16岁进Kimi、拒绝加入Anthropic！17岁AI少年陈广宇离职将赴美国

曾因一篇被马斯克转发的大模型底层架构论文，而走入全球AI圈视野的17岁少年陈广宇（Nathan Chen），近日确认已离开月之暗面Kimi团队。

2026年10月15日，17岁的陈广宇在社交平台发文告别，称过去一年在Kimi是“人生中最美好的时光”，并特别感谢月之暗面公司在他16岁时就给予信任与机会。

陈广宇2009年出生于深圳，曾就读于原北大附中深圳南山学校（深圳市南山为明学校）。

后来成为华润小径湾贝赛思国际学校的创校学生。

CEO来信君一开始猜测陈广宇只是华裔，不一定是中国国籍，因为据公开资料显示，华润小径湾贝赛思国际学校是广东惠州大亚湾的一所外籍人员子女学校。

这所学校由爱圣国际教育集团携手华润集团斥资约6亿元联合打造，于2018年9月正式开学。提供幼儿园至高中课程。

官网显示，该校每年的学费在20.6万到27.3万左右。

华润小径湾贝赛思国际学校的学费标准

陈广宇2018年入校，当时才9岁，2026年6月高中毕业，他就读该校的8年时间里，仅学费总和估计就有160万元到180万元左右。

但实际上，一位知情人告诉CEO来信君，陈广宇是深圳户口，而且他从小到大读书都很优秀，入学也拿到了奖学金，所以他读书没有花过多少钱。

在接触科研之前，陈广宇坦言，自己更喜欢的是“做产品、玩创意、跑市场”。

据投资界报道，他中学时曾用父母的身份注册加拿大电商平台Shopify的店铺，组织过青少年开源社区，还接触过Crypto机器人，并一度幻想当职业滑雪运动员。

小时候的陈广宇

2024年2月20日，15岁的陈广宇写下了自己的第一篇博客。

他在这篇博文中透露自己从进入寄宿学校开始就有失眠的困扰，而他为治失眠，开始仔细聆听室友的鼾声规律，坚持收集了1个月的数据（如室友鼾声的快慢频率、当天是否有运动、是否有吃零食、空调温度、作业量多少等等）并把这些数据用XGBoost算法训练决策树，最终实现预测室友晚上是否打鼾，准确率竟然高达70%，陈广宇成功将自己的生活困扰化作一个极客项目。

一个15岁的孩子能有这样的思辨力和行动力，也确实厉害。

陈广宇在学校内为学妹做演示

如今陈广宇的博客首页上写着几条自己深信不疑的理念：

• agency is a superpower
• taste is learnable
• write things down
• everything is figureoutable with friends
• the world is hackable in wholesome ways
• don't sink into a local minimum

翻译一下就是：

• 主观能动性是一种超能力
• 品味/审美是可以后天习得的
• 把想法写下来
• 只要有朋友在，一切问题都有解决之道
• 世界是可以被以一种健康/有益的方式“破解”（hack）的
• 不要陷入局部最优（不要安于现状）

在博客中回顾2024年时，陈广宇曾提到令他印象深刻的两个时间节点：

一个是2024年4月，当时读高二的他，身边人都在忙着提高校内成绩和丰富大学申请履历上，而陈广宇却选择停止随波逐流，开始为满足好奇心而阅读AI相关书目，因此他写下：

自我觉醒的第一步是：选择你想要的，而不是别人告诉你该做的。但不要只是为了不听别人的话而去不听！去做一件你真心想做、你认为有意义的事，即使它看起来有点蠢——敢于显得“愚蠢”是一种超能力。

另外一个节点是2024年8月，15岁的陈广宇在英国萨默塞特郡一个荒郊野外的千年古堡里住了10天。

他参加的是一个关于AI和理性的夏令营，有25名参与者，大多都是国际奥林匹克竞赛金牌得主、MIT数学和计算机本科生、发表过研究成果的人。而陈广宇则是其中最年轻的参与者。

陈广宇说，那次经历通过跟每个参与者深入交流，他变得更加自信和主动。他写道：

自我觉醒的第二步：在于你所处的环境，与有驱动力的人交谈。与他们进行深思熟虑的对话。进行真诚的对话（也就是说，不要害怕问愚蠢的问题）。你花时间相处最多的五个人塑造了你是谁。

