这个拒绝「上下文崇拜」的 AI 墨水屏，又融了数千万

来源：市场资讯

（来源：极客公园）

可能是最擅长「开会」的 AI 硬件。

AI 墨水屏赛道正在起势。

极客公园获悉，AI 硬件品牌 Flowtica 完成数千万人民币新一轮融资，由祥峰资本领投，源码资本、五源资本及清水湾基金等老股东跟投。与此同时，9 月在 IFA 宣发的 AI 墨水屏产品—— Verso，已正式在海外开启定金预售，并将于 12 月交付首批产品。

Verso 是一块 78 克、6.5 毫米厚的磁吸墨水屏，贴在手机背面。开会时按一下开始录音，实时转写、实时总结，结束录音时自动生成待办；过程中，单击标记重点，双击生成待办，在墨水屏上可以实时查看；按一下 Ask 键，可以问它任何关于你上下文的问题，还能直接给它交代一些任务。

右上方第一个按键，第二个是 AI 按键，一键记录灵感和待办，也可以 Ask AI｜图片来源：Flowtica

Flowtica 联合创始人 Rian 告诉极客公园，Verso 的定位是「墨水屏工作伴侣」——福尔摩斯身边的华生，一个很懂用户的辅助角色。他们聚焦的场景是，让用户在一块墨水屏上，做会议前、中、后的完整闭环。

换言之，他们的目标可能是要成为最擅长「开会」的 AI 硬件。

Rian 毕业于香港科技大学，师从著名创业导师李泽湘教授，是一位兼具算法与硬件跨界背景的连续创业者。

他的创业履历几乎是按硬件品类排的：2016 年做出全球首款智能手机手持云台 Vimble，在 Kickstarter 众筹破百万，出货超 30 万台，后来被国内知名厂商整体收购；2017 年作为联合创始人做智能猫砂盆，用机器学习攻克多猫识别，海外众筹超 130 万美元；2018 切入农业科技，把高精度控制算法与计算机视觉用在农业水果分选上，做到行业第二。

从 2024 年起，Rian 重新回到 to C 领域，做 Flowtica。在最新的产品 Verso 上，他们给出的回答与这个时代的主流叙事恰好相反。在所有 AI 硬件都在讲「尽可能多收集上下文」的当下，他做了一个令投资人反复追问的决定：砍掉 Always-on 持续监听能力。

我们与 Rian 聊了聊，手机已经足够强大、大模型能承载更多能力的当下，一块独立的墨水屏究竟凭什么存在？又如何建立护城河？

作者｜苏子华

编辑｜靖宇

为什么手机背后需要

一块「不发光」的卡片？

手机背面正在变得拥挤。AI 录音卡、墨水屏、AI 电子吧唧，都想占据那个位置。然而，为什么用户还需要一块独立的墨水屏，而不是手机副屏、折叠屏，或者手表？

Rian 认为，如果只是一块彩色的 LCD 屏，充其量只是手机屏幕的延伸，注定会被手机的高刷与丰富生态所吞噬。墨水屏的价值，在于它是一块反着来的屏幕——它可以一直在那儿，静静显示，不耗电。今天的下一件事是什么，随时一瞥就能看到。

但更本质的差异在于交互逻辑。

「语音是最高效的输入方式，但它不是高效的输出方式。」Rian 做过一个很具体的推演：如果 Agent 用语音给你回一段 50 字的内容，可能需要 30 秒才能听完；同样一段信息呈现在屏幕上，你扫一眼就完成了。语音的线性特征决定了它无法被快速浏览、无法被跳读、无法被结构化呈现。

「我们把硬件当成一个被完整包装了 UI 与物理交互的实体 APP。它就是用户的一个 APP，随时可以打开录音、查看日程和 todo，直达性比手机慌忙解锁、点半天强得多。」

在极高时薪与高压的知识工作场景中，用户最宝贵的是「心流（Flow）」。相比之下，传统手机的交互路径是破坏性的：为了看一眼下一个日程，你必须拿起手机、解锁屏幕、穿过推送通知的狂轰滥炸，最终极易迷失在诸如小红书、抖音、微信等社交软件与短视频的信息海洋中。

「手机本质上是处理复杂算力与通讯的超级终端，但高沉浸度的生产力工作需要专有的物理载体。 」在 Rian 看来，Verso 不是手机的替代品，而是一个低打扰的视觉反馈面板，和一个随时掌控全局的控制型小设备。

Rian 认为，手机生态本身正在被动摇：AI 能力变强后，手机的许多传统履约正在被 Agent 接走。但从生态位的博弈来看，Verso 避开了与智能手机在「万能终端」上的正面硬刚。

「我们在做的事情没有跳开现有生态，和 Apple 体系、安卓体系还是好朋友：连日历、连既定的习惯系统。同时，做非常垂直、增量的事情。」

Flowtica 也评估过做耳机、手表的形态，但最终放弃。理由是，耳机带宽太窄，派给 AI 的活需要时间完成，做得怎么样，需要看见。「屏幕给人安全感，因为它就在那儿，也方便结构化展示。」

