河北
- 谷歌推出了三款 Gemini Flash 模型，主打速度、效率和更低的 token 成本。
- Gemini 3.6 Flash 每次任务成本更低，并提升了编码和研究准确性。
- 3.5 Flash Cyber 仅供政府/合作伙伴用于漏洞挖掘；3.5 Flash‑Lite 是处理快速代理任务时最快、最便宜的模型。
Alphabet 刚刚发布了三款新的 Google Gemini AI 模型：3.5 Flash Cyber、3.5 Flash-Lite 和 3.6 Flash。这些模型都是为了让 Gemini 更快、更便宜、更高效——而且还附带一个好处：在 token 使用上帮你省点钱。真不错！
一款一款来看这些新 Gemini 模型
关于 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Cyber 和 3.5 Flash-Lite，你需要知道的几件事
Gemini 3.5 Flash Cyber 专门用来发现和修复软件漏洞，但目前只有政府和可信合作伙伴能用。它每个 token 的成本比大模型低，还可能帮谷歌在网络安全竞赛中追上 Anthropic 的 Mythos。
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 3.5 家族里最快、最便宜的模型，它就是为在大型 AI 智能体系统里同时跑很多快速任务而设计的。
但 Gemini 3.6 Flash 是最高效的模型，最多可少用 17% 的 token，而且每个 token 的成本也比以前低。谷歌表示，它完成每项任务的成本都比 GPT-5.6 Terra Max、Kimi K3 和 Qwen 3.7 Max 低。
它在写代码方面更厉害，处理各种数据和知识类工作的能力也比以前更强了。财务团队处理文档的速度更快了，零售商能以更低的成本管理商品目录和客户支持，医疗研究人员不用超预算就能处理大数据集。它还更精准了，改代码时犯的错误更少（DeepSWE上错误率49%对37%），在机器学习研究方面表现也更好（MLE Bench上得分63.9%对49.7%）。说白了，它在实际写代码和研究任务上就是更牛。
你可能还不知道，DeepSWE 是一个基准测试，用来评估 AI 模型在软件工程任务中编辑代码的准确性，而 MLE Bench 则测试模型在各种机器学习研究活动中的表现，比如代码生成和解决问题。
Gemini接下来会怎样？
关于谷歌下一代旗舰Gemini模型，官方几乎没怎么确认过什么。
Gemini 3.5 Pro还在和合作伙伴一起测试，但应该很快就会推出，到时候所有人都能用。与此同时，谷歌已经在全力开发Gemini 4，而且听他们的口气，对这事相当兴奋。
关于Gemini 4，官方没怎么公布细节，而且据说内部时间表上已经推迟了。早期泄露的消息说，它会变得更聪明，能处理更大块的信息，还能一口气处理文本、图像、音频和视频。而且应该还会更快、更高效、更安全。据说谷歌还在搞一款专用芯片，让Gemini的运行效率最高提升10倍，目的就是让AI用起来更便宜，而Gemini 4基本上肯定会用上这颗芯片。
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