，让开发者能以更便捷的方式，在英特尔和AMD CPU上构建与优化PyTorch应用。
英特尔与AMD正展开合作，将双方针对PyTorch的x86 CPU优化成果，整合到开源深度学习库oneDNN中。oneDNN由统一加速基金会（UXL）管理，旨在提升AI工作负载在CPU上的运行效率。这一合作将为开发者提供一条通用软件路径，优化英特尔和AMD CPU上的AI工作负载，减少x86 AI生态的软件碎片化，进一步简化PyTorch应用在x86系统上的开发、维护和部署。
根据x86生态系统顾问小组的建议，英特尔和AMD已就oneDNN达成一致，将其认定为PyTorch内x86加速的默认开源库。AMD正将ZenDNN优化整合进oneDNN，并以指导委员会成员的身份加入UXL基金会，通过开放协作，推进这项工作的进一步开展。
对于开发者而言，这意味着可以通过一个统一的入口，获得面向英特尔和AMD处理器的PyTorch CPU优化，从而在不同的x86平台上获得更加一致的开发体验。英特尔和AMD围绕oneDNN的共同投入，减少了软件碎片化，并为现有及未来的x86 AI能力提供了更为完善的支持。
英特尔和AMD还在AI计算扩展（AI Compute Extensions）方面展开合作。这是面向x86设计的下一代指令集架构，能够加速矩阵乘法。未来，它将通过oneDNN更新，进一步集成至PyTorch中。
英特尔数据中心副总裁兼战略项目总经理Jeff McVeigh表示：“我们希望，通过与AMD在oneDNN上的合作，可以让开发者无需为了充分发挥x86 CPU的性能，而采用不同的软件路径。双方的携手还将为PyTorch社区提供一条适用于现代处理器的统一路径，同时，也让包括AI计算扩展在内的未来性能，能够更顺畅地融入框架之中。”
AMD架构与战略企业副总裁Robert Hormuth表示：“AMD一直在推动开放软件生态系统的发展，并希望借此为开发者提供更多选择，让高性能AI应用的构建变得更加简单。通过与x86生态系统顾问小组的合作，我们希望推动产业围绕通用技术形成更广泛的协作，从而简化跨x86处理器的开发流程。”
红帽首席技术官办公室副总裁兼杰出工程师、PyTorch大使Stephen Watt表示：“无缝、统一的开发和运维体验，是开源创新持续发展的重要基础。AMD与英特尔携手，通过PyTorch中的oneDNN，让x86 CPU的优化标准化，这是减少生态碎片化的重要一步。作为PyTorch社区的一员，红帽很高兴看到这样的开放协作，它将帮助开发者更轻松便捷地在不同x86架构上，以一致的方式构建、优化和部署AI工作负载。”
*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