至于手表，致命缺陷是屏幕小，视觉信息带宽过狭，无法提供视觉上结构化总结的安全感。

聚焦办公：把会议的

前、中、后做成闭环

Verso 的定位是「墨水屏工作伴侣」（ePaper sidekick）。在打造 AI 硬件上，团队的思路是精准地聚焦，集中在高频、高压力的办公会议场景。

Rian 表示，团队坚信，对于知识工作者而言，会议绝对不是漫无目的的聊天，而是绝大多数实际工作的起点与决策枢纽，「很多高价值 context 发生在沟通上」。

这个判断已经被 Flowtica 第一款产品 AI 录音笔 Scribe 上验证过——在用户首次上手引导的场景选择中，「内部会议」与「客户会议」稳居前两位；而 Scribe 录音的平均时长接近 40 分钟，几乎就是一场标准会议的长度。在他们看来，这是最能够撬动用户付费意愿的场景。

因此，他们将 Verso 优先嵌入到会议的前、中、后全生命周期。

在会前，依托对用户日历与历史交互记忆的深度绑定，Verso 能在会议开始前主动呈现在墨水屏锁屏界面。它会根据上一次与该对象的沟通，自动生成一份极简的会前 Brief，帮助用户无缝进入谈判或决策状态。

在会中，面对面交流或电话会议中，按下录音键，即可启动高清录音与实时转写。同时，单击可「标记重点」，双击可「生成 Todo」，配合轻微的物理震动反馈——从第一代 Scribe 开始，它是 Memory 最早的主动输入，也是 AI 理解用户的第一步。

在会后，Verso 会提取出高度结构化的核心决议，无缝导出行动项或跟进邮件草稿。这些 Todo 实时同步到墨水屏看板上，方便用户像消杀游戏关卡一样在小方块里逐一清空任务。

一天结束，它会告诉你「你今天达成了什么」。所有笔记、会议、todo、日历，都是 knowledge base 的一部分，也是后续 Agent 交付的素材。

此外，Verso 还集成了个人日历、邮箱、灵感摘要、电子书阅读以及基于 NFC 的数字名片功能。

反行业共识：

为什么放弃 Always-on

在今天的创投语境里，Always-on 持续监听录音几乎是 AI 硬件的标配叙事：上下文越多越好，Agent 越懂你。Verso 是反着来的。

Rian 表示，在 2024 年，他们就提出了 Always-on 概念，「从技术上讲，做到 Always-on 没有难度」。然而，做着做着，他们自己发现，在目标人群里这可能不是正确答案。

团队调研后发现，首先，用户不喜欢上下文被腐蚀。「高时薪人群不希望工作外的 context 混进来，那对他是上下文腐蚀，不是增强。」

第二，海外用户对隐私极度敏感，Always-on 在很多地区甚至不可用。欧盟对苹果的 Siri AI、对 Amazon 门铃都有限制。「它不仅是功能问题……还有隐私和监管问题。」

Flowtica 团队在测试中发现，当用户带着设备从高密度的商业会议场景，走到路人八卦的咖啡馆或私密的家庭场景，如果一股脑将所有无序的无意义对话塞进大模型的记忆上下文，整个 Agent 的记忆系统反而会走向崩塌，输出大量充斥着噪音的废话。

在 Rian 看来，这是一次典型的技术 ready 了，但消费者没 ready 的取舍。

「对 Always-on 觉得非常渴望的人，是金字塔尖，巴不得人机共生。但对更大的人群，仍然要监管、习惯、社会接受度、心理接受度都融合，事情才能往下走。」他也承认，5 年后接受 Always-on 的人超过 60% 完全可能，「那时候大家体验过 context 越多、Agent 服务越好。但当下是强烈冲突」。

因此，Flowtica 的产品目前仍然需要手动开关录音键。

下一个高地

Verso 不是 Flowtica 推出的第一款产品。2024 年底，Flowtica 同时前测了两款产品：一支录音笔 Scribe，一块带墨水屏的卡片 Verso。团队最终决定分步走，先做笔，当时还没有 Agent。

Flowtica 的 AI 录音笔 Scribe｜图片来源：Flowtica

「Agent 没来时，跟大家说 Agent-native 硬件，大家没感觉；Agent 来了，有屏、可直接语音交互、带着 context、随时懂你、可以派活的硬件，非常 make sense。」Rian 回忆道，2025 年底，Verso 迎来了真正的启动契机。

Flowtica 团队有自己的审美坚持，甚至花费高额成本重新为墨水屏定制了专属字体，调校出极具技术挑战的「非对称」外壳与侧边盲操按键。

「在我们团队，好看是底线。做出不好看、不好用的产品，大家会产生生理上的难受。」

不过，从 AI 录音卡到 AI 墨水屏，这个品类正在肉眼可见地同质化。Rian 对此很清楚，单纯的「语音转写」与「文字总结」正在迅速失去溢价空间。

他认为，下一阶段的竞争高地，在于 Agent Memory 与交付物的生产，「录下来的东西怎么变成接下来有用的价值、怎么产品化，很关键。」

Flowtica 在打造的多端生态，「个人生产力硬件」的蓝图｜图片来源：Flowtica

因此，Flowtica 正在构建深度的 Context Engineering 与多端联动系统，让 AI 能够穿透时间。在跨时间线串联方面，它可以自动关联过去半年内与同一客户、同一项目发生的数次会议，准确提取出心态演变与项目发展脉络，让 AI 真正摆脱「幻觉」。

在实质性工作交付方面，结合 Flowtica 在 Mac 端、Watch 端以及 Web 端的软硬一体布局，Agent 能够根据沟通沉淀，直接帮用户生成 HTML 报告、PPT 等。「沟通的结束，才是真正工作的开始。谁能帮用户把会后的事情真正推进下去、拿到商业结果，谁才能享有极高的溢价。」Rian 强调。

在拥挤的赛道里，这块墨水屏真正的可能性，也才刚刚展开。

*头图来源：Flowtica

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