河北
上个月帮一个车友群剪了一期探店合集。素材里有一辆特斯拉正脸，牌看得清清楚楚。剪完发出去第三天，车主私信问这车能不能认出来。
我说连胎纹都能分辨。他说赶紧删掉，群里已经有人在打听是哪了。
这事让我后背一凉。其实跟拍路人露脸是一个逻辑——只要画面里出现能直接锁定身份的东西，就有脱敏义务。那批素材一共四十多条视频，光靠手动逐帧框车牌，根本来不及。
我先把所有素材导进桌面软件，选了人脸和车牌两类目标。内置的检测模型跑出结果后，时间轴上挨个过了一遍，补了两处漏标的地方，导出。
这类工具的好处是处理过程不离开本地，视频不用传到云端，对带证件、票据的素材来说更安心。预览看到什么就是导出的效果，不会有导出后突然跳码的情况。
之后每次发布前我都会批量走一遍这个流程。路人脸部补了大概十几条；车牌全标到位；有几处模糊类型换了一下，把运动模糊和光斑模糊分开处理效果更好。
做视频的人容易忽略的是：有些场景AI识别本身就不靠谱。光线暗、角度斜、目标被部分遮挡的时候，漏检很正常，必须人工复核。别指望任何工具能替你完成最后一步。
建议你下次发片前先快进过一遍素材，重点看画面边缘和远景里有没有不经意间入镜的敏感信息——车牌比你想的多，后视镜里的脸也是。
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