山东
小虫体智能测报仪型号KH-CQ-R9，工业级品质，准确监测
在农业生产中，有一类害虫体型很小，只有毫米量级，它们趋光活动，繁殖速度快，对作物生长影响隐蔽。依靠人工田间调查来追踪这类害虫，不仅工作量大，而且调查间隔期间的虫情变化难以被连续记录。小虫体智能测报仪是一款新型图像式虫情测报工具，它利用现代光、电、数控技术，在无人监管的情况下自动完成诱虫、拍照、收集等作业，再通过无线传输和物联网技术把环境气象与虫害情况上传到农业云平台，为虫害的发生与发展分析提供数据基础。
小虫体智能测报仪在工作方式上围绕夜间诱集做了安排。趋光性害虫在夜间活动，因此设备采用光控技术，晚上自动开机开始检测，白天自动关灯进入待机状态。在夜间工作过程中，设备不会因为瞬间强光照射而改变工作状态，这一设计避免了过往车辆灯光、闪电等偶然光线对诱集过程造成干扰。诱集到的虫体由摄像头实时采集图像，所拍摄图像的清晰度能够达到人工识别昆虫种类的要求。设备同时承担活体拍照和专一诱虫光谱两项工作，配合深度学习算法对虫体进行识别和统计分析，从而对稻飞虱、叶蝉科、绿盲蝽等毫米级趋光性害虫进行监测。
与传统虫情测报灯相比，小虫体智能测报仪的特点在于把诱集、拍照、识别和上传串成了一条自动流程。传统方式往往需要工作人员定期到现场收集虫样、带回室内鉴定，周期较长，且不同人员的鉴定尺度存在差异。小虫体智能测报仪在现场就完成图像采集，并通过算法进行初步识别统计，再把图像和数据传到云平台，植保人员可以在远端查看虫体图像和识别结果。设备还内置定位功能，用户在平台地图上可以看到各个设备站点的分布和对应数据，方便掌握不同地块的虫情分布。
从应用场景来看，小虫体智能测报仪主要面向农业领域，尤其适合稻田、茶园以及果园等虫害问题较为突出的场景。在这些场景中，作物生长期内虫情变化较快，测报工作需要持续开展。设备在无人值守条件下夜间自动运行，白天待机，既减少了人工操作量，也使测报节奏更加稳定。云平台收到数据后，可以对虫害的发生与发展进行分析测，为现代农业生产提供服务，同时也满足虫情预测预报和标本采集的实际需要。
小虫体智能测报仪在数据管理方面也做了相应安排。采集到的虫体图像和环境气象数据一同上传到农业云平台，平台对数据进行整理和存储，植保人员可以按时间、按点位查阅历史记录，能够帮助分析虫害发生的规律，为制定年度防治计划提供参考。设备内置定位功能，使每一台设备在平台地图上都有明确的位置标记，管理人员在查看数据时可以直接对应到具体地块，避免数据与地块错位。对于种植面积较大的园区，多台设备部署在不同位置，平台上的数据汇总后可以呈现整片区域的虫情分布状况。
对于基层植保人员和种植管理者而言，小虫体智能测报仪的意义在于把过去依靠人工完成的虫情调查工作转移到设备自动完成。设备夜间工作、白天待机的节奏与趋光害虫的活动规律相吻合，摄像头采集的图像替代了人工目测，算法识别替代了部分人工鉴定，无线传输替代了人工跑腿送样。管理者不必每天到田间清点虫量，而是在手机或电脑上查看设备上传的图像和统计结果，据此安排防治时机。
小虫体智能测报仪已落地应用于张义川种苗基地，围绕种苗培育过程中的虫害防控核心需求，在育苗棚、炼苗区等关键区域布设系统，覆盖30个育苗地块，构建全流程虫情监测预警体系。系统运行期间，累计采集虫情数据超4.6万组，准确识别种苗蚜虫、菜青虫等害虫6种，成功预警虫害隐患9次，提前4天启动防控措施，有效避免种苗受害，种苗成活率提升至98.5%以上。依托系统数据分析，优化育苗期虫害防控方案，农药使用量降低40%，育苗周期缩短7天，同时为种苗培育提供科学的虫害防控数据依据，助力基地培育优质壮苗，提升育苗效益。
小虫体智能测报仪通过光控诱集、活体拍照、专一光谱和深度学习识别等技术组合，把毫米级趋光性害虫的监测工作自动化、远程化。它适用于稻田、茶园、果园等农业场景，也可以作为虫情预测预报体系中的前端采集节点使用。随着算法模型的不断完善，这类图像式测报设备在农业虫害管理中的作用会更加明显。
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