这背后不仅是陈广宇的个人成长，还有他优渥家境的托举，以及周围环境潜移默化的影响。

陈广宇还列举了一些能提升主观能动性的建议：

• 读书（读大量的书，或至少读它们的前两章）
• 写作（写深度内容会有高杠杆回报，也可以与他人建立联系，建立个人品牌）
• 从零开始建立一个个人网站
• 学习如何编程
• 静坐冥想10分钟
• 不带手机去散步（可以更好的观察周围）
• 给朋友讲一个话题（你会更好地理解它/讲给一个随机的陌生人听/主动出击社交）
• 开始微小的项目

2024年11月，陈广宇在校内为同学们做学术分享

陈广宇在贝赛思国际学校就读期间打进了USACO（美国计算机奥林匹克竞赛）铂金组，据悉每年全球仅约180-300人能达到铂金级别，在申请顶尖名校CS专业时是强力加分项。

此外，陈广宇参与了学校组织的海洋垃圾AI检测项目，用深度学习识别无人机画面中的海洋垃圾小目标。

2025年2月，陈广宇在北京参加了一场中学生黑客松，他参赛的项目叫人类第三只机械辅助手“ThirdArm”项目。因此认识了前YC中国、奇绩创坛创始团队成员董科含。

董科含建议陈广宇学习前沿技术。陈广宇也继续借助AI工具研读论文，了解AI前沿技术。

也是在个人博客上写技术相关的文章，陈广宇的内容在推特上被硅谷AI公司Tilde Research的创始人看到，于是给了陈广宇赴美实习的机会。

陈广宇曾在博客中写道：“Twitter/X是世界上最棒的社交网络之一，它曾通过一条推文帮我找到了第一份工作。”

2025年暑假，陈广宇飞往美国硅谷Tilde Research实习，一共7周时间，参与了MoMoE项目，重点解决混合专家模型在训练和微调时的内存效率与计算性能问题。他还从事Applied Interp，即负责把模型行为、评测结果解释清楚的相关工作。

在此期间，董科含也曾点拨陈广宇，让他别把自己当公司的实习生，要当CEO：如果这是你的公司，你会怎么做？

奇绩创坛投资与运营负责人董科含

2025年11月，还在读高三的陈广宇加入Kimi团队，最早的工作之一是加速KDA（Kimi Delta Attention）计算内核。

真正让陈广宇站到聚光灯下的是2026年3月16日。陈广宇与张宇、苏剑林作为同等贡献作者，共同发表论文《Attention Residuals》，提出让模型“回头看”、按需提取此前网络层信息的新机制。

陈广宇与张宇共同设计的“分块注意力残差”方案，将额外计算与通信开销压到可规模化应用的程度。他与团队改写了大模型中沿用10年的残差连接方式，提升了模型训练效率。

马斯克对此评价“Kimi的工作令人印象深刻”，陈广宇他们的论文在发布12小时内浏览量突破200万次。该技术随后成为Kimi K3（2.8万亿参数）的底层技术之一。

2026年4月，陈广宇还登上清华大学姚班学术讲座，以Kimi扩展团队研究员身份报告大模型预训练与模型架构相关工作。

陈广宇

陈广宇的离职消息发出后，Anthropic可扩展强化学习方向研究员Sholto Douglas在评论区邀请他赴旧金山工作，陈广宇回复“正要去湾区”。

外界一度猜测他将加入Anthropic，但陈广宇随后明确否认：“不会”。

陈广宇的领英信息显示，他曾在2026年8月至9月就读于卡内基梅隆大学（CMU），但这段就读经历似乎非常短暂。

有硅谷投资人透露，一名与陈广宇经历高度吻合的17岁少年手握5份美国前沿AI实验室的offer，单份offer价值约100万美元以上，而陈广宇对外的态度是“只想学习，完全不在乎钱”。

我猜他家也不缺钱。

从惠州贝赛思国际学校里对万物好奇的少年，到参与改写Kimi大模型底层架构的共同第一作者，再到如今转身奔赴美国湾区，陈广宇的下一站尚未公开，但他已经用不到两年的时间证明：

年龄从来不是进入前沿研究场域的门槛。

当然，陈广宇所走的精英教育之路，物质基础也非常重要，也不是所有人能模仿的。

他成功的背后，是顶级的物质保障、人脉资源和自己对前沿技术的热爱与探索，三方共振而成的。