浙江
Gartner 在 2026 年 5 月发布的预测中指出，到 2027 年，优先完善 AI 数据语义的组织，其智能体 AI 准确性提升幅度最高可达 80%，成本降幅最高可达 60%。
如何把企业的指标口径、业务规则和历史经验整理成 AI 能理解、能使用的知识？
10月23—24日，来 DACon 2026 北京站聊聊～
个推将携 AIBI 智能运营亮相大会，欢迎到 A11 展位交流！个推算法专家、AI 架构师将在「企业本体与知识工程」论坛带来主题演讲：
️ 《OntoOS：本体驱动 Agentic 数据分析与策略执行》，结合个推 AIBI 的实践，分享 AI 如何从“回答问题”走到“驱动运营”。
AI 问数的难点，往往藏在具体业务里：同一个指标，不同部门的统计口径可能不同；一次数据波动，可能与刚上线的活动有关；过去处理过的类似问题，也可能成为这次判断的重要参考。
如何让 AI 用好这些企业知识，并将分析结果用于实际运营，是本次分享的重点。
这次演讲，我们将围绕三个常见问题展开：
业务理解
如何让 AI 掌握企业的指标口径、业务背景与历史经验？
可信分析
如何让查询和分析有据可查，满足企业的权限与追溯要求？
运营应用
如何从发现指标变化，进一步走到分析原因、制定策略和评估效果？
从业务场景出发，分享实践中的思考
如果你正在推进 AI 问数的选型与落地，或希望将 AI 用到实际运营工作中，欢迎来到现场，与个推 AIBI 团队交流。
10月23日—24日
DACon 2026 北京站 · A11 展位
我们不见不散！
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