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【环球网科技综合报道】近日，2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会在北京举行。大会展示了从底层算子、编译器到模型部署与服务的技术进展，智源众智FlagOS 2.2从多芯适配走向跨芯复用优化，让面向新模型的工程积累能够被更多硬件复用；使既有算力有机会通过软件持续优化，保持服务新模型的性能与成本竞争力。
此次FlagOS 2.2持续扩充通用计算、推理专用与科学计算算子，发布清单覆盖9个算子库。FlagGems等公开算子由 564 个增至 1454 个，新增 890 个；首次发布 FlagGems-SGLang，含 40 个多芯片高性能算子。通过算子实现与 FlagTree 编译优化结合，围绕低比特与混合精度、算子融合、按形状选择执行路径、编译与自动调优提升性能。在 10 家芯片、上千个算子上实现整体算子性能提升 27%。
依托此次的发布，进入新模型适配，Day0适配多达12款芯片。中国电信星辰大模型在Day0适配10款芯片，在训练侧将FlagGems接入基于MindSpore、CANN和昇腾NPU的训练体系首Token时延降低19.87%，解码速度提高26.32%。
基于 FlagOS 技术栈优化，GLM-5.3-Flash在实践中，存量昇腾910B逻辑服务吞吐达优化前2.04倍，指定条件下按租金折算的算力成本较对应商业API计费参考低19.4%—27.6%。
以上结果为企业提供了一条可评估的路径，软通动力天元智算混合云服务平台接入 FlagOS 的算子、编译、通信与训推框架能力，在四台昇腾 910C 服务器上对 GLM-5.2 进行联合优化。五项改动全部启用后，服务端与客户端 p50 ITL 均降低 14.53%；反映长尾等待的 p99 ITL，服务端从 83.82 ms 降至 66.35 ms，降低 20.84%，客户端从 138.56 ms 降至 118.73 ms，降低 14.31%。
智源众智FlagOS持续开源，截至第三季度，智源FlagOS生态成员单位达107家，季度社区下载量为464,336次，是第二季度的4.76倍。从2.1到2.2，合并PR数从1,890增至4,890，代码提交从5,100增至9,730，新建Issue从420增至1,423，代码贡献者达264位、增加55%。
在国际合作方面，智源众智FlagOS举办了中非创业与AI伙伴研讨会、阿布扎比Open Compute Workshop等技术交流，在开发者与师资培养方面，全球AI算力师资发展计划第二期在UNDP支持下与非盟ASRIC联办下，汇集来自30多个国家的近50位高校骨干教师。
当前AI模型持续迭代，算力基础设施却要在多年中创造价值。FlagOS 2.2带来了一条值得持续投入的技术路径越来越清晰：把面向新模型的算子、编译、量化和系统优化沉淀为可复用公共能力，通过统一接口交付给不同芯片，再在真实模型与服务负载中不断验证收益。从Token Factory到端侧AI与世界模型，开放计算的价值不只是增加硬件选择，更是让每一种已投入的算力，都有机会随着软件生态进步持续发挥作用。（古雨）
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