山东
“以前人工审核一份质量检验报告，需要逐条核对数据、对照标准，现在用人工智能自动识别，几分钟就能完成，该查的项点一个不落，审核结论清清楚楚。”胜利油田河口采油厂机采装备服务部工具管理站质量检验班职工王波，在快速完成一批新进抽油泵检验报告审核工作后有感而发。
从人工逐项核查到智能快速审验，得益于工具管理站搭建的AI报告审核系统。据了解，班组年均完成1700余批次、20万件（套）井下工具入库质量检验工作，检验品类涵盖抽油泵、空心杆、井口装置等百余类器材。
传统工作模式下，每份检验报告包含30余项审核内容，主要依赖人工逐一核对，工作效率偏低、人力成本较高，还易出现审核遗漏、判断偏差。一旦不合格工具“带病”入井，轻则引发卡泵、漏失等故障，增加二次作业成本，重则导致管柱断裂或井控风险，影响油井正常生产和井下安全。
为解决上述难题，职工张英杰依托人工智能大模型算力，融合光学字符识别（OCR）技术，搭建完成井下工具质量检验报告智能审核系统。
这套系统操作简单、实用性强，检验人员通过手机拍摄上传检验报告，系统即可自动抓取、精准提取报告内所有文字及数据信息，同步对接油田井下工具质量检验标准知识库，开展智能比对、合规核验。对不合格、不规范内容自动标记、精准甄别，实现问题及时发现、风险提前预警。系统还能自动生成审核日志、统计常见不合格项分布，为供应商评价和采购策略调整提供数据支撑。
系统投用以来，单份报告审核时长从30多分钟压缩至6分钟以内，审核准确率保持在98%以上，日均自动识别、推送整改问题20余项，筑牢了井下工具入库质量防线。(大众新闻记者 顾松 通讯员 张海波)
新闻线索报料通道：应用市场下载“齐鲁壹点”APP，或搜索微信小程序“齐鲁壹点”，全省800位记者在线等你来报料！
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